torch.randint

torch.randint(low=0, high, size, \*, generator=None, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一個張量，其中填充的隨機整數在 low（包含）和 high（不包含）之間均勻生成。

張量的形狀由可變引數 size 定義。

注意

在使用全域性 dtype 預設值 (torch.float32) 時，此函式返回 dtype 為 torch.int64 的張量。

引數

• low (int, optional) – 從分佈中抽取的最低整數。預設值：0。

• high (int) – 比從分佈中抽取的最高整數大一的值。

• size (tuple) – 定義輸出張量形狀的 tuple。

關鍵字引數

• generator (torch.Generator, optional) – 用於取樣的偽隨機數生成器

• out (Tensor, optional) – 輸出張量。

• dtype (torch.dtype, optional) – 如果 None，此函式返回 dtype 為 torch.int64 的張量。

• layout (torch.layout, optional) – 返回張量的期望佈局。預設值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回張量的期望裝置。預設值：如果是 None，則使用預設張量型別的當前裝置（參見 torch.set_default_device()）。對於 CPU 張量型別，device 將是 CPU；對於 CUDA 張量型別，device 將是當前的 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果自動求導應記錄返回張量上的操作。預設值：False。

示例

>>> torch.randint(3, 5, (3,))
tensor([4, 3, 4])


>>> torch.randint(10, (2, 2))
tensor([[0, 2],
        [5, 5]])


>>> torch.randint(3, 10, (2, 2))
tensor([[4, 5],
        [6, 7]])