torch.ones_like

torch.ones_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一個與 input 大小相同的、所有元素填充為標量值 1 的張量。torch.ones_like(input) 等價於 torch.ones(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

警告

從 0.4 版本開始，此函式不支援 out 關鍵字引數。作為替代方案，舊的 torch.ones_like(input, out=output) 等價於 torch.ones(input.size(), out=output)。

引數

input (Tensor) – input 的大小將決定輸出張量的大小。

關鍵字引數

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回張量的期望資料型別。預設值：如果為 None，則預設為 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, optional) – 返回張量的期望佈局。預設值：如果為 None，則預設為 input 的 layout。

• device (torch.device, optional) – 返回張量的期望裝置。預設值：如果為 None，則預設為 input 的 device。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應對返回的張量記錄操作。預設值：False。

• memory_format (torch.memory_format, optional) – 返回張量的期望記憶體格式。預設值：torch.preserve_format。

示例

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.ones_like(input)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])