HUBERT_ASR_XLARGE

torchaudio.pipelines.HUBERT_ASR_XLARGE

HuBERT 模型（“超大型”架構），在 *Libri-Light* 資料集的 60,000 小時無標註音訊上進行預訓練 [Kahn et al., 2020]，並在 *LibriSpeech* 資料集的 960 小時帶標註音訊上針對 ASR 進行了微調 [Panayotov et al., 2015]（結合了“train-clean-100”、“train-clean-360”和“train-other-500”）。

最初由 *HuBERT* 的作者在 MIT 許可證下發布，並以相同的許可證重新分發。 [許可證, 源]

請參閱 torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle 瞭解用法。