torch.argmax

torch.argmax(input) → LongTensor

返回 input 張量中所有元素最大值的索引。

這是由 torch.max() 返回的第二個值。請參閱其文件以瞭解此方法的精確語義。

注意

如果存在多個最大值，則返回第一個最大值的索引。

引數

input (Tensor) – 輸入張量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a)
tensor(0)

torch.argmax(input, dim, keepdim=False) → LongTensor

返回張量沿指定維度最大值的索引。

這是由 torch.max() 返回的第二個值。請參閱其文件以瞭解此方法的精確語義。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int) – 要縮減的維度。如果為 None，則返回展平輸入後的 argmax。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a, dim=1)
tensor([ 0,  2,  0,  1])