torch.zeros

torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一個填充了標量值 0 的張量，其形狀由可變引數 size 定義。

引數

size (int...) – 一個定義輸出張量形狀的整數序列。可以是可變數量的引數，也可以是列表或元組等集合。

關鍵字引數

• out (Tensor, 可選) – 輸出張量。

• dtype (torch.dtype, 可選) – 返回張量所需的資料型別。預設值：如果 None，則使用全域性預設值（參見 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可選) – 返回張量所需的佈局。預設值：torch.strided。

• device (torch.device, 可選) – 返回張量所需的裝置。預設值：如果 None，則使用預設張量型別的當前裝置（參見 torch.set_default_device()）。對於 CPU 張量型別，device 將是 CPU，對於 CUDA 張量型別，device 將是當前 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, 可選) – 如果自動求導（autograd）應該記錄對返回張量的操作。預設值：False。

示例

>>> torch.zeros(2, 3)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

>>> torch.zeros(5)
tensor([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])