DeepSpeech

class torchaudio.models.DeepSpeech(n_feature: int, n_hidden: int = 2048, n_class: int = 40, dropout: float = 0.0)

DeepSpeech 架構，出自論文《Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition》[Hannun 等人，2014]。

引數：

• n_feature – 輸入特徵數量

• n_hidden – 內部隱藏單元大小。

• n_class – 輸出類別數量

方法

forward

DeepSpeech.forward(x: Tensor) → Tensor

引數：

x (torch.Tensor) – 維度為 (batch, channel, time, feature) 的張量。

返回：

維度為 (batch, time, class) 的預測張量。

返回型別：

Tensor