ListStorage

class torchrl.data.replay_buffers.ListStorage(max_size: int | None = None, compilable: bool = False)

基於列表的儲存。

此類不能透過 PyTrees 擴充套件，在呼叫 extend() 時提供的資料應為可迭代物件（如列表、元組、張量或具有非空批次大小的 tensordicts）。

引數:

max_size (int, optional) – 儲存中儲存的最大元素數量。如果未提供，則建立一個無限大小的儲存。

attach(buffer: Any) → None

此函式將取樣器附加到此儲存。

讀取此儲存的緩衝區必須透過呼叫此方法作為附加實體包含在內。這確保了當儲存中的資料發生更改時，即使儲存與其他緩衝區（例如優先採樣器）共享，元件也能感知到更改。

引數:

buffer – 從此儲存讀取資料的物件。

dump(*args, **kwargs)

dumps() 的別名。

load(*args, **kwargs)

loads() 的別名。

save(*args, **kwargs)

dumps() 的別名。