torchaudio.functional.convolve

torchaudio.functional.convolve(x: Tensor, y: Tensor, mode: str = 'full') → Tensor

使用直接法沿著輸入的最後一個維度進行卷積。請注意，與實際應用有效互相關運算子的 torch.nn.functional.conv1d() 不同，此函式應用的是真正的卷積運算子。

引數：

• x (torch.Tensor) – 第一個卷積運算元，形狀為 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二個卷積運算元，形狀為 (…, M)（前導維度必須能與 x 的前導維度進行廣播）。

• mode (str, 可選) –

  必須是以下之一：“full”、“valid”、“same”。

  • “full”：返回完整的卷積結果，形狀為 (…, N + M - 1)。（預設）

  • “valid”：返回完整卷積結果中對應於兩個輸入完全重疊的部分，形狀為 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

  • “same”：返回完整卷積結果的中心部分，形狀為 (…, N)。

返回值：

對 x 和 y 進行卷積的結果，形狀為 (…, L)，其中前導維度與 x 的前導維度一致，而 L 由 mode 決定。

返回型別：

torch.Tensor