torchaudio.functional.filtfilt

torchaudio.functional.filtfilt(waveform: Tensor, a_coeffs: Tensor, b_coeffs: Tensor, clamp: bool = True) → Tensor

對波形應用一個前向和後向的 IIR 濾波器。

靈感來源於 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.filtfilt.html

引數：

• waveform (Tensor) – 維度為 (…, time) 的音訊波形。必須歸一化到 -1 到 1 之間。

• a_coeffs (Tensor) – 差分方程的分母系數，維度為 1D 的 (num_order + 1) 或 2D 的 (num_filters, num_order + 1)。低延遲係數在前，例如 [a0, a1, a2, ...]。必須與 b_coeffs 大小相同（必要時用 0 填充）。

• b_coeffs (Tensor) – 差分方程的分子係數，維度為 1D 的 (num_order + 1) 或 2D 的 (num_filters, num_order + 1)。低延遲係數在前，例如 [b0, b1, b2, ...]。必須與 a_coeffs 大小相同（必要時用 0 填充）。

• clamp (bool, 可選) – 如果為 True，將輸出訊號限制在 [-1, 1] 範圍內（預設值：True）

返回值：

如果 a_coeffs 和 b_coeffs 是 2D Tensor，則返回維度為 (…, num_filters, time) 的波形；否則返回維度為 (…, time) 的波形。

返回型別：

Tensor