torch.flipud

torch.flipud(input) → Tensor

沿上下方向翻轉張量，返回一個新的張量。

沿上下方向翻轉每列中的條目。行被保留，但出現的順序與之前不同。

注意

要求張量至少為 1 維。

注意

torch.flipud 會複製 input 的資料。這與 NumPy 的 np.flipud 不同，後者在常數時間內返回一個檢視。由於複製張量資料比檢視資料需要更多工作，因此 torch.flipud 預計會比 np.flipud 慢。

引數

input (張量) – 必須至少為 1 維。

示例

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.flipud(x)
tensor([[2, 3],
        [0, 1]])