IEMOCAP

class torchaudio.datasets.IEMOCAP(root: Union[str, Path], sessions: Tuple[str] = (1, 2, 3, 4, 5), utterance_type: Optional[str] = None)

IEMOCAP 資料集 [Busso 等人, 2008]。

引數：

• root (str or Path) – 資料集頂層目錄所在的根目錄

• sessions (Tuple[int]) – 要使用的會話元組 (1-5)。(預設值: (1, 2, 3, 4, 5))

• utterance_type (str or None, optional) – 要在資料集中包含哪種型別的話語 (utterance)。選項：（“scripted”，“improvised”，None）。如果為 None，則同時使用 scripted 和 improvised 資料。

__getitem__

IEMOCAP.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str, str, str]

從資料集中載入第 n 個樣本。

引數：

n (int) – 要載入的樣本索引

返回：

包含以下項的元組；

Tensor

波形

int

取樣率

str

檔名

str

標籤（以下之一："neu", "hap", "ang", "sad", "exc", "fru"）

str

說話人

get_metadata

IEMOCAP.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str, str, str]

獲取資料集中第 n 個樣本的元資料。返回檔案路徑而不是波形，但其他欄位與 __getitem__() 相同。

引數：

n (int) – 要載入的樣本索引

返回：

包含以下項的元組；

str

音訊路徑

int

取樣率

str

檔名

str

標籤（以下之一："neu", "hap", "ang", "sad", "exc", "fru"）

str

說話人