torch.topk

torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None)

返回給定 input 張量沿指定維度上的 k 個最大元素。

如果未指定 dim，則選取 input 張量的最後一維。

如果 largest 為 False，則返回 k 個最小元素。

返回一個 namedtuple (values, indices)，其中包含輸入張量在指定維度 dim 上每行的 k 個最大元素的 values 和 indices。

布林選項 sorted，如果為 True，將確保返回的 k 個元素自身也是有序的

注意

使用 torch.topk 時，相同值元素的索引不保證穩定性，在不同調用中可能會有所不同。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• k (int) – “top-k” 中的 k

• dim (int, optional) – 沿其排序的維度

• largest (bool, optional) – 控制返回最大元素還是最小元素

• sorted (bool, optional) – 控制返回的元素是否按順序排列

關鍵字引數

out (tuple, optional) – 可選提供的輸出元組 (Tensor, LongTensor)，用作輸出緩衝區

示例

>>> x = torch.arange(1., 6.)
>>> x
tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.])
>>> torch.topk(x, 3)
torch.return_types.topk(values=tensor([5., 4., 3.]), indices=tensor([4, 3, 2]))