torch.linalg.inv_ex

torch.linalg.inv_ex(A, *, check_errors=False, out=None)

計算可逆方陣的逆矩陣。

返回一個命名元組 (inverse, info)。inverse 包含 A 的逆矩陣結果，而 info 儲存 LAPACK 錯誤碼。

如果 A 不是可逆矩陣，或者它是矩陣批次且其中一個或多個不是可逆矩陣，則 info 為相應的矩陣儲存一個正整數。該正整數指示輸入矩陣 LU 分解中嚴格為零的對角線元素。info 中填充零表示求逆成功。如果 check_errors=True 且 info 包含正整數，則會丟擲 RuntimeError。

支援 float、double、cfloat 和 cdouble 資料型別的輸入。也支援矩陣批次，如果 A 是矩陣批次，則輸出具有相同的批次維度。

注意

當輸入位於 CUDA 裝置上時，此函式僅在 check_errors= True 時進行同步。

警告

此函式是“實驗性”的，未來 PyTorch 版本中可能會有所更改。

另請參閱

torch.linalg.inv() 是一個與 NumPy 相容的變體，它始終檢查錯誤。

引數

• A (Tensor) – 形狀為 (*, n, n) 的張量，其中 * 是零個或多個包含方陣的批次維度。

• check_errors (bool, 可選) – 控制是否檢查 info 的內容。預設值：False。

關鍵字引數

out (tuple, 可選) – 用於寫入輸出的兩個張量的元組。如果為 None 則忽略。預設值：None。

示例

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> Ainv, info = torch.linalg.inv_ex(A)
>>> torch.dist(torch.linalg.inv(A), Ainv)
tensor(0.)
>>> info
tensor(0, dtype=torch.int32)