torch.nn.functional.max_pool3d

torch.nn.functional.max_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

對由多個輸入平面組成的輸入訊號應用 3D 最大池化。

注

引數 ceil_mode 和 return_indices 的順序與 MaxPool3d 中的不同，並將在未來版本中更改。

詳情請參閱 MaxPool3d。

引數

• input – 輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iD, iH , iW)$，minibatch 維度可選。

• kernel_size – 池化區域的大小。可以是單個數字或元組 (kT, kH, kW)

• stride – 池化操作的步幅。可以是單個數字或元組 (sT, sH, sW)。預設值: kernel_size

• padding – 兩側隱式新增的負無窮大填充，必須 >= 0 且 <= kernel_size / 2。

• dilation – 滑動視窗中元素之間的步幅，必須 > 0。

• ceil_mode – 如果為 True，則使用 ceil 而非 floor 計算輸出形狀。這確保輸入張量中的每個元素都被滑動視窗覆蓋。

• return_indices – 如果為 True，則返回最大值以及 argmax 的索引。對於後續使用 torch.nn.functional.max_unpool3d 非常有用