avg_pool3d

class torch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None)

在 $kD \ times kH \times kW$ 區域中應用 3D 平均池化操作，步長為 $sD \times sH \times sW$。輸出特徵的數量等於輸入平面的數量。

注意

輸入的量化引數會傳播到輸出。

引數

• input – 量化輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$

• kernel_size – 池化區域的大小。可以是單個數字或元組 (kD, kH, kW)

• stride – 池化操作的步長。可以是單個數字或元組 (sD, sH, sW)。預設值: kernel_size

• padding – 輸入兩側的隱式零填充。可以是單個數字或元組 (padD, padH, padW)。預設值: 0

• ceil_mode – 如果為 True，計算輸出形狀時將使用 ceil 而非 floor。預設值: False

• count_include_pad – 如果為 True，將在平均計算中包含零填充。預設值: True

• divisor_override – 如果指定，將用作除數，否則將使用池化區域的大小。預設值: None