卷積

class torchaudio.transforms.Convolve(mode: str = 'full')

使用直接法沿輸入的最後一個維度進行卷積。請注意，與 torch.nn.Conv1d（它實際上應用的是有效的互相關運算子）不同，本模組應用的是真正的卷積運算子。

引數:

mode (str, 可選) –

必須是以下模式之一（“full”, “valid”, “same”）。

• “full”：返回完整的卷積結果，形狀為 (…, N + M - 1)，其中 N 和 M 是兩個輸入的最後一個維度。(預設)

• “valid”：返回完整的卷積結果中對應於兩個輸入完全重疊的部分，形狀為 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

• “same”：返回完整卷積結果的中心部分，形狀為 (…, N)。

forward(x: Tensor, y: Tensor) → Tensor

引數:

• x (torch.Tensor) – 第一個卷積運算元，形狀為 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二個卷積運算元，形狀為 (…, M)（前面的維度必須能與 x 的維度廣播）。

返回:

x 和 y 的卷積結果，形狀為 (…, L)，其中前面的維度與 x 的維度匹配，L 由 mode 決定。

返回型別:

torch.Tensor