torch.nn.functional.max_pool2d

torch.nn.functional.max_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

對由多個輸入平面組成的輸入訊號應用二維最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的順序與 MaxPool2d 中看到的順序不同，並將在未來版本中更改。

詳情請參閱 MaxPool2d。

引數

• input – 輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$，minibatch 維度可選。

• kernel_size – 池化區域的大小。可以是單個數字或元組 (kH, kW)

• stride – 池化操作的步幅。可以是單個數字或元組 (sH, sW)。預設值：kernel_size

• padding – 在兩側新增的隱式負無窮填充，必須 >= 0 且 <= kernel_size / 2。

• dilation – 滑動視窗內元素之間的步幅，必須 > 0。

• ceil_mode – 如果 True，則使用 ceil 代替 floor 計算輸出形狀。這確保輸入張量中的每個元素都被滑動視窗覆蓋。

• return_indices – 如果 True，將返回 argmax 以及最大值。對於後續的 torch.nn.functional.max_unpool2d 非常有用