torch.lu_solve

torch.lu_solve(b, LU_data, LU_pivots, *, out=None) → Tensor

使用從 lu_factor() 獲得的 A 的部分主元 LU 分解，返回線性方程組 $Ax = b$ 的 LU 解。

該函式支援 float, double, cfloat 和 cdouble 資料型別的 input。

警告

torch.lu_solve() 已被棄用，推薦使用 torch.linalg.lu_solve()。 torch.lu_solve() 將在未來的 PyTorch 版本中移除。X = torch.lu_solve(B, LU, pivots) 應替換為

X = linalg.lu_solve(LU, pivots, B)

引數

• b (Tensor) – 大小為 $(*, m, k)$ 的 RHS 張量，其中 $*$ 表示零個或多個批處理維度。

• LU_data (Tensor) – 從 lu_factor() 獲得的 A 的部分主元 LU 分解，大小為 $(*, m, m)$，其中 $*$ 表示零個或多個批處理維度。

• LU_pivots (IntTensor) – 從 lu_factor() 獲得的 LU 分解的主元，大小為 $(*, m)$，其中 $*$ 表示零個或多個批處理維度。LU_pivots 的批處理維度必須與 LU_data 的批處理維度相等。

關鍵字引數

out (Tensor, 可選) – 輸出張量。

示例

>>> A = torch.randn(2, 3, 3)
>>> b = torch.randn(2, 3, 1)
>>> LU, pivots = torch.linalg.lu_factor(A)
>>> x = torch.lu_solve(b, LU, pivots)
>>> torch.dist(A @ x, b)
tensor(1.00000e-07 *
       2.8312)