torchaudio.prototype.functional.barkscale_fbanks

torchaudio.prototype.functional.barkscale_fbanks(n_freqs: int, f_min: float, f_max: float, n_barks: int, sample_rate: int, bark_scale: str = 'traunmuller') → Tensor

建立一個頻率 bin 轉換矩陣。

引數：

• n_freqs (int) – 要高亮/應用的頻率數

• f_min (float) – 最小頻率 (Hz)

• f_max (float) – 最大頻率 (Hz)

• n_barks (int) – Bark 濾波器組的數量

• sample_rate (int) – 音訊波形的取樣率

• bark_scale (str, 可選) – 要使用的尺度： traunmuller、``schroeder`` 或 wang。（預設值： traunmuller）

返回：

大小為 (n_freqs, n_barks) 的三角濾波器組 (fb 矩陣)，表示要高亮/應用的頻率數乘以濾波器組數。每列是一個濾波器組，因此假設存在一個大小為 (…, n_freqs) 的矩陣 A，應用後的結果將是 A * barkscale_fbanks(A.size(-1), ...)。

返回型別：

torch.Tensor