MuLawEncoding

class torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels: int = 256)

基於 mu-law 壓縮擴充套件對訊號進行編碼。

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該演算法假定訊號已被縮放到 -1 到 1 之間，並返回一個編碼後的訊號，其值範圍從 0 到 quantization_channels - 1

引數：

quantization_channels (int, 可選) – 通道數。(預設值: 256)

示例

>>> waveform, sample_rate = torchaudio.load("test.wav", normalize=True)
>>> transform = torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels=512)
>>> mulawtrans = transform(waveform)

forward(x: Tensor) → Tensor

引數：

x (Tensor) – 待編碼的訊號。

返回值：

編碼後的訊號。

返回型別：

Tensor