快捷方式

SPEECHCOMMANDS

class torchaudio.datasets.SPEECHCOMMANDS(root: Union[str, Path], url: str = 'speech_commands_v0.02', folder_in_archive: str = 'SpeechCommands', download: bool = False, subset: Optional[str] = None)[源]

Speech Commands [Warden, 2018] 資料集。

引數:
  • root (strPath) – 資料集所在或下載到的目錄路徑。

  • url (str, optional) – 下載資料集的 URL,或要下載的資料集型別。允許的型別值為 "speech_commands_v0.01""speech_commands_v0.02" (預設值: "speech_commands_v0.02")

  • folder_in_archive (str, optional) – 資料集的頂級目錄。(預設值: "SpeechCommands")

  • download (bool, optional) – 如果在 root 路徑下找不到資料集,是否下載。(預設值: False)。

  • subset (strNone, optional) – 選擇資料集的子集 [None, "training", "validation", "testing"]。None 表示整個資料集。"validation" 和 "testing" 分別定義在 "validation_list.txt" 和 "testing_list.txt" 中,"training" 是其餘部分。檔案 "validation_list.txt" 和 "testing_list.txt" 的詳細資訊在資料集的 README 以及原始論文第 7 節的介紹及其參考文獻 12 中有解釋。原始論文可以在這裡找到。(預設值: None)

__getitem__

SPEECHCOMMANDS.__getitem__(n: int) Tuple[Tensor, int, str, str, int][源]

從資料集中載入第 n 個樣本。

引數:

n (int) – 要載入的樣本的索引

返回:

包含以下項的元組;

Tensor

波形

int

取樣率

str

標籤

str

說話人 ID

int

話語編號

get_metadata

SPEECHCOMMANDS.get_metadata(n: int) Tuple[str, int, str, str, int][源]

從資料集中獲取第 n 個樣本的元資料。返回檔案路徑而不是波形,但其他欄位與 __getitem__() 返回的相同。

引數:

n (int) – 要載入的樣本的索引

返回:

包含以下項的元組;

str

音訊路徑

int

取樣率

str

標籤

str

說話人 ID

int

話語編號

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