torchaudio.prototype.functional.extend_pitch

torchaudio.prototype.functional.extend_pitch(base: Tensor, pattern: Union[int, List[float], Tensor])

將給定的時間序列值與其乘數進行擴充套件。

給定一系列基頻（音高），此函式會追加其泛音（harmonic overtones）或非諧波分音（inharmonic partials）。

引數：

• base (torch.Tensor) – 基時間序列，例如基頻（Hz）。形狀：(…, 時間, 1)。

• pattern (int, python:floats 列表 或 torch.Tensor) –

  如果為 int，則表示操作後的音高序列數量。pattern - 1 個音調被新增，從而生成的 Tensor 包含給定序列的最多 pattern 泛音。

  如果為 float 列表或 torch.Tensor，它必須是一維的，表示基頻的自定義乘數。

返回：

振盪器頻率（Hz）。形狀：(…, 時間, num_tones)。

返回型別：

Tensor

示例

>>> # fundamental frequency
>>> f0 = torch.linspace(1, 5, 5).unsqueeze(-1)
>>> f0
tensor([[1.],
        [2.],
        [3.],
        [4.],
        [5.]])
>>> # Add harmonic overtones, up to 3rd.
>>> f = extend_pitch(f0, 3)
>>> f.shape
torch.Size([5, 3])
>>> f
tensor([[ 1.,  2.,  3.],
        [ 2.,  4.,  6.],
        [ 3.,  6.,  9.],
        [ 4.,  8., 12.],
        [ 5., 10., 15.]])
>>> # Add custom (inharmonic) partials.
>>> f = extend_pitch(f0, torch.tensor([1, 2.1, 3.3, 4.5]))
>>> f.shape
torch.Size([5, 4])
>>> f
tensor([[ 1.0000,  2.1000,  3.3000,  4.5000],
        [ 2.0000,  4.2000,  6.6000,  9.0000],
        [ 3.0000,  6.3000,  9.9000, 13.5000],
        [ 4.0000,  8.4000, 13.2000, 18.0000],
        [ 5.0000, 10.5000, 16.5000, 22.5000]])

使用 extend_pitch 的教程

加法合成

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