avg_pool2d

class torch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None)

在 $kH \times kW$ 區域應用二維平均池化操作，步長為 $sH \times sW$ 步。輸出特徵的數量等於輸入平面的數量。

注意

輸入量化引數會傳播到輸出。

有關詳細資訊和輸出形狀，請參閱 AvgPool2d。

引數

• input – 量化輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$

• kernel_size – 池化區域的大小。可以是單個數字或元組 (kH, kW)

• stride – 池化操作的步長。可以是單個數字或元組 (sH, sW)。預設值：kernel_size

• padding – 輸入兩側的隱式零填充。可以是單個數字或元組 (padH, padW)。預設值：0

• ceil_mode – 若為 True，則在計算輸出形狀的公式中使用 ceil 而非 floor。預設值：False

• count_include_pad – 若為 True，則在平均計算中包含零填充。預設值：True

• divisor_override – 若指定，則用作除數，否則使用池化區域的大小。預設值：None