安裝預構建的二進位制檔案

torchaudio 提供了適用於 PyPI (pip) 和 Anaconda (conda) 的二進位制分發包。

詳情請參考 https://pytorch.com.tw/get-started/locally/。

注意

每個 torchaudio 包都是針對特定版本的 torch 編譯的。請參考下表並安裝正確匹配的 torch 和 torchaudio 版本。

注意

從 0.10 版本開始，torchaudio 提供了僅支援 CPU 和啟用 CUDA 的二進位制分發包，它們分別需要相應的 PyTorch 分發包。

注意

此軟體是針對未修改的 FFmpeg 副本編譯的，並已移除特定的 rpath，以便能夠使用系統庫。LGPL 原始碼可從以下位置下載：n4.1.8 (許可證), n5.0.3 (許可證) 和 n6.0 (許可證)。

依賴項

• PyTorch

  支援的 PyTorch 版本請參考下面的相容性矩陣。

可選依賴項

• FFmpeg

  使用 torchaudio.io 模組和 I/O 函式中的 backend="ffmpeg" 時需要。

  從 2.1 版本開始，TorchAudio 官方二進位制分發包相容 FFmpeg 6、5 和 4 版本（>=4.4, <7）。執行時，TorchAudio 首先查詢 FFmpeg 6，如果未找到，則繼續查詢 5，然後是 4。

  有多種方法可以安裝 FFmpeg 庫。請參考官方文件瞭解如何安裝 FFmpeg。如果您使用的是 Anaconda Python 發行版，執行 conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7' 將安裝相容的 FFmpeg 庫。

  如果您需要指定 TorchAudio 查詢和連結的 FFmpeg 版本，可以透過環境變數 TORIO_USE_FFMPEG_VERSION 來指定。例如，透過設定 TORIO_USE_FFMPEG_VERSION=5，TorchAudio 將僅查詢 FFmpeg 5。

  如果由於某些原因此查詢機制導致問題，您可以透過設定環境變數 TORIO_USE_FFMPEG=0 來完全停用 FFmpeg 整合。

  有多種方法可以安裝 FFmpeg 庫。如果您使用的是 Anaconda Python 發行版，執行 conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7' 將安裝相容的 FFmpeg 庫。

  注意

  在搜尋 FFmpeg 安裝時，TorchAudio 查詢帶有版本號的庫檔案。即 Linux 上的 libavutil.so.<VERSION>，macOS 上的 libavutil.<VERSION>.dylib，以及 Windows 上的 avutil-<VERSION>.dll。許多公開的預構建二進位制檔案都遵循這種命名方案，但有些分發版的檔名沒有版本號。如果您在檢測 FFmpeg 時遇到困難，請仔細檢查您安裝的庫檔案是否遵循此命名方案（並確保它們位於庫搜尋路徑中列出的目錄之一中）。

• SoX

  在 I/O 函式中使用 backend="sox" 時需要。

  從 2.1 版本開始，TorchAudio 需要單獨安裝 libsox。

  如果動態連結導致問題，您可以設定環境變數 TORCHAUDIO_USE_SOX=0，TorchAudio 將不會使用 SoX。

  注意

  TorchAudio 查詢沒有版本號的庫檔案，即 Linux 上的 libsox.so 和 macOS 上的 libsox.dylib。有些包管理器安裝的庫檔名不同。例如，Ubuntu 上的 aptitude 會安裝 libsox.so.3。要讓 TorchAudio 連結到它，您可以建立一個指向它的符號連結，名稱為 libsox.so（並將符號連結放在庫搜尋路徑中）。

  注意

  TorchAudio 在 libsox 14.4.2 上進行了測試。（其他版本可能無法工作。）

• SoundFile

  在 I/O 函式中使用 backend="soundfile" 時需要。

• sentencepiece

  使用 Emformer RNN-T 執行自動語音識別時需要。您可以透過執行 pip install sentencepiece 來安裝它。

• deep-phonemizer

  使用 Tacotron2 Text-To-Speech 執行文字轉語音時需要。

• kaldi_io

  使用 torchaudio.kaldi_io 模組時需要。

相容性矩陣

TorchAudio 的官方二進位制分發包包含用 C++ 編寫並連結到特定版本 PyTorch 的擴充套件模組。

來自不同版本的 TorchAudio 和 PyTorch 不能一起使用。請參考下表查詢匹配的版本。

PyTorch	TorchAudio	Python
2.1.0	2.1.0	>=3.8, <=3.11
2.0.1	2.0.2	>=3.8, <=3.11
2.0.0	2.0.1	>=3.8, <=3.11
1.13.1	0.13.1	>=3.7, <=3.10
1.13.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.12.1	0.12.1	>=3.7, <=3.10
1.12.0	0.12.0	>=3.7, <=3.10
1.11.0	0.11.0	>=3.7, <=3.9
1.10.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.8.1	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.7.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8
1.6.0	0.6.0	>=3.6, <=3.8
1.5.0	0.5.0	>=3.5, <=3.8
1.4.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.8