torch.vander

torch.vander(x, N=None, increasing=False) → Tensor

生成一個範德蒙德矩陣。

輸出矩陣的列是輸入向量 $x^{(N-1)}, x^{(N-2)}, ..., x^0$) 的逐元素冪。如果 increasing 為 True，則列的順序反轉為 $x^0, x^1, ..., x^{(N-1)}$。每行具有幾何級數（等比數列）的此類矩陣以 Alexandre-Theophile Vandermonde 命名。

引數

• x (Tensor) – 1-D 輸入張量。

• N (int, 可選) – 輸出中的列數。如果未指定 N，則返回一個方陣 $(N = len(x))$。

• increasing (bool, 可選) – 列的冪的順序。如果為 True，則冪從左到右遞增；如果為 False（預設值），則順序反轉。

返回值

範德蒙德矩陣。如果 increasing 為 False，第一列是 $x^{(N-1)}$，第二列是 $x^{(N-2)}$，依此類推。如果 increasing 為 True，列是 $x^0, x^1, ..., x^{(N-1)}$。

返回型別

Tensor

示例

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 5])
>>> torch.vander(x)
tensor([[  1,   1,   1,   1],
        [  8,   4,   2,   1],
        [ 27,   9,   3,   1],
        [125,  25,   5,   1]])
>>> torch.vander(x, N=3)
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 4,  2,  1],
        [ 9,  3,  1],
        [25,  5,  1]])
>>> torch.vander(x, N=3, increasing=True)
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  2,  4],
        [ 1,  3,  9],
        [ 1,  5, 25]])