torch.chain_matmul

torch.chain_matmul(*matrices, out=None)

返回 $N$ 個二維張量的矩陣乘積。此乘積使用矩陣鏈乘法順序演算法有效計算，該演算法選擇算術運算成本最低的順序（[CLRS]）。請注意，由於這是一個計算乘積的函式，$N$ 需要大於或等於 2；如果等於 2，則返回簡單的矩陣乘積。如果 $N$ 為 1，則此操作是空操作 - 返回原始矩陣。

警告

torch.chain_matmul() 已棄用，並將在未來的 PyTorch 版本中移除。請改用 torch.linalg.multi_dot()，它接受包含兩個或更多張量的列表作為引數，而不是多個單獨的引數。

引數

• matrices (張量...) – 一個包含 2 個或更多二維張量的序列，需要計算它們的乘積。

• out (張量, 可選) – 輸出張量。如果 out = None，則忽略此引數。

返回值

如果第 $i$ 個張量的維度為 $p_i \times p_{i + 1}$，則乘積的維度將為 $p_1 \times p_{N + 1}$。

返回型別

張量

示例

>>> a = torch.randn(3, 4)
>>> b = torch.randn(4, 5)
>>> c = torch.randn(5, 6)
>>> d = torch.randn(6, 7)
>>> # will raise a deprecation warning
>>> torch.chain_matmul(a, b, c, d)
tensor([[ -2.3375,  -3.9790,  -4.1119,  -6.6577,   9.5609, -11.5095,  -3.2614],
        [ 21.4038,   3.3378,  -8.4982,  -5.2457, -10.2561,  -2.4684,   2.7163],
        [ -0.9647,  -5.8917,  -2.3213,  -5.2284,  12.8615, -12.2816,  -2.5095]])