SamplerWithoutReplacement

類 torchrl.data.replay_buffers.SamplerWithoutReplacement(drop_last: bool = False, shuffle: bool = True)

一個數據消耗型取樣器，確保同一樣本不會連續出現在不同批次中。

引數:

• drop_last (bool, optional) – 如果為 True，則最後一個不完整的樣本（如果存在）將被丟棄。如果為 False，則保留此最後一個樣本，並（與 torch dataloaders 不同）用新的索引排列中的其他樣本補全。預設為 False。

• shuffle (bool, optional) – 如果為 False，則不會隨機打亂專案。這使得能夠按照資料收集的順序遍歷回放緩衝區。預設為 True。

注意: 如果在兩次呼叫之間儲存的大小發生變化，樣本將被重新打亂（因為通常無法跟蹤哪些樣本之前已被取樣，哪些沒有）。

類似地，期望在兩次呼叫之間儲存的內容保持不變，但這一點並未強制執行。

當取樣器到達可用索引列表的末尾時，將生成一個新的樣本順序，並用這次新的抽取補全生成的索引，這可能導致索引重複，除非將 drop_last 引數設定為 True。