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從零開始學習NLP

在這個由三部分組成的系列中,你將構建並訓練一個基本的字元級迴圈神經網路 (RNN) 來對單詞進行分類。

你將學習

  • 如何從零開始構建迴圈神經網路

  • NLP 的基本資料處理技術

  • 如何訓練 RNN 以識別單詞的語言來源。

在開始之前,我們建議你回顧以下內容

從零開始學習NLP - 第 1 部分:使用字元級 RNN 對名稱進行分類

學習如何使用 RNN 將名稱分類到其語言來源。

https://pytorch.com.tw/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html
從零開始學習NLP - 第 2 部分:使用字元級 RNN 生成名稱

擴充套件我們在第 1 部分中建立的 RNN,以從語言生成名稱。

https://pytorch.com.tw/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html
從零開始學習NLP - 第 3 部分:使用序列到序列網路和注意力進行翻譯

建立一個序列到序列模型,可以將你的文字從法語翻譯成英語。

https://pytorch.com.tw/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html

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