torch.ones

torch.ones(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一個填充了標量值 1 的 tensor，其形狀由可變引數 size 定義。

引數

size (int...) – 定義輸出 tensor 形狀的整數序列。可以是可變數量的引數，也可以是列表或元組等集合。

關鍵字引數

• out (Tensor, optional) – 輸出 tensor。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回 tensor 的期望資料型別。預設值：如果為 None，則使用全域性預設設定（參見 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 返回 Tensor 的期望佈局。預設值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回 tensor 的期望裝置。預設值：如果為 None，則使用預設 tensor 型別的當前裝置（參見 torch.set_default_device()）。對於 CPU tensor 型別，device 將是 CPU；對於 CUDA tensor 型別，將是當前的 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應該記錄返回 tensor 上的操作。預設值：False。

示例

>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])

>>> torch.ones(5)
tensor([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])