torchaudio.functional.resample¶
- torchaudio.functional.resample(waveform: Tensor, orig_freq: int, new_freq: int, lowpass_filter_width: int = 6, rolloff: float = 0.99, resampling_method: str = 'sinc_interp_hann', beta: Optional[float] = None) Tensor[source]¶
使用帶限插值將波形重取樣到新頻率。 [Smith, 2020]。
注意
transforms.Resample會預先計算並重用重取樣核，因此如果使用相同的重取樣引數重取樣多個波形，使用它會產生更高效的計算。- 引數：
waveform (Tensor) – 輸入訊號，維度為 (…, time)
orig_freq (int) – 訊號的原始頻率
new_freq (int) – 所需頻率
lowpass_filter_width (int, 可選) – 控制濾波器的銳度，越大越銳利但效率越低。(預設值:
6)rolloff (float, 可選) – 濾波器的滾降頻率，作為奈奎斯特頻率的一部分。值越低越減少抗鋸齒，但也會削弱一些最高頻率。(預設值:
0.99)resampling_method (str, 可選) – 要使用的重取樣方法。選項：[
"sinc_interp_hann","sinc_interp_kaiser"] (預設值:"sinc_interp_hann")beta (float 或 None, 可選) – 用於 kaiser 窗的形狀引數。
- 返回：
新頻率下的波形，維度為 (…, time)。
- 返回型別：
Tensor
- 使用
resample的教程
