torch.vstack

torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor

按垂直方向（行方向）堆疊一系列張量。

這等價於將所有一維張量透過 torch.atleast_2d() 重塑後，沿第一個軸進行拼接。

引數

tensors (sequence of Tensors) – 要拼接的張量序列

關鍵字引數

out (Tensor, 可選) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])