torch.argmin

torch.argmin(input, dim=None, keepdim=False) → LongTensor

返回展平張量或沿指定維度上的最小值索引

這是由 torch.min() 返回的第二個值。有關此方法的詳細語義，請參閱其文件。

注意

如果存在多個最小值，則返回第一個最小值的索引。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int) – 要縮減的維度。如果為 None，則返回展平輸入的 argmin。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.1139,  0.2254, -0.1381,  0.3687],
        [ 1.0100, -1.1975, -0.0102, -0.4732],
        [-0.9240,  0.1207, -0.7506, -1.0213],
        [ 1.7809, -1.2960,  0.9384,  0.1438]])
>>> torch.argmin(a)
tensor(13)
>>> torch.argmin(a, dim=1)
tensor([ 2,  1,  3,  1])
>>> torch.argmin(a, dim=1, keepdim=True)
tensor([[2],
        [1],
        [3],
        [1]])