torch.utils.rename_privateuse1_backend

torch.utils.rename_privateuse1_backend(backend_name)

重新命名 privateuse1 後端裝置，使其更方便在 PyTorch API 中用作裝置名稱。

步驟如下：

1. （在 C++ 中）為各種 torch 操作實現核心，並將它們註冊到 PrivateUse1 分發鍵。

2. （在 Python 中）呼叫 torch.utils.rename_privateuse1_backend(“foo”)

您現在可以在 Python 中將“foo”用作普通裝置字串。

注意：此 API 每個程序只能呼叫一次。在外部後端已設定後嘗試更改它將導致錯誤。

注意(AMP)：如果您的裝置想要支援 AMP，您可以註冊一個自定義後端模組。該後端必須使用 torch._register_device_module("foo", BackendModule) 註冊一個自定義後端模組。BackendModule 需要提供以下 API：

1. get_amp_supported_dtype() -> List[torch.dtype] 獲取您的“foo”裝置在 AMP 中支援的資料型別，也許“foo”裝置還支援一種額外的資料型別。

注意(隨機數)：如果您的裝置想要支援設定種子，BackendModule 需要提供以下 API：

1. _is_in_bad_fork() -> bool 如果當前處於 bad_fork 狀態，則返回 True，否則返回 False。

2. manual_seed_all(seed int) -> None 為您的裝置設定隨機數生成種子。

3. device_count() -> int 返回可用“foo”的數量。

4. get_rng_state(device: Union[int, str, torch.device] = 'foo') -> Tensor 返回一個 ByteTensor 列表，表示所有裝置的隨機數狀態。

5. set_rng_state(new_state: Tensor, device: Union[int, str, torch.device] = 'foo') -> None 設定指定“foo”裝置的隨機數生成器狀態。

還有一些通用函式：

1. is_available() -> bool 返回一個布林值，指示“foo”當前是否可用。

2. current_device() -> int 返回當前選定裝置的索引。

有關更多詳細資訊，請參閱 https://pytorch.com.tw/tutorials/advanced/extend_dispatcher.html#get-a-dispatch-key-for-your-backend 有關現有示例，請參閱 https://github.com/bdhirsh/pytorch_open_registration_example

示例

>>> torch.utils.rename_privateuse1_backend("foo")
# This will work, assuming that you've implemented the right C++ kernels
# to implement torch.ones.
>>> a = torch.ones(2, device="foo")