EMFORMER_RNNT_BASE_TEDLIUM3

torchaudio.prototype.pipelines.EMFORMER_RNNT_BASE_TEDLIUM3

預訓練的基於 Emformer-RNNT 的 ASR pipeline，能夠執行流式和非流式推理。

底層模型由 torchaudio.models.emformer_rnnt_base() 構建，並利用在 TED-LIUM Release 3 [Rousseau 等人, 2012] 資料集上使用 train.py 訓練指令碼（此處）以及 num_symbols=501 訓練的權重。

有關使用說明，請參考 torchaudio.pipelines.RNNTBundle。