torch.randint_like

torch.randint_like(input, low=0, high, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一個形狀與 Tensor input 相同並填充隨機整數的 tensor，這些隨機整數在 low（包含）和 high（不包含）之間均勻生成。

引數

• input (Tensor) – input 的大小將決定輸出 tensor 的大小。

• low (int, 可選) – 從分佈中抽取的最低整數。預設值：0。

• high (int) – 從分佈中抽取的最高整數的上限（不包含）。

關鍵字引數

• dtype (torch.dtype, 可選) – 返回 Tensor 的所需資料型別。預設值：如果為 None，則預設為 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, 可選) – 返回 tensor 的所需佈局。預設值：如果為 None，則預設為 input 的 layout。

• device (torch.device, 可選) – 返回 tensor 的所需裝置。預設值：如果為 None，則預設為 input 的 device。

• requires_grad (bool, 可選) – 如果自動微分 (autograd) 應對返回的 tensor 記錄操作。預設值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可選) – 返回 Tensor 的所需記憶體格式。預設值：torch.preserve_format。