torch.nn.functional.max_pool1d

torch.nn.functional.max_pool1d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

對由多個輸入平面組成的輸入訊號應用一維最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的順序與 MaxPool1d 中看到的順序不同，並在未來版本中會改變。

詳見 MaxPool1d。

引數

• input – 輸入張量，形狀為 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iW)$，minibatch 維度可選。

• kernel_size – 視窗大小。可以是單個數字或元組 (kW,)

• stride – 視窗的步長。可以是單個數字或元組 (sW,)。預設值：kernel_size

• padding – 兩側新增的隱式負無窮填充，必須 >= 0 且 <= kernel_size / 2。

• dilation – 滑動視窗內元素之間的步長，必須 > 0。

• ceil_mode – 如果為 True，將使用 ceil 代替 floor 來計算輸出形狀。這確保輸入張量中的每個元素都被滑動視窗覆蓋。

• return_indices – 如果為 True，將返回 argmax 以及最大值。對於後續的 torch.nn.functional.max_unpool1d 非常有用