索引

A

A2CLoss（`torchrl.objectives` 中的類） action_key（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） action_keys（`torchrl.data.MCTSForest` 屬性） （`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） action_spec（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） action_spec_unbatched（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） ActionDiscretizer（`torchrl.envs.transforms` 中的類） ActionDiscretizer.SamplingStrategy（`torchrl.envs.transforms` 中的類） ActionMask（`torchrl.envs.transforms` 中的類） Actor（`torchrl.modules.tensordict_module` 中的類） actor_loss()（`torchrl.objectives.CrossQLoss` 方法） （`torchrl.objectives.TD3BCLoss` 方法） ActorCriticOperator（`torchrl.modules.tensordict_module` 中的類） ActorCriticWrapper（`torchrl.modules.tensordict_module` 中的類） ActorValueOperator（`torchrl.modules.tensordict_module` 中的類） AdaptiveKLController（`torchrl.data` 中的類） add()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ImmutableDatasetWriter` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.RoundRobinWriter` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.TensorDictMaxValueWriter` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.TensorDictRoundRobinWriter` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.Writer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.WriterEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） add_collectors()（`torchrl.collectors.distributed.RayCollector` 方法） add_module()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） add_truncated_keys()（`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） AdditiveGaussianModule（`torchrl.modules` 中的類） all_actions()（`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法）

alpha_loss()（`torchrl.objectives.CrossQLoss` 方法） append()（`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） append_transform()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） apply()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） assert_is_in()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） aSyncDataCollector（`torchrl.collectors` 中的類） AtariDQNExperienceReplay（`torchrl.data.datasets` 中的類） attach()（`torchrl.data.replay_buffers.LazyMemmapStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyStackStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyTensorStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ListStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.Storage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.StorageEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.TensorStorage` 方法） auto_register_info_dict()（`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） auto_specs_()（`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） AutoResetEnv（`torchrl.envs.transforms` 中的類） AutoResetTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類）

B

BaseDatasetExperienceReplay（`torchrl.data.datasets` 中的類） batch_dims（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） batch_locked（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 屬性） batch_size（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 屬性） BatchRenorm1d（`torchrl.modules` 中的類） BatchSizeTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類） BatchSubSampler（`torchrl.trainers` 中的類） bfloat16()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

biased_softplus（`torchrl.modules.utils` 中的類） BinarizeReward（`torchrl.envs.transforms` 中的類） Binary（`torchrl.data` 中的類） BinaryDiscreteTensorSpec（`torchrl.data` 中的類） BinaryToDecimal（`torchrl.data` 中的類） Bounded（`torchrl.data` 中的類） BoundedTensorSpec（`torchrl.data` 中的類） branching_action（`torchrl.data.Tree` 屬性） BraxEnv()（在模組 `torchrl.envs` 中） BraxWrapper()（在模組 `torchrl.envs` 中） buffers()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） build_td_for_shared_vecnorm()（`torchrl.envs.transforms.VecNorm` 靜態方法） BurnInTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類）

C

cardinality()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） Categorical（`torchrl.data` 中的類） CatFrames（`torchrl.envs.transforms` 中的類） CatTensors（`torchrl.envs.transforms` 中的類） CEMPlanner（`torchrl.modules` 中的類） CenterCrop（`torchrl.envs.transforms` 中的類） check_env_specs()（在模組 `torchrl.envs.utils` 中） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） check_marl_grouping()（在模組 `torchrl.envs` 中） check_no_exclusive_keys（`torchrl.data` 中的類） ChessEnv（`torchrl.envs` 中的類） children()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） clear_device_()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） ClearCudaCache（`torchrl.trainers` 中的類） ClipPPOLoss（`torchrl.objectives` 中的類） ClipTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類） clone()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） close()（`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） compile()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

Compose（`torchrl.envs.transforms` 中的類） Composite（`torchrl.data` 中的類） CompositeSpec（`torchrl.data` 中的類） ConsistentDropout（`torchrl.modules` 中的類） ConsistentDropoutModule（`torchrl.modules` 中的類） consolidate_spec（`torchrl.data` 中的類） ConstantKLController（`torchrl.data` 中的類） container（`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 屬性） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 屬性） contains()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） contains_lazy_spec（`torchrl.data` 中的類） Conv3dNet（`torchrl.modules` 中的類） convert_to_functional()（`torchrl.objectives.LossModule` 方法） ConvNet（`torchrl.modules` 中的類） correct_for_frame_skip()（在模組 `torchrl.trainers.helpers` 中） CountFramesLog（`torchrl.trainers` 中的類） cpu()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） CQLLoss（`torchrl.objectives` 中的類） create_infinite_iterator（`torchrl.data` 中的類） create_rollout_td()（`torchrl.data.RolloutFromModel` 方法） Crop（`torchrl.envs.transforms` 中的類） CrossQLoss（`torchrl.objectives` 中的類） CSVLogger()（在模組 `torchrl.record.loggers.csv` 中） cuda()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

D

D4RLExperienceReplay（`torchrl.data.datasets` 中的類） data_path（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 屬性） data_path_root（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 屬性） DataCollectorBase（`torchrl.collectors` 中的類） dataset_to_tensordict()（`torchrl.data.TokenizedDatasetLoader` 靜態方法） DdpgCnnActor（`torchrl.modules` 中的類） DdpgCnnQNet（`torchrl.modules` 中的類） DDPGLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DdpgMlpActor（`torchrl.modules` 中的類） DdpgMlpQNet（`torchrl.modules` 中的類） DecisionTransformer（`torchrl.modules` 中的類） DecisionTransformer.DTConfig（`torchrl.modules` 中的類） DecisionTransformerInferenceWrapper（`torchrl.modules.tensordict_module` 中的類） default_atari_dqn()（`torchrl.modules.ConvNet` 類方法） default_config()（`torchrl.modules.DTActor` 類方法） （`torchrl.modules.OnlineDTActor` 類方法） default_keys（`torchrl.objectives.A2CLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.CQLLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.CrossQLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DDPGLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DiscreteCQLLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DiscreteIQLLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DiscreteSACLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DistributionalDQNLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DQNLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DreamerActorLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DreamerModelLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DreamerValueLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.DTLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.GAILLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.IQLLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.multiagent.QMixerLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.OnlineDTLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.PPOLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.REDQLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.ReinforceLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.SACLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.TD3BCLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.TD3Loss` 屬性） （`torchrl.objectives.value.ValueEstimatorBase` 屬性） default_value_kwargs（`torchrl.objectives` 中的類） delete()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） Delta（`torchrl.modules` 中的類） device（`torchrl.data.Binary` 屬性） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.Bounded` 屬性） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.Categorical` 屬性） （`torchrl.data.Composite` 屬性） （`torchrl.data.CompositeSpec` 屬性） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 屬性） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.MultiCategorical` 屬性） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.MultiOneHot` 屬性） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.NonTensor` 屬性） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.OneHot` 屬性） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.PairwiseDataset` 屬性） （`torchrl.data.PromptData` 屬性） （`torchrl.data.RewardData` 屬性） （`torchrl.data.Stacked` 屬性） （`torchrl.data.StackedComposite` 屬性） （`torchrl.data.TensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.Tree` 屬性） （`torchrl.data.Unbounded` 屬性） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 屬性） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 屬性） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 屬性） DeviceCastTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類） DiscreteActionProjection（`torchrl.envs.transforms` 中的類） DiscreteCQLLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DiscreteIQLLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DiscreteSACLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DiscreteTensorSpec（`torchrl.data` 中的類） distance_loss（`torchrl.objectives` 中的類） DistributedDataCollector（`torchrl.collectors.distributed` 中的類） DistributedSyncDataCollector（`torchrl.collectors.distributed` 中的類） DistributionalDQNLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DistributionalDQNnet（`torchrl.modules` 中的類） DistributionalQValueActor（`torchrl.modules.tensordict_module` 中的類） DistributionalQValueHook（`torchrl.modules` 中的類）

DistributionalQValueModule（`torchrl.modules.tensordict_module` 中的類） DMControlEnv()（在模組 `torchrl.envs` 中） DMControlWrapper()（在模組 `torchrl.envs` 中） done_key（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） done_keys（`torchrl.data.MCTSForest` 屬性） （`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） done_keys_groups（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） done_spec（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） done_spec_unbatched（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） double()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） DoubleToFloat（`torchrl.envs.transforms` 中的類） DQNLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DreamerActor（`torchrl.modules` 中的類） DreamerActorLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DreamerDecoder()（在模組 `torchrl.envs.model_based.dreamer` 中） DreamerEnv()（在模組 `torchrl.envs.model_based.dreamer` 中） DreamerModelLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DreamerValueLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DTActor（`torchrl.modules` 中的類） DTLoss（`torchrl.objectives` 中的類） DTypeCastTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類） DuelingCnnDQNet（`torchrl.modules` 中的類） dump()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyMemmapStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyStackStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyTensorStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ListStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.Storage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.StorageEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.TensorStorage` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） dumps()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PairwiseDataset` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法）

E

edges()（`torchrl.data.Tree` 方法） EGreedyModule（`torchrl.modules` 中的類） empty()（`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） empty_cache()（`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） encode()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） EndOfLifeTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類） entropy()（`torchrl.modules.OneHotCategorical` 方法） enumerate()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） EnvBase（`torchrl.envs` 中的類）

EnvCreator（`torchrl.envs` 中的類） EnvMetaData（`torchrl.envs` 中的類） eval()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） ExcludeTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類） expand()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.modules.Delta` 方法） exploration_type()（在模組 `torchrl.envs.utils` 中） extend()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.MCTSForest` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ImmutableDatasetWriter` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.RoundRobinWriter` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.TensorDictMaxValueWriter` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.TensorDictRoundRobinWriter` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.Writer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.WriterEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） extra_repr()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

F

fake_tensordict()（`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） fields()（`torchrl.data.PairwiseDataset` 類方法） （`torchrl.data.PromptData` 類方法） （`torchrl.data.RewardData` 類方法） （`torchrl.data.Tree` 類方法） FiniteTensorDictCheck（`torchrl.envs.transforms` 中的類） fit()（`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） Flat2TED（`torchrl.data` 中的類） FlatStorageCheckpointer（`torchrl.data.replay_buffers` 中的類） flatten()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） FlattenObservation（`torchrl.envs.transforms` 中的類） float()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） forward()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.ActionMask` 方法） （`torchrl.envs.transforms.AutoResetTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.BatchSizeTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.BurnInTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.CatFrames` 方法） （`torchrl.envs.transforms.CatTensors` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） （`torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.DTypeCastTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.EndOfLifeTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.ExcludeTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.FiniteTensorDictCheck` 方法） （`torchrl.envs.transforms.FlattenObservation` 方法） （`torchrl.envs.transforms.FrameSkipTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.InitTracker` 方法） （`torchrl.envs.transforms.KLRewardTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.PinMemoryTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RandomCropTensorDict` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RemoveEmptySpecs` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RenameTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Reward2GoTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RewardSum` 方法） （`torchrl.envs.transforms.SelectTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Stack` 方法） （`torchrl.envs.transforms.StepCounter` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TargetReturn` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TensorDictPrimer` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TimeMaxPool` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TrajCounter` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VC1Transform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VecGymEnvTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VecNorm` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VIPRewardTransform` 方法） （`torchrl.modules.AdditiveGaussianModule` 方法） （`torchrl.modules.BatchRenorm1d` 方法） （`torchrl.modules.ConsistentDropout` 方法） （`torchrl.modules.ConsistentDropoutModule` 方法） （`torchrl.modules.Conv3dNet` 方法） （`torchrl.modules.ConvNet` 方法） （`torchrl.modules.DdpgCnnActor` 方法） （`torchrl.modules.DdpgCnnQNet` 方法） （`torchrl.modules.DdpgMlpActor` 方法） （`torchrl.modules.DdpgMlpQNet` 方法） （`torchrl.modules.DecisionTransformer` 方法） （`torchrl.modules.DistributionalDQNnet` 方法） （`torchrl.modules.DreamerActor` 方法） （`torchrl.modules.DTActor` 方法） （`torchrl.modules.DuelingCnnDQNet` 方法） （`torchrl.modules.EGreedyModule` 方法） （`torchrl.modules.GRU` 方法） （`torchrl.modules.GRUCell` 方法） （`torchrl.modules.GRUModule` 方法） （`torchrl.modules.LSTM` 方法） （`torchrl.modules.LSTMCell` 方法） （`torchrl.modules.LSTMModule` 方法） （`torchrl.modules.MLP` 方法） （`torchrl.modules.MPCPlannerBase` 方法） （`torchrl.modules.MultiAgentNetBase` 方法） （`torchrl.modules.ObsDecoder` 方法） （`torchrl.modules.ObsEncoder` 方法） （`torchrl.modules.OnlineDTActor` 方法） （`torchrl.modules.OrnsteinUhlenbeckProcessModule` 方法） （`torchrl.modules.RSSMPosterior` 方法） （`torchrl.modules.RSSMPrior` 方法） （`torchrl.modules.SqueezeLayer` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.DecisionTransformerInferenceWrapper` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.DistributionalQValueModule` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.MultiStepActorWrapper` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.QValueModule` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.TanhModule` 方法） （`torchrl.modules.utils.biased_softplus` 方法） （`torchrl.modules.VmapModule` 方法） （`torchrl.objectives.A2CLoss` 方法） （`torchrl.objectives.ClipPPOLoss` 方法） （`torchrl.objectives.CQLLoss` 方法） （`torchrl.objectives.CrossQLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DDPGLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DiscreteCQLLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DiscreteIQLLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DiscreteSACLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DistributionalDQNLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DQNLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DreamerActorLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DreamerModelLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DreamerValueLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DTLoss` 方法） （`torchrl.objectives.GAILLoss` 方法） （`torchrl.objectives.IQLLoss` 方法） （`torchrl.objectives.KLPENPPOLoss` 方法） （`torchrl.objectives.LossModule` 方法） （`torchrl.objectives.multiagent.QMixerLoss` 方法） （`torchrl.objectives.OnlineDTLoss` 方法） （`torchrl.objectives.PPOLoss` 方法） （`torchrl.objectives.REDQLoss` 方法） （`torchrl.objectives.ReinforceLoss` 方法） （`torchrl.objectives.SACLoss` 方法） （`torchrl.objectives.TD3BCLoss` 方法） （`torchrl.objectives.TD3Loss` 方法） （`torchrl.objectives.value.GAE` 方法） （`torchrl.objectives.value.TD0Estimator` 方法） （`torchrl.objectives.value.TD1Estimator` 方法） （`torchrl.objectives.value.TDLambdaEstimator` 方法） （`torchrl.objectives.value.ValueEstimatorBase` 方法）

FrameSkipTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類） freeze()（`torchrl.envs.transforms.VecNorm` 方法） from_dataset()（`torchrl.data.PairwiseDataset` 類方法） （`torchrl.data.PromptData` 類方法） from_stateful_net()（`torchrl.modules.MultiAgentNetBase` 方法） （`torchrl.objectives.LossModule` 方法） from_tensordict()（`torchrl.data.PairwiseDataset` 類方法） （`torchrl.data.PromptData` 類方法） （`torchrl.data.RewardData` 類方法） （`torchrl.data.Tree` 類方法） from_tensordict_pair()（`torchrl.data.TensorDictMap` 類方法） frozen_copy()（`torchrl.envs.transforms.VecNorm` 方法） full_action_spec（`torchrl.data.Tree` 屬性） （`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） full_action_spec_unbatched（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） full_done_spec（`torchrl.data.Tree` 屬性） （`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） full_done_spec_unbatched（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） full_observation_spec（`torchrl.data.Tree` 屬性） full_observation_spec_unbatched（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） full_reward_spec（`torchrl.data.Tree` 屬性） （`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） full_reward_spec_unbatched（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） full_state_spec（`torchrl.data.Tree` 屬性） （`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） full_state_spec_unbatched（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） fully_expanded()（`torchrl.data.Tree` 方法） functional（`torchrl.objectives.A2CLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.LossModule` 屬性） （`torchrl.objectives.PPOLoss` 屬性） （`torchrl.objectives.ReinforceLoss` 屬性）

G

GAE（`torchrl.objectives.value` 中的類） GAILLoss（`torchrl.objectives` 中的類） gen_params()（`torchrl.envs.PendulumEnv` 靜態方法） GenDGRLExperienceReplay（`torchrl.data.datasets` 中的類） generalized_advantage_estimate（`torchrl.objectives.value.functional` 中的類） generate()（`torchrl.data.RolloutFromModel` 方法） generate_exp_name()（在模組 `torchrl.record.loggers` 中） get()（`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.PairwiseDataset` 方法） （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） get_available_libraries()（在模組 `torchrl.envs.utils` 中） get_buffer()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） get_class_that_defined_method()（`torchrl._utils.implement_for` 靜態方法） get_critic_operator()（`torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticOperator` 方法） get_dataloader（`torchrl.data` 中的類） get_extra_state()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VecNorm` 方法） get_insert_index()（`torchrl.data.replay_buffers.TensorDictMaxValueWriter` 方法） get_keys_from_env()（`torchrl.data.MCTSForest` 方法） get_legal_moves()（`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） get_logger()（在模組 `torchrl.record.loggers` 中） get_mode()（`torchrl.modules.TanhNormal` 方法） get_parameter()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

get_policy_head()（`torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticOperator` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticWrapper` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.ActorValueOperator` 方法） get_policy_operator()（`torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticWrapper` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.ActorValueOperator` 方法） get_primers_from_module（`torchrl.modules.utils` 中的類） get_reward_operator()（`torchrl.modules.tensordict_module.WorldModelWrapper` 方法） get_stateful_net()（`torchrl.modules.MultiAgentNetBase` 方法） （`torchrl.objectives.LossModule` 方法） get_stats_random_rollout()（在模組 `torchrl.trainers.helpers` 中） get_submodule()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） get_transition_model_operator()（`torchrl.modules.tensordict_module.WorldModelWrapper` 方法） get_value_head()（`torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticOperator` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticWrapper` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.ActorValueOperator` 方法） get_value_operator()（`torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticOperator` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticWrapper` 方法） （`torchrl.modules.tensordict_module.ActorValueOperator` 方法） get_vertex_by_hash()（`torchrl.data.Tree` 方法） get_vertex_by_id()（`torchrl.data.Tree` 方法） GrayScale（`torchrl.envs.transforms` 中的類） group_optimizers（`torchrl.objectives` 中的類） GRU（`torchrl.modules` 中的類） GRUCell（`torchrl.modules` 中的類） GRUModule（`torchrl.modules` 中的類） gSDENoise（`torchrl.envs.transforms` 中的類） gym_backend()（在模組 `torchrl.envs` 中） GymEnv()（在模組 `torchrl.envs` 中） GymLikeEnv（`torchrl.envs` 中的類） GymWrapper()（在模組 `torchrl.envs` 中）

H

H5Combine（`torchrl.data` 中的類） H5Split（`torchrl.data` 中的類） H5StorageCheckpointer（`torchrl.data.replay_buffers` 中的類） HabitatEnv()（在模組 `torchrl.envs` 中） half()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

HardUpdate（`torchrl.objectives` 中的類） Hash（`torchrl.envs.transforms` 中的類） HashToInt（`torchrl.data` 中的類） hold_out_net（`torchrl.objectives` 中的類） hold_out_params（`torchrl.objectives` 中的類）

I

ImmutableDatasetWriter（`torchrl.data.replay_buffers` 中的類） implement_for（`torchrl._utils` 中的類） implements_for_spec()（`torchrl.data.Binary` 類方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.Bounded` 類方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.Categorical` 類方法） （`torchrl.data.Composite` 類方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 類方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 類方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 類方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 類方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.NonTensor` 類方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.OneHot` 類方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.Stacked` 類方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 類方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.Unbounded` 類方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 類方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 類方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 類方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 類方法） import_module()（`torchrl._utils.implement_for` 類方法） IndependentNormal（`torchrl.modules` 中的類） index()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） init_key（`torchrl.modules.tensordict_module.MultiStepActorWrapper` 屬性） init_stats()（`torchrl.envs.transforms.ObservationNorm` 方法） initialize_parameters()（`torchrl.modules.NoisyLazyLinear` 方法） InitTracker（`torchrl.envs.transforms` 中的類） input_spec（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 屬性） input_spec_unbatched（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） insert()（`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） insert_transform()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） （`torchrl.envs.transforms.AutoResetEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法）

inv_softplus（`torchrl.modules.utils` 中的類） ipu()（`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） IQLLoss（`torchrl.objectives` 中的類） is_empty()（`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） is_in()（`torchrl.data.Binary` 方法） （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） is_spec_locked（`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） is_tdmodule_compatible()（`torchrl.data.QueryModule` 靜態方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 靜態方法） is_terminal（`torchrl.data.Tree` 屬性） IsaacGymEnv()（在模組 `torchrl.envs` 中） IsaacGymWrapper()（在模組 `torchrl.envs` 中） items()（`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） iterator()（`torchrl.collectors.SyncDataCollector` 方法）

J

JumanjiEnv()（在模組 `torchrl.envs` 中）

JumanjiWrapper()（在模組 `torchrl.envs` 中）

K

keys()（`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法）

KLPENPPOLoss（`torchrl.objectives` 中的類） KLRewardTransform（`torchrl.envs.transforms` 中的類）

L

LazyMemmapStorage（`torchrl.data.replay_buffers` 中的類） LazyStackedCompositeSpec（`torchrl.data` 中的類） LazyStackedTensorSpec（`torchrl.data` 中的類） LazyStackStorage（`torchrl.data.replay_buffers` 中的類） LazyTensorStorage（`torchrl.data.replay_buffers` 中的類） LineariseRewards（`torchrl.envs.transforms` 中的類） ListStorage（`torchrl.data.replay_buffers` 中的類） ListStorageCheckpointer（`torchrl.data.replay_buffers` 中的類） LLMHashingEnv（`torchrl.envs` 中的類） LMHeadActorValueOperator（`torchrl.modules.tensordict_module` 中的類） load()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PairwiseDataset` 類方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.PromptData` 類方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyMemmapStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyStackStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyTensorStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ListStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.Storage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.StorageEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.TensorStorage` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 類方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TokenizedDatasetLoader` 方法） （`torchrl.data.Tree` 類方法） load_()（`torchrl.data.PairwiseDataset` 方法） （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） load_from_file()（`torchrl.trainers.Trainer` 方法） load_memmap()（`torchrl.data.PairwiseDataset` 類方法） （`torchrl.data.PromptData` 類方法） （`torchrl.data.RewardData` 類方法） （`torchrl.data.Tree` 類方法） load_state_dict()（`torchrl.collectors.aSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.distributed.RayCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.SyncDataCollector` 方法） （`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.PairwiseDataset` 方法） （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TrajCounter` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） （`torchrl.objectives.CrossQLoss` 方法） （`torchrl.objectives.SACLoss` 方法）

loads()（`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） loc（`torchrl.envs.transforms.VecNorm` 屬性） local_policy()（`torchrl.collectors.distributed.RayCollector` 方法） lock_()（`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） log_prob()（`torchrl.modules.Delta` 方法） （`torchrl.modules.MaskedCategorical` 方法） （`torchrl.modules.MaskedOneHotCategorical` 方法） （`torchrl.modules.OneHotCategorical` 方法） （`torchrl.modules.TruncatedNormal` 方法） Logger()（在模組 `torchrl.record.loggers` 中） logprobs_of_labels()（`torchrl.data.RolloutFromModel` 靜態方法） LogScalar（`torchrl.trainers` 中的類） LogValidationReward（`torchrl.trainers` 中的類） loss_critic() (torchrl.objectives.A2CLoss 方法) （`torchrl.objectives.PPOLoss` 方法） loss_value_diff() (torchrl.objectives.IQLLoss 靜態方法) LossModule (在 torchrl.objectives 中的類) LSTM (在 torchrl.modules 中的類) LSTMCell (在 torchrl.modules 中的類) LSTMModule (在 torchrl.modules 中的類)

M

make_collector_offpolicy() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_collector_onpolicy() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_composite_from_td() (在模組 torchrl.envs.utils 中) make_cudnn_based() (torchrl.modules.GRUModule 方法) （`torchrl.modules.LSTMModule` 方法） make_dqn_loss() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_neg_dim() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） make_node() (torchrl.data.Tree 類方法) make_noload_model() (torchrl.envs.transforms.VC1Transform 類方法) make_python_based() (torchrl.modules.GRUModule 方法) （`torchrl.modules.LSTMModule` 方法） make_rb_transform_and_sampler() (torchrl.envs.transforms.CatFrames 方法) make_replay_buffer() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_target_updater() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_tensordict() (torchrl.envs.LLMHashingEnv 方法) make_tensordict_primer() (torchrl.modules.ConsistentDropoutModule 方法) (torchrl.modules.GRUModule 方法), [1] (torchrl.modules.LSTMModule 方法), [1] make_trainer() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_value_estimator() (torchrl.objectives.A2CLoss 方法) （`torchrl.objectives.CQLLoss` 方法） （`torchrl.objectives.CrossQLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DDPGLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DiscreteCQLLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DiscreteSACLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DistributionalDQNLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DQNLoss` 方法） （`torchrl.objectives.DreamerActorLoss` 方法） （`torchrl.objectives.IQLLoss` 方法） （`torchrl.objectives.LossModule` 方法） （`torchrl.objectives.multiagent.QMixerLoss` 方法） （`torchrl.objectives.PPOLoss` 方法） （`torchrl.objectives.REDQLoss` 方法） （`torchrl.objectives.ReinforceLoss` 方法） （`torchrl.objectives.SACLoss` 方法） （`torchrl.objectives.TD3BCLoss` 方法） （`torchrl.objectives.TD3Loss` 方法） make_variant() (torchrl.envs.EnvCreator 方法) mappings (在 torchrl.modules.utils 中的類) MarlGroupMapType() (在模組 torchrl.envs 中) mask_context() (torchrl.modules.tensordict_module.DecisionTransformerInferenceWrapper 方法) MaskedCategorical (在 torchrl.modules 中的類) MaskedOneHotCategorical (在 torchrl.modules 中的類) max_length() (torchrl.data.Tree 方法) maybe_init_target_entropy() (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) maybe_reset() (torchrl.envs.ChessEnv 方法) （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） MCTSForest (在 torchrl.data 中的類) mean (torchrl.modules.Delta 屬性) (torchrl.modules.TanhDelta 屬性) (torchrl.modules.TanhNormal 屬性)

MeltingpotEnv() (在模組 torchrl.envs 中) MeltingpotWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) memmap() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） memmap_() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） memmap_like() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） memmap_refresh_() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） MinariExperienceReplay (在 torchrl.data.datasets 中的類) mix() (torchrl.modules.QMixer 方法) (torchrl.modules.VDNMixer 方法) MLFlowLogger() (在模組 torchrl.record.loggers.mlflow 中) MLP (在 torchrl.modules 中的類) mode (torchrl.modules.Delta 屬性) (torchrl.modules.IndependentNormal 屬性) (torchrl.modules.MaskedOneHotCategorical 屬性) (torchrl.modules.OneHotCategorical 屬性) (torchrl.modules.TanhDelta 屬性) (torchrl.modules.TanhNormal 屬性) (torchrl.modules.TruncatedNormal 屬性) ModelBasedEnvBase() (在模組 torchrl.envs 中) module_set() (torchrl._utils.implement_for 方法) modules() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） MOGymEnv() (在模組 torchrl.envs 中) MOGymWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) MPCPlannerBase (在 torchrl.modules 中的類) MPPIPlanner (在 torchrl.modules 中的類) mtia() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） MultiAgentConvNet (在 torchrl.modules 中的類) MultiAgentMLP (在 torchrl.modules 中的類) MultiAgentNetBase (在 torchrl.modules 中的類) MultiaSyncDataCollector (在 torchrl.collectors 中的類) MultiCategorical (在 torchrl.data 中的類) MultiDiscreteTensorSpec (在 torchrl.data 中的類) MultiOneHot (在 torchrl.data 中的類) MultiOneHotDiscreteTensorSpec (在 torchrl.data 中的類) MultiStep (在 torchrl.data 中的類) MultiStepActorWrapper (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) MultiStepTransform (在 torchrl.envs.transforms.rb_transforms 中的類) MultiSyncDataCollector (在 torchrl.collectors 中的類) MultiThreadedEnv() (在模組 torchrl.envs 中) MultiThreadedEnvWrapper() (在模組 torchrl.envs 中)

N

n_steps (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 屬性) named_buffers() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） named_children() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） named_modules() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） named_parameters() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.objectives.LossModule` 方法）

ndim (torchrl.data.Binary 屬性) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 屬性) （`torchrl.data.Bounded` 屬性） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 屬性） (torchrl.data.Categorical 屬性) （`torchrl.data.Composite` 屬性） （`torchrl.data.CompositeSpec` 屬性） (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 屬性) （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 屬性） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 屬性） (torchrl.data.MultiCategorical 屬性) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.MultiOneHot 屬性) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 屬性) （`torchrl.data.NonTensor` 屬性） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 屬性） (torchrl.data.OneHot 屬性) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 屬性) （`torchrl.data.Stacked` 屬性） （`torchrl.data.StackedComposite` 屬性） （`torchrl.data.TensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.Unbounded` 屬性） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 屬性） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 屬性） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 屬性） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 屬性） ndimension() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） Nested2TED (在 torchrl.data 中的類) NestedStorageCheckpointer (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) next_state_value (在 torchrl.objectives 中的類) node_observation (torchrl.data.Tree 屬性) node_observations (torchrl.data.Tree 屬性) NoisyLazyLinear (在 torchrl.modules 中的類) NoisyLinear (在 torchrl.modules 中的類) NonTensor (在 torchrl.data 中的類) NonTensorSpec (在 torchrl.data 中的類) NoopResetEnv (在 torchrl.envs.transforms 中的類) num_children (torchrl.data.Tree 屬性) num_vertices() (torchrl.data.Tree 方法)

O

ObsDecoder (在 torchrl.modules 中的類) ObsEncoder (在 torchrl.modules 中的類) observation_keys (torchrl.data.MCTSForest 屬性) （`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） observation_spec (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） observation_spec_unbatched (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） ObservationNorm (在 torchrl.envs.transforms 中的類) ObservationTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) one() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） OneHot (在 torchrl.data 中的類)

OneHotCategorical (在 torchrl.modules 中的類) OneHotDiscreteTensorSpec (在 torchrl.data 中的類) OneHotOrdinal (在 torchrl.modules 中的類) ones() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） OnlineDTActor (在 torchrl.modules 中的類) OnlineDTLoss (在 torchrl.objectives 中的類) OpenMLEnv() (在模組 torchrl.envs 中) OpenMLExperienceReplay (在 torchrl.data.datasets 中的類) OpenSpielEnv() (在模組 torchrl.envs 中) OpenSpielWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) OpenXExperienceReplay (在 torchrl.data.datasets 中的類) OptimizerHook (在 torchrl.trainers 中的類) Ordinal (在 torchrl.modules 中的類) OrnsteinUhlenbeckProcessModule (在 torchrl.modules 中的類) output_spec (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 屬性） output_spec_unbatched (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性）

P

PairwiseDataset (在 torchrl.data 中的類) parallel_env_constructor() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) ParallelEnv (在 torchrl.envs 中的類) parameters() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.objectives.LossModule` 方法） parent (torchrl.data.Tree 屬性) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 屬性) （`torchrl.envs.transforms.Transform` 屬性） PendulumEnv (在 torchrl.envs 中的類) PermuteTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) PettingZooEnv() (在模組 torchrl.envs 中) PettingZooWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) PinMemoryTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) PixelRenderTransform() (在模組 torchrl.record 中) planning() (torchrl.modules.CEMPlanner 方法) （`torchrl.modules.MPCPlannerBase` 方法） (torchrl.modules.MPPIPlanner 方法) plot() (torchrl.data.Tree 方法) pop() (torchrl.data.Composite 方法) （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） PPOLoss (在 torchrl.objectives 中的類) preprocess() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法）

prev_action (torchrl.data.Tree 屬性) PrioritizedReplayBuffer (在 torchrl.data 中的類) PrioritizedSampler (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) PrioritizedSliceSampler (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) ProbabilisticActor (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) project() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） PromptData (在 torchrl.data 中的類) PromptTensorDictTokenizer (在 torchrl.data 中的類)

Q

QMixer (在 torchrl.modules 中的類) QMixerLoss (在 torchrl.objectives.multiagent 中的類) QueryModule (在 torchrl.data 中的類) qvalue_loss() (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) （`torchrl.objectives.TD3BCLoss` 方法）

QValueActor (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) QValueHook (在 torchrl.modules 中的類) QValueModule (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類)

R

R3MTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) rand() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） rand_action() (torchrl.envs.ChessEnv 方法) （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） rand_step() (在模組 torchrl.envs 中) （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） random() (torchrl.modules.tensordict_module.SafeModule 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.SafeProbabilisticModule 方法) random_sample() (torchrl.modules.tensordict_module.SafeModule 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.SafeProbabilisticModule 方法) RandomCropTensorDict (在 torchrl.envs.transforms 中的類) RandomPolicy() (在模組 torchrl.envs.utils 中) RandomProjectionHash (在 torchrl.data 中的類) RandomSampler (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) RayCollector (在 torchrl.collectors.distributed 中的類) read_action() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) read_done() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) read_obs() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) read_reward() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) recurrent_mode (在 torchrl.modules 中的類) REDQLoss (在 torchrl.objectives 中的類) register() (torchrl.trainers.BatchSubSampler 方法) (torchrl.trainers.ClearCudaCache 方法) (torchrl.trainers.CountFramesLog 方法) (torchrl.trainers.LogScalar 方法) (torchrl.trainers.LogValidationReward 方法) (torchrl.trainers.OptimizerHook 方法) (torchrl.trainers.ReplayBufferTrainer 方法) (torchrl.trainers.RewardNormalizer 方法) (torchrl.trainers.SelectKeys 方法) (torchrl.trainers.TrainerHookBase 方法) (torchrl.trainers.UpdateWeights 方法) register_backward_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_buffer() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_forward_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_forward_pre_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_full_backward_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_full_backward_pre_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_gym() (torchrl.envs.ChessEnv 類方法) (torchrl.envs.EnvBase 類方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 類方法) (torchrl.envs.LLMHashingEnv 類方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 類方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 類方法) (torchrl.envs.SerialEnv 類方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 類方法) register_gym_spec_conversion() (在模組 torchrl.envs 中) register_keys() (torchrl.envs.transforms.EndOfLifeTransform 方法) register_load_hook() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） register_load_state_dict_post_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_load_state_dict_pre_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

register_module() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_parameter() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_save_hook() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） register_state_dict_post_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） register_state_dict_pre_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） ReinforceLoss (在 torchrl.objectives 中的類) remote_collectors() (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) RemoveEmptySpecs (在 torchrl.envs.transforms 中的類) RenameTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) ReplayBuffer (在 torchrl.data 中的類) ReplayBufferEnsemble (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) ReplayBufferTrainer (在 torchrl.trainers 中的類) reproducible_hash() (torchrl.envs.transforms.Hash 類方法) requires_grad_() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） reset() (在模組 torchrl.envs 中) (torchrl._utils.implement_for 類方法) (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) （`torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.SyncDataCollector` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） reset_keys (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） reset_noise (在 torchrl.modules 中的類) reset_out_keys() (torchrl.data.QueryModule 方法) （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） reset_parameters() (torchrl.modules.MultiAgentNetBase 方法) reset_parameters_recursive() (torchrl.data.QueryModule 方法) （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.objectives.LossModule` 方法） reshape() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） Resize (在 torchrl.envs.transforms 中的類) reward2go (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) Reward2GoTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) reward_key (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） reward_keys (torchrl.data.MCTSForest 屬性) （`torchrl.envs.ChessEnv` 屬性） （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） reward_spec (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） reward_spec_unbatched (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） RewardClipping (在 torchrl.envs.transforms 中的類) RewardData (在 torchrl.data 中的類) RewardNormalizer (在 torchrl.trainers 中的類) RewardScaling (在 torchrl.envs.transforms 中的類) RewardSum (在 torchrl.envs.transforms 中的類) RoboHiveEnv() (在模組 torchrl.envs 中) RobosetExperienceReplay (在 torchrl.data.datasets 中的類) rollout() (在模組 torchrl.envs 中) （`torchrl.collectors.SyncDataCollector` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） rollout_from_path() (torchrl.data.Tree 方法) RolloutFromModel (在 torchrl.data 中的類) RoundRobinWriter (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) RPCDataCollector (在 torchrl.collectors.distributed 中的類) rsample() (torchrl.modules.Delta 方法) （`torchrl.modules.MaskedOneHotCategorical` 方法） （`torchrl.modules.OneHotCategorical` 方法） RSSMPosterior (在 torchrl.modules 中的類) RSSMPrior (在 torchrl.modules 中的類)

S

SACLoss (在 torchrl.objectives 中的類) SafeModule (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) SafeProbabilisticModule (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) SafeProbabilisticTensorDictSequential (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) SafeSequential (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) sample() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.modules.Delta` 方法） （`torchrl.modules.MaskedCategorical` 方法） （`torchrl.modules.MaskedOneHotCategorical` 方法） （`torchrl.modules.OneHotCategorical` 方法） Sampler (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) sampler (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 屬性) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 屬性） (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 屬性) (torchrl.data.ReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 屬性) SamplerEnsemble (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) SamplerWithoutReplacement (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) save() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PairwiseDataset` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyMemmapStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyStackStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.LazyTensorStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ListStorage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.Storage` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.StorageEnsemble` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.TensorStorage` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） scale (torchrl.envs.transforms.VecNorm 屬性) select_out_keys() (torchrl.data.QueryModule 方法) （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） selected_actions (torchrl.data.Tree 屬性) SelectKeys (在 torchrl.trainers 中的類) SelectTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) separates() (torchrl.data.Composite 方法) （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） SerialEnv (在 torchrl.envs 中的類) set() (torchrl.data.Composite 方法) （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.PairwiseDataset` 方法） （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） set_exploration_type() (在模組 torchrl.envs.utils 中) set_extra_state() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VecNorm` 方法） set_gym_backend() (在模組 torchrl.envs 中) set_info_dict_reader() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) set_keys() (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) （`torchrl.objectives.LossModule` 方法） （`torchrl.objectives.value.ValueEstimatorBase` 方法） set_missing_tolerance() (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) set_provisional_n() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） set_recurrent_mode (在 torchrl.modules 中的類) set_recurrent_mode() (torchrl.modules.GRUModule 方法), [1] (torchrl.modules.LSTMModule 方法), [1] set_sampler() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） set_seed() (在模組 torchrl.envs 中) (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) （`torchrl.collectors.distributed.RayCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.SyncDataCollector` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） set_spec_lock_() (torchrl.envs.ChessEnv 方法) （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） set_storage() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） set_submodule() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

set_tensor_keys() (torchrl.modules.tensordict_module.DecisionTransformerInferenceWrapper 方法) set_writer() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 方法） （`torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble` 方法） （`torchrl.data.ReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer` 方法） （`torchrl.data.TensorDictReplayBuffer` 方法） shape (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） share_memory() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） shutdown() (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) （`torchrl.collectors.distributed.RayCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.SyncDataCollector` 方法） SignTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) SipHash (在 torchrl.data 中的類) SliceSampler (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) SliceSamplerWithoutReplacement (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) SMACv2Env() (在模組 torchrl.envs 中) SMACv2Wrapper() (在模組 torchrl.envs 中) SoftUpdate (在 torchrl.objectives 中的類) specs (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） split_trajectories() (在模組 torchrl.collectors.utils 中) squeeze() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） Squeeze2dLayer (在 torchrl.modules 中的類) SqueezeLayer (在 torchrl.modules 中的類) SqueezeTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) Stack (在 torchrl.envs.transforms 中的類) Stacked (在 torchrl.data 中的類) StackedComposite (在 torchrl.data 中的類) standard_normal (torchrl.envs.transforms.VecNorm 屬性) state_dict() (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) （`torchrl.collectors.distributed.RayCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.SyncDataCollector` 方法） （`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.PairwiseDataset` 方法） （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） (torchrl.envs.transforms.Hash 方法) （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TrajCounter` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） （`torchrl.objectives.CrossQLoss` 方法） （`torchrl.objectives.SACLoss` 方法） state_keys (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） state_spec (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） state_spec_unbatched (torchrl.envs.ChessEnv 屬性) （`torchrl.envs.EnvBase` 屬性） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 屬性） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 屬性） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 屬性） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 屬性） （`torchrl.envs.SerialEnv` 屬性） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 屬性） step() (在模組 torchrl.envs 中) （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.modules.AdditiveGaussianModule` 方法） （`torchrl.modules.EGreedyModule` 方法） （`torchrl.modules.OrnsteinUhlenbeckProcessModule` 方法） step_and_maybe_reset() (torchrl.envs.ChessEnv 方法) （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） step_mdp() (在模組 torchrl.envs.utils 中) （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） StepCounter (在 torchrl.envs.transforms 中的類) stop_remote_collectors() (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) Storage (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) storage (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 屬性) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 屬性） (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 屬性) (torchrl.data.ReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 屬性) StorageCheckpointerBase (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) StorageEnsemble (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) StorageEnsembleCheckpointer (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) submitit_delayed_launcher (在 torchrl.collectors.distributed 中的類) support (torchrl.modules.TanhNormal 屬性) sync_async_collector() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) sync_sync_collector() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) SyncDataCollector (在 torchrl.collectors 中的類)

T

TanhDelta (在 torchrl.modules 中的類) TanhModule (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) TanhNormal (在 torchrl.modules 中的類) target_entropy_buffer (torchrl.objectives.CrossQLoss 屬性) TargetReturn (在 torchrl.envs.transforms 中的類) td0_advantage_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) td0_return_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) TD0Estimator (在 torchrl.objectives.value 中的類) td1_advantage_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) td1_return_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) TD1Estimator (在 torchrl.objectives.value 中的類) TD3BCLoss (在 torchrl.objectives 中的類) TD3Loss (在 torchrl.objectives 中的類) td_lambda_advantage_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) td_lambda_return_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) TDLambdaEstimator (在 torchrl.objectives.value 中的類) TED2Flat (在 torchrl.data 中的類) TED2Nested (在 torchrl.data 中的類) TensorboardLogger() (在模組 torchrl.record.loggers.tensorboard 中) TensorDictMap (在 torchrl.data 中的類) TensorDictMaxValueWriter (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) TensorDictPrimer (在 torchrl.envs.transforms 中的類) TensorDictPrioritizedReplayBuffer (在 torchrl.data 中的類) TensorDictRecorder() (在模組 torchrl.record 中) TensorDictReplayBuffer (在 torchrl.data 中的類) TensorDictRoundRobinWriter (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) TensorDictTokenizer (在 torchrl.data 中的類) TensorMap (在 torchrl.data 中的類) TensorSpec (在 torchrl.data 中的類) TensorStorage (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) TensorStorageCheckpointer (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) terminated_or_truncated() (在模組 torchrl.envs.utils 中) TicTacToeEnv (在 torchrl.envs 中的類) TimeMaxPool (在 torchrl.envs.transforms 中的類) to() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.BinaryToDecimal` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） (torchrl.envs.transforms.R3MTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TensorDictPrimer` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VC1Transform` 方法） (torchrl.envs.transforms.VIPTransform 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.SafeModule 方法) to_categorical() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） to_categorical_spec() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） to_empty() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） to_numpy() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） to_observation_norm() (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) to_one_hot() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） to_one_hot_spec() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） to_tensordict() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） TokenizedDatasetLoader (在 torchrl.data 中的類) Tokenizer (在 torchrl.envs.transforms 中的類)

ToTensorImage (在 torchrl.envs.transforms 中的類) train() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TransformedEnv` 方法） Trainer (在 torchrl.trainers 中的類) TrainerHookBase (在 torchrl.trainers 中的類) TrajCounter (在 torchrl.envs.transforms 中的類) Transform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) transform_action_spec() (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) （`torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform` 方法） (torchrl.envs.transforms.ObservationNorm 方法) （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） (torchrl.envs.transforms.UnaryTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.UnsqueezeTransform 方法) transform_done_spec() (torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Stack` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） (torchrl.envs.transforms.UnaryTransform 方法) transform_env_batch_size() (torchrl.envs.transforms.BatchSizeTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） transform_env_device() (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) （`torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.ActionDiscretizer 方法) （`torchrl.envs.transforms.BatchSizeTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） （`torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform` 方法） (torchrl.envs.transforms.DiscreteActionProjection 方法) （`torchrl.envs.transforms.DTypeCastTransform` 方法） (torchrl.envs.transforms.PermuteTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RemoveEmptySpecs` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RenameTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RewardSum` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Stack` 方法） （`torchrl.envs.transforms.StepCounter` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TargetReturn` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TensorDictPrimer` 方法） (torchrl.envs.transforms.Tokenizer 方法) （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） (torchrl.envs.transforms.UnaryTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.VIPRewardTransform` 方法） transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.CatFrames 方法) （`torchrl.envs.transforms.CatTensors` 方法） (torchrl.envs.transforms.CenterCrop 方法) (torchrl.envs.transforms.ClipTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） (torchrl.envs.transforms.Crop 方法) （`torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.DTypeCastTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.EndOfLifeTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.FlattenObservation` 方法） (torchrl.envs.transforms.GrayScale 方法) （`torchrl.envs.transforms.InitTracker` 方法） (torchrl.envs.transforms.ObservationNorm 方法) (torchrl.envs.transforms.PermuteTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） (torchrl.envs.transforms.Resize 方法) （`torchrl.envs.transforms.RewardSum` 方法） (torchrl.envs.transforms.SignTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.Stack` 方法） （`torchrl.envs.transforms.StepCounter` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TargetReturn` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TensorDictPrimer` 方法） （`torchrl.envs.transforms.TimeMaxPool` 方法） (torchrl.envs.transforms.ToTensorImage 方法) （`torchrl.envs.transforms.TrajCounter` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） (torchrl.envs.transforms.UnaryTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.UnsqueezeTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.VC1Transform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VecGymEnvTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.VecNorm` 方法） transform_output_spec() (torchrl.envs.transforms.BatchSizeTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） （`torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.DTypeCastTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.ExcludeTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.KLRewardTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RemoveEmptySpecs` 方法） （`torchrl.envs.transforms.RenameTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.SelectTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.StepCounter` 方法） (torchrl.envs.transforms.Tokenizer 方法) （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） (torchrl.envs.transforms.UnaryTransform 方法) transform_reward_spec() (torchrl.envs.transforms.BinarizeReward 方法) (torchrl.envs.transforms.ClipTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.Compose` 方法） （`torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform` 方法） (torchrl.envs.transforms.LineariseRewards 方法) （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） (torchrl.envs.transforms.RewardClipping 方法) (torchrl.envs.transforms.RewardScaling 方法) （`torchrl.envs.transforms.RewardSum` 方法） (torchrl.envs.transforms.SignTransform 方法) （`torchrl.envs.transforms.Stack` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） (torchrl.envs.transforms.UnaryTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.UnsqueezeTransform 方法) transform_state_spec() (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) （`torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform` 方法） (torchrl.envs.transforms.ObservationNorm 方法) （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） （`torchrl.envs.transforms.Transform` 方法） (torchrl.envs.transforms.UnaryTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.UnsqueezeTransform 方法) transformed_env_constructor() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) TransformedEnv (在 torchrl.envs.transforms 中的類) Tree (在 torchrl.data 中的類) TruncatedNormal (在 torchrl.modules 中的類) type() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法） type_check() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法）

U

UnaryTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) unbind() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) （`torchrl.data.PromptData` 方法） （`torchrl.data.RewardData` 方法） （`torchrl.data.Tree` 方法） Unbounded (在 torchrl.data 中的類) UnboundedContinuous (在 torchrl.data 中的類) UnboundedContinuousTensorSpec (在 torchrl.data 中的類) UnboundedDiscrete (在 torchrl.data 中的類) UnboundedDiscreteTensorSpec (在 torchrl.data 中的類) unflatten() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） unfreeze() (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) UnityMLAgentsEnv() (在模組 torchrl.envs 中) UnityMLAgentsWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) unlock_() (torchrl.data.Composite 方法) （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） unsqueeze() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法）

UnsqueezeTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) update() (torchrl.data.AdaptiveKLController 方法) update_kwargs() (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） update_mask() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） update_policy_weights_() (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.DataCollectorBase 方法) (torchrl.collectors.distributed.DistributedDataCollector 方法) (torchrl.collectors.distributed.DistributedSyncDataCollector 方法) （`torchrl.collectors.distributed.RayCollector` 方法） (torchrl.collectors.distributed.RPCDataCollector 方法) （`torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector` 方法） （`torchrl.collectors.SyncDataCollector` 方法） update_priority() (torchrl.data.replay_buffers.PrioritizedSampler 方法) (torchrl.data.replay_buffers.PrioritizedSliceSampler 方法) UpdateWeights (在 torchrl.trainers 中的類)

V

valid_paths() (torchrl.data.Tree 方法) value_estimate() (torchrl.objectives.value.GAE 方法) （`torchrl.objectives.value.TD0Estimator` 方法） （`torchrl.objectives.value.TD1Estimator` 方法） （`torchrl.objectives.value.TDLambdaEstimator` 方法） （`torchrl.objectives.value.ValueEstimatorBase` 方法） value_estimator (torchrl.objectives.LossModule 屬性) ValueEstimatorBase (在 torchrl.objectives.value 中的類) ValueEstimators (在 torchrl.objectives 中的類) ValueOperator (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) values() (torchrl.data.Composite 方法) （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） VC1Transform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) VD4RLExperienceReplay (在 torchrl.data.datasets 中的類) VDNMixer (在 torchrl.modules 中的類) vec_generalized_advantage_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) vec_td1_advantage_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) vec_td1_return_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) vec_td_lambda_advantage_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) vec_td_lambda_return_estimate (在 torchrl.objectives.value.functional 中的類) VecGymEnvTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) VecNorm (在 torchrl.envs.transforms 中的類) vertices() (torchrl.data.Tree 方法) VideoRecorder() (在模組 torchrl.record 中) view() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法）

VIPRewardTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) VIPTransform (在 torchrl.envs.transforms 中的類) visits (torchrl.data.Tree 屬性) vmap_randomness (torchrl.objectives.LossModule 屬性) VmapModule (在 torchrl.modules 中的類) VmasEnv() (在模組 torchrl.envs 中) VmasWrapper() (在模組 torchrl.envs 中)

W

WandbLogger() (在模組 torchrl.record.loggers.wandb 中) WorldModelWrapper (在 torchrl.modules.tensordict_module 中的類) write_count (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 屬性) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 屬性） (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 屬性) (torchrl.data.ReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 屬性)

Writer (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類) writer (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 屬性) （`torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay` 屬性） （`torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay` 屬性） (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 屬性) (torchrl.data.ReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 屬性) WriterEnsemble (在 torchrl.data.replay_buffers 中的類)

X

xpu() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

Z

zero() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法） zero_grad() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) （`torchrl.data.HashToInt` 方法） （`torchrl.data.MultiStep` 方法） （`torchrl.data.QueryModule` 方法） （`torchrl.data.RandomProjectionHash` 方法） （`torchrl.data.SipHash` 方法） （`torchrl.data.TensorDictMap` 方法） （`torchrl.envs.ChessEnv` 方法） （`torchrl.envs.EnvBase` 方法） （`torchrl.envs.GymLikeEnv` 方法） （`torchrl.envs.LLMHashingEnv` 方法） （`torchrl.envs.ParallelEnv` 方法） （`torchrl.envs.PendulumEnv` 方法） （`torchrl.envs.SerialEnv` 方法） （`torchrl.envs.TicTacToeEnv` 方法） （`torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform` 方法）

zeros() (torchrl.data.Binary 方法) （`torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Bounded` 方法） （`torchrl.data.BoundedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Categorical` 方法） （`torchrl.data.Composite` 方法） （`torchrl.data.CompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.DiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec` 方法） （`torchrl.data.LazyStackedTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiCategorical` 方法） （`torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHot` 方法） （`torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.NonTensor` 方法） （`torchrl.data.NonTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.OneHot` 方法） （`torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Stacked` 方法） （`torchrl.data.StackedComposite` 方法） （`torchrl.data.TensorSpec` 方法） （`torchrl.data.Unbounded` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuous` 方法） （`torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscrete` 方法） （`torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec` 方法）