索引

_

__create_chunk_list__() (torch.distributed.tensor.DTensor method) __getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState method) __init__() (torch.distributed.FileStore method) (torch.distributed.HashStore method) (torch.distributed.PrefixStore method) (torch.distributed.Store method) (torch.distributed.TCPStore method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.GraphModule method) (torch.monitor.Event method) (torch.monitor.Stat method) (torch.monitor.TensorboardEventHandler method) (torch.package.PackageExporter method) (torch.package.PackageImporter method) (torch.Tensor method) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState method) _assert() (in module torch) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _create_jit_fn() (in module torch.cuda.jiterator) _create_multi_output_jit_fn() (in module torch.cuda.jiterator) _dump_snapshot() (in module torch.cuda.memory) _exit_barrier() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _foreach_abs() (in module torch) _foreach_abs_() (in module torch) _foreach_acos() (in module torch) _foreach_acos_() (in module torch) _foreach_asin() (in module torch) _foreach_asin_() (in module torch) _foreach_atan() (in module torch) _foreach_atan_() (in module torch) _foreach_ceil() (in module torch) _foreach_ceil_() (in module torch) _foreach_cos() (in module torch) _foreach_cos_() (in module torch) _foreach_cosh() (in module torch) _foreach_cosh_() (in module torch) _foreach_erf() (in module torch) _foreach_erf_() (in module torch) _foreach_erfc() (in module torch) _foreach_erfc_() (in module torch) _foreach_exp() (in module torch) _foreach_exp_() (in module torch) _foreach_expm1() (in module torch)

_foreach_expm1_() (in module torch) _foreach_floor() (in module torch) _foreach_floor_() (in module torch) _foreach_frac() (in module torch) _foreach_frac_() (in module torch) _foreach_lgamma() (in module torch) _foreach_lgamma_() (in module torch) _foreach_log() (in module torch) _foreach_log10() (in module torch) _foreach_log10_() (in module torch) _foreach_log1p() (in module torch) _foreach_log1p_() (in module torch) _foreach_log2() (in module torch) _foreach_log2_() (in module torch) _foreach_log_() (in module torch) _foreach_neg() (in module torch) _foreach_neg_() (in module torch) _foreach_reciprocal() (in module torch) _foreach_reciprocal_() (in module torch) _foreach_round() (in module torch) _foreach_round_() (in module torch) _foreach_sigmoid() (in module torch) _foreach_sigmoid_() (in module torch) _foreach_sin() (in module torch) _foreach_sin_() (in module torch) _foreach_sinh() (in module torch) _foreach_sinh_() (in module torch) _foreach_sqrt() (in module torch) _foreach_sqrt_() (in module torch) _foreach_tan() (in module torch) _foreach_tan_() (in module torch) _foreach_trunc() (in module torch) _foreach_trunc_() (in module torch) _foreach_zero_() (in module torch) _initialize_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _KinetoProfile (class in torch.profiler) _monitor_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _record_memory_history() (in module torch.cuda.memory) _rendezvous() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _snapshot() (in module torch.cuda.memory) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method)

A

abs() (in module torch) (torch.Tensor method) abs_() (torch.Tensor method) absolute() (in module torch) (torch.Tensor method) absolute_() (torch.Tensor method) AbsTransform (class in torch.distributions.transforms) acos() (in module torch) (torch.Tensor method) acos_() (torch.Tensor method) acosh() (in module torch) (torch.Tensor method) acosh_() (torch.Tensor method) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient method) active_pool() (torch.cuda.MemPoolContext static method) Adadelta (class in torch.optim) Adafactor (class in torch.optim) Adagrad (class in torch.optim) Adam (class in torch.optim) Adamax (class in torch.optim) AdamW (class in torch.optim) adapt() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter method) adaptive_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer method) adaptive_avg_pool1d() (in module torch.nn.functional) adaptive_avg_pool2d (class in torch.ao.nn.quantized.functional) adaptive_avg_pool2d() (in module torch.nn.functional) adaptive_avg_pool3d (class in torch.ao.nn.quantized.functional) adaptive_avg_pool3d() (in module torch.nn.functional) adaptive_max_pool1d() (in module torch.nn.functional) adaptive_max_pool2d() (in module torch.nn.functional) adaptive_max_pool3d() (in module torch.nn.functional) AdaptiveAvgPool1d (class in torch.nn) AdaptiveAvgPool2d (class in torch.nn) AdaptiveAvgPool3d (class in torch.nn) AdaptiveLogSoftmaxWithLoss (class in torch.nn) AdaptiveMaxPool1d (class in torch.nn) AdaptiveMaxPool2d (class in torch.nn) AdaptiveMaxPool3d (class in torch.nn) add() (in module torch) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore method) (torch.distributed.Store method) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints method) (torch.monitor.Stat method) (torch.Tensor method) add_() (torch.Tensor method) add_audio() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_custom_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_dependency() (torch.package.PackageExporter method) add_done_callback() (torch.futures.Future method) add_dtype_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig method) add_embedding() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_equality() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints method) add_figure() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_graph() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_histogram() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_hparams() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_image() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_images() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_loggers() (in module torch.ao.ns._numeric_suite_fx) add_mesh() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_metadata() (torch.profiler._KinetoProfile method) add_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile method) add_module() (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) add_param_group() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) add_pr_curve() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_pruning_method() (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) add_quant_dequant (class in torch.ao.quantization) add_relu() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) add_safe_globals() (in module torch.serialization) add_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_shadow_loggers() (in module torch.ao.ns._numeric_suite_fx) add_submodule() (torch.fx.GraphModule method) add_text() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv method) add_video() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) addbmm() (in module torch) (torch.Tensor method) addbmm_() (torch.Tensor method) addcdiv() (in module torch) (torch.Tensor method) addcdiv_() (torch.Tensor method) addcmul() (in module torch) (torch.Tensor method) addcmul_() (torch.Tensor method) addmm() (in module torch) (in module torch.sparse) (torch.Tensor method) addmm_() (torch.Tensor method) addmv() (in module torch) (torch.Tensor method) addmv_() (torch.Tensor method) addr() (in module torch) (torch.Tensor method) addr_() (torch.Tensor method) adjoint() (in module torch) (torch.Tensor method) affine_grid() (in module torch.nn.functional) AffineQuantizedObserverBase (class in torch.ao.quantization.observer) AffineTransform (class in torch.distributions.transforms) Aggregation (class in torch.monitor) airy_ai() (in module torch.special) align_as() (torch.Tensor method) align_to() (torch.Tensor method) all() (in module torch) (torch.Tensor method) all_gather() (in module torch.distributed) all_gather_into_tensor() (in module torch.distributed) all_gather_object() (in module torch.distributed) all_input_nodes (torch.fx.Node property) all_paths() (torch.package.PackageExporter method) all_reduce() (in module torch.distributed) all_to_all() (in module torch.distributed) all_to_all_single() (in module torch.distributed) allclose() (in module torch) (torch.Tensor method) allocator (torch.cuda.MemPool property) allow_bf16_reduced_precision_reduction (in module torch.backends.cuda.matmul) allow_fp16_bf16_reduction_math_sdp() (in module torch.backends.cuda) allow_fp16_reduced_precision_reduction (in module torch.backends.cuda.matmul) allow_in_graph() (in module torch.compiler) allow_mutation_on_saved_tensors (class in torch.autograd.graph) allow_tf32 (in module torch.backends.cuda.matmul) (in module torch.backends.cudnn) allreduce_hook() (in module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) alpha_dropout() (in module torch.nn.functional) AlphaDropout (class in torch.nn) amax() (in module torch) (torch.Tensor method) amin() (in module torch) (torch.Tensor method) aminmax() (in module torch) (torch.Tensor method) and_masks() (in module torch.nn.attention.flex_attention) angle() (in module torch) (torch.Tensor method)

annotate() (in module torch.jit) any() (in module torch) (torch.Tensor method) aoti_compile_and_package() (in module torch._inductor) aoti_load_package() (in module torch._inductor) append() (torch.distributed.Store method) (torch.fx.Node method) (torch.nn.ModuleList method) (torch.nn.ParameterList method) (torch.nn.Sequential method) apply() (torch.autograd.function.BackwardCFunction method) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel method) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod class method) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask class method) (torch.nn.utils.prune.Identity class method) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured class method) (torch.nn.utils.prune.LnStructured class method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer class method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured class method) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured class method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) apply_() (torch.Tensor method) apply_jvp() (torch.autograd.function.BackwardCFunction method) apply_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod method) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask method) (torch.nn.utils.prune.Identity method) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured method) (torch.nn.utils.prune.LnStructured method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured method) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured method) apply_weights() (torch.onnx.ONNXProgram method) arange() (in module torch) arccos() (in module torch) (torch.Tensor method) arccos_() (torch.Tensor method) arccosh() (in module torch) (torch.Tensor method) arccosh_() (torch.Tensor method) arcsin() (in module torch) (torch.Tensor method) arcsin_() (torch.Tensor method) arcsinh() (in module torch) (torch.Tensor method) arcsinh_() (torch.Tensor method) arctan() (in module torch) (torch.Tensor method) arctan2() (in module torch) (torch.Tensor method) arctan2_() (torch.Tensor method) arctan_() (torch.Tensor method) arctanh() (in module torch) (torch.Tensor method) arctanh_() (torch.Tensor method) are_deterministic_algorithms_enabled() (in module torch) arg_constraints (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli attribute) (torch.distributions.beta.Beta attribute) (torch.distributions.binomial.Binomial attribute) (torch.distributions.categorical.Categorical attribute) (torch.distributions.cauchy.Cauchy attribute) (torch.distributions.chi2.Chi2 attribute) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli attribute) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet attribute) (torch.distributions.distribution.Distribution property) (torch.distributions.exponential.Exponential attribute) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor attribute) (torch.distributions.gamma.Gamma attribute) (torch.distributions.geometric.Geometric attribute) (torch.distributions.gumbel.Gumbel attribute) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy attribute) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal attribute) (torch.distributions.independent.Independent attribute) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma attribute) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy attribute) (torch.distributions.laplace.Laplace attribute) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky attribute) (torch.distributions.log_normal.LogNormal attribute) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal attribute) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily attribute) (torch.distributions.multinomial.Multinomial attribute) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal attribute) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial attribute) (torch.distributions.normal.Normal attribute) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical attribute) (torch.distributions.pareto.Pareto attribute) (torch.distributions.poisson.Poisson attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical attribute) (torch.distributions.studentT.StudentT attribute) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution attribute) (torch.distributions.uniform.Uniform attribute) (torch.distributions.von_mises.VonMises attribute) (torch.distributions.weibull.Weibull attribute) (torch.distributions.wishart.Wishart attribute) argmax() (in module torch) (torch.Tensor method) argmin() (in module torch) (torch.Tensor method) args (torch.fx.Node property) argsort() (in module torch) (torch.Tensor method) argwhere() (in module torch) (torch.Tensor method) as_integer_ratio() (torch.SymFloat method) (torch.SymInt method) as_nested_tensor() (in module torch.nested) as_sparse_gradcheck() (in module torch.sparse) as_standardized() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats method) as_strided() (in module torch) (torch.Tensor method) as_subclass() (torch.Tensor method) as_tensor() (in module torch) as_tuple() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask method) asarray() (in module torch) ASGD (class in torch.optim) asin() (in module torch) (torch.Tensor method) asin_() (torch.Tensor method) asinh() (in module torch) (torch.Tensor method) asinh_() (torch.Tensor method) assert_allclose() (in module torch.testing) assert_close() (in module torch.testing) assume_constant_result() (in module torch.compiler) async_execution() (in module torch.distributed.rpc.functions) async_save() (in module torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver) AsyncCheckpointerType (class in torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver) AsyncStager (class in torch.distributed.checkpoint.staging) atan() (in module torch) (torch.Tensor method) atan2() (in module torch) (torch.Tensor method) atan2_() (torch.Tensor method) atan_() (torch.Tensor method) atanh() (in module torch) (torch.Tensor method) atanh_() (torch.Tensor method) atleast_1d() (in module torch) atleast_2d() (in module torch) atleast_3d() (in module torch) Attribute (class in torch.jit) autocast (class in torch) (class in torch.cpu.amp) (class in torch.cuda.amp) AveragedModel (class in torch.optim.swa_utils) avg_pool1d() (in module torch.nn.functional) avg_pool2d (class in torch.ao.nn.quantized.functional) avg_pool2d() (in module torch.nn.functional) avg_pool3d (class in torch.ao.nn.quantized.functional) avg_pool3d() (in module torch.nn.functional) AvgPool1d (class in torch.nn) AvgPool2d (class in torch.nn) AvgPool3d (class in torch.nn)

B

Backend (class in torch.distributed) BackendConfig (class in torch.ao.quantization.backend_config) BackendPatternConfig (class in torch.ao.quantization.backend_config) BackendType (class in torch.distributed.rpc) backward() (in module torch.autograd) (in module torch.distributed.autograd) (torch.autograd.Function static method) (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) (torch.distributed.rpc.PyRRef method) (torch.Tensor method) backward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) BackwardCFunction (class in torch.autograd.function) BackwardPrefetch (class in torch.distributed.fsdp) baddbmm() (in module torch) (torch.Tensor method) baddbmm_() (torch.Tensor method) barrier() (in module torch.distributed) bartlett() (in module torch.signal.windows) bartlett_window() (in module torch) BasePruningMethod (class in torch.nn.utils.prune) batch_isend_irecv() (in module torch.distributed) batch_norm() (in module torch.nn.functional) batch_shape (torch.distributions.distribution.Distribution property) batch_sizes (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence attribute) batched_powerSGD_hook() (in module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook) BatchNorm1d (class in torch.nn) BatchNorm2d (class in torch.ao.nn.quantized) (class in torch.nn) BatchNorm3d (class in torch.ao.nn.quantized) (class in torch.nn) BatchSampler (class in torch.utils.data) BCELoss (class in torch.nn) BCEWithLogitsLoss (class in torch.nn) benchmark (in module torch.backends.cudnn) benchmark_limit (in module torch.backends.cudnn) Bernoulli (class in torch.distributions.bernoulli) bernoulli() (in module torch) (torch.Tensor method) bernoulli_() (torch.Tensor method) bessel_j0() (in module torch.special) bessel_j1() (in module torch.special) Beta (class in torch.distributions.beta) bf16_compress_hook() (in module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) bf16_compress_wrapper() (in module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) bfloat16() (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) BFloat16Storage (class in torch) Bilinear (class in torch.nn) bilinear() (in module torch.nn.functional) binary_cross_entropy() (in module torch.nn.functional) binary_cross_entropy_with_logits() (in module torch.nn.functional) bincount() (in module torch) (torch.Tensor method) bind_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv method) Binomial (class in torch.distributions.binomial) bitwise_and() (in module torch) (torch.Tensor method)

bitwise_and_() (torch.Tensor method) bitwise_left_shift() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_left_shift_() (torch.Tensor method) bitwise_not() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_not_() (torch.Tensor method) bitwise_or() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_or_() (torch.Tensor method) bitwise_right_shift() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_right_shift_() (torch.Tensor method) bitwise_xor() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_xor_() (torch.Tensor method) blackman() (in module torch.signal.windows) blackman_window() (in module torch) block_diag() (in module torch) BLOCK_SIZE (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask attribute) blocked_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer method) BlockingAsyncStager (class in torch.distributed.checkpoint.staging) BlockMask (class in torch.nn.attention.flex_attention) bmm() (in module torch) (torch.Tensor method) BNReLU2d (class in torch.ao.nn.intrinsic) (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) BNReLU3d (class in torch.ao.nn.intrinsic) (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) bool() (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) BoolStorage (class in torch) bound_sympy() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv method) boxed() (torch.distributed.Work method) boxed_run() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts method) (torch.fx.Interpreter method) breakpoint() (in module torch.distributed) broadcast() (in module torch.cuda.comm) (in module torch.distributed) broadcast_coalesced() (in module torch.cuda.comm) broadcast_object_list() (in module torch.distributed) broadcast_shapes() (in module torch) broadcast_tensors() (in module torch) broadcast_to() (in module torch) (torch.Tensor method) BroadcastingTorchSaveReader (class in torch.distributed.checkpoint.format_utils) bucketize() (in module torch) Buffer (class in torch.nn.parameter) buffer() (in module torch.distributed.GradBucket) buffers() (torch.export.ExportedProgram method) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) build() (torch.distributed.elastic.rendezvous.api.RendezvousStoreInfo static method) build_stage() (in module torch.distributed.pipelining.stage) BuildExtension() (in module torch.utils.cpp_extension) byte() (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) ByteStorage (class in torch) byteswap() (torch.UntypedStorage method)

C

C10dRendezvousBackend (class in torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend) cached() (in module torch.nn.utils.parametrize) caching_allocator_alloc() (in module torch.cuda) caching_allocator_delete() (in module torch.cuda) caching_allocator_enable() (in module torch.cuda.memory) calculate_gain() (in module torch.nn.init) calculate_qparams() (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase method) (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver method) call_function() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) (torch.fx.Transformer method) call_method() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) call_module() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) (torch.fx.Tracer method) (torch.fx.Transformer method) CallgrindStats (class in torch.utils.benchmark) CallMethodKey (class in torch.fx.experimental.symbolic_shapes) can_cast() (in module torch) can_device_access_peer() （在模組 torch.cuda 中） can_use_cudnn_attention() （在模組 torch.backends.cuda 中） can_use_efficient_attention() （在模組 torch.backends.cuda 中） can_use_flash_attention() （在模組 torch.backends.cuda 中） canonicalize_bool_expr() （在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） capture_begin() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） capture_end() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） cartesian_prod() （在模組 torch 中） cat （在模組 torch.distributions.constraints 中） cat() （在模組 torch 中） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) Categorical （類，在模組 torch.distributions.categorical 中） CatTransform （類，在模組 torch.distributions.transforms 中） Cauchy （類，在模組 torch.distributions.cauchy 中） cauchy_() （torch.Tensor 方法） causal_lower_right() （在模組 torch.nn.attention.bias 中） causal_upper_left() （在模組 torch.nn.attention.bias 中） CausalBias （類，在模組 torch.nn.attention.bias 中） CausalVariant （類，在模組 torch.nn.attention.bias 中） ccol_indices() （torch.Tensor 方法） cdf() （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） cdist() （在模組 torch 中） cdouble() （torch.Tensor 方法） ceil() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) ceil_() （torch.Tensor 方法） celu （類，在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中） CELU （類，在模組 torch.nn 中） celu() （在模組 torch.nn.functional 中） cfloat() （torch.Tensor 方法） chain_matmul() （在模組 torch 中） ChainDataset （類，在模組 torch.utils.data 中） ChainedScheduler （類，在模組 torch.optim.lr_scheduler 中） chalf() （torch.Tensor 方法） change_current_allocator() （在模組 torch.cuda 中） ChannelShuffle （類，在模組 torch.nn 中） char() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) CharStorage （類，在模組 torch 中） check() （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法） (torch.distributed.Store method) （torch.distributions.constraints.Constraint 方法） check_consistent() （在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） check_equal() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） check_export_model_diff （類，在模組 torch.onnx.verification 中） check_is_root() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） check_sparse_tensor_invariants （類，在模組 torch.sparse 中） checkpoint() （在模組 torch.utils.checkpoint 中） checkpoint_id （torch.distributed.checkpoint.FileSystemReader 屬性） checkpoint_sequential() （在模組 torch.utils.checkpoint 中） CheckpointPolicy （類，在模組 torch.utils.checkpoint 中） Chi2 （類，在模組 torch.distributions.chi2 中） ChildFailedError （類，在模組 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中） children() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) cholesky() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) cholesky_ex() （在模組 torch.linalg 中） cholesky_inverse() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) cholesky_solve() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) chunk() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) CircularPad1d （類，在模組 torch.nn 中） CircularPad2d （類，在模組 torch.nn 中） CircularPad3d （類，在模組 torch.nn 中） clamp （類，在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中） clamp() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) clamp_() （torch.Tensor 方法） cleanup() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） clear() （在模組 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中） （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） clear_safe_globals() （在模組 torch.serialization 中） clear_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） clip() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) clip_() （torch.Tensor 方法） clip_grad_norm() （在模組 torch.nn.utils 中） clip_grad_norm_() （在模組 torch.nn.utils 中） (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel method) clip_grad_value_() （在模組 torch.nn.utils 中） clip_grads_with_norm_() （在模組 torch.nn.utils 中） clock_rate() （在模組 torch.cuda 中） clone() （在模組 torch 中） （torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法） （torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法） （torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法） (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) clone_state() （torch.Generator 方法） close （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性） close() （torch.package.PackageExporter 方法） (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) cls_to_become （torch.nn.LazyBatchNorm1d 屬性） （torch.nn.LazyBatchNorm2d 屬性） （torch.nn.LazyBatchNorm3d 屬性） （torch.nn.LazyConv1d 屬性） （torch.nn.LazyConv2d 屬性） （torch.nn.LazyConv3d 屬性） （torch.nn.LazyConvTranspose1d 屬性） （torch.nn.LazyConvTranspose2d 屬性） （torch.nn.LazyConvTranspose3d 屬性） （torch.nn.LazyInstanceNorm1d 屬性） （torch.nn.LazyInstanceNorm2d 屬性） （torch.nn.LazyInstanceNorm3d 屬性） （torch.nn.LazyLinear 屬性） （torch.nn.parameter.UninitializedParameter 屬性） coalesce() （torch.Tensor 方法） code （torch.fx.GraphModule 屬性） （torch.jit.ScriptModule 屬性） code_with_constants （torch.jit.ScriptModule 屬性） col_indices() （torch.Tensor 方法） collate() （在模組 torch.utils.data._utils.collate 中） collect_all() （在模組 torch.futures 中） collect_callgrind() （torch.utils.benchmark.Timer 方法） colorize() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） column_stack() （在模組 torch 中） ColwiseParallel （類，在模組 torch.distributed.tensor.parallel 中） combinations() （在模組 torch 中） CommDebugMode （類，在模組 torch.distributed.tensor.debug 中） commit_tensor() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） Compare （類，在模組 torch.utils.benchmark 中） compare_model_outputs() （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中） compare_model_stub() （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中） compare_results （類，在模組 torch.ao.quantization 中） compare_set() （torch.distributed.Store 方法） compare_weights() （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中） compile() （在模組 torch 中） （在模組 torch.compiler 中） (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) compile_shader() （在模組 torch.mps 中） compiled_with_cxx11_abi() （在模組 torch 中） complex() （在模組 torch 中） complex_double() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) complex_float() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) ComplexDoubleStorage （類，在模組 torch 中） ComplexFloatStorage （類，在模組 torch 中） component_distribution （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性） ComposeTransform （類，在模組 torch.distributions.transforms 中） compute_cosine_similarity() （在模組 torch.ao.ns.fx.utils 中） compute_mask() （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） (torch.nn.utils.prune.LnStructured method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured method) compute_normalized_l2_error() （在模組 torch.ao.ns.fx.utils 中） compute_sqnr() （在模組 torch.ao.ns.fx.utils 中） compute_unbacked_bindings() （在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） compute_values() （torch.onnx.ONNXProgram 方法） concat() （在模組 torch 中） ConcatDataset （類，在模組 torch.utils.data 中） concatenate() （在模組 torch 中） concentration （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性） concentration0 （torch.distributions.beta.Beta 屬性） concentration1 （torch.distributions.beta.Beta 屬性） cond() （在模組 torch 中） （在模組 torch._higher_order_ops.cond 中） （在模組 torch.linalg 中） configs （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 屬性） configure() （在模組 torch.distributed.elastic.metrics 中） （在模組 torch.distributed.elastic.timer 中） confirmed_by_owner() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） conj() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method)

conj_physical() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) conj_physical_() （torch.Tensor 方法） conjugate() （torch.SymFloat 方法） ConsoleMetricHandler （類，在模組 torch.distributed.elastic.metrics.api 中） consolidate_state_dict() （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） constant_() （在模組 torch.nn.init 中） ConstantLR （類，在模組 torch.optim.lr_scheduler 中） ConstantPad1d （類，在模組 torch.nn 中） ConstantPad2d （類，在模組 torch.nn 中） ConstantPad3d （類，在模組 torch.nn 中） constrain_range() （在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） constrain_unify() （在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） Constraint （類，在模組 torch.distributions.constraints 中） （在模組 torch.export 中） ConstraintRegistry （類，在模組 torch.distributions.constraint_registry 中） construct_and_record_rdzv_event() （在模組 torch.distributed.elastic.events 中） context （類，在模組 torch.distributed.autograd 中） context_parallel() （在模組 torch.distributed.tensor.experimental 中） contiguous() （torch.Tensor 方法） ContinuousBernoulli （類，在模組 torch.distributions.continuous_bernoulli 中） Conv1d （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） conv1d （類，在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中） Conv1d （類，在模組 torch.nn 中） conv1d() （在模組 torch.nn.functional 中） Conv2d （類，在模組 torch.ao.nn.qat 中） （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） conv2d （類，在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中） Conv2d （類，在模組 torch.nn 中） conv2d() （在模組 torch.nn.functional 中） Conv3d （類，在模組 torch.ao.nn.qat 中） （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） conv3d （類，在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中） Conv3d （類，在模組 torch.nn 中） conv3d() （在模組 torch.nn.functional 中） conv_transpose1d() （在模組 torch.nn.functional 中） conv_transpose2d() （在模組 torch.nn.functional 中） conv_transpose3d() （在模組 torch.nn.functional 中） ConvBn1d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBn2d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBn3d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBnReLU1d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBnReLU2d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBnReLU3d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） convert （類，在模組 torch.ao.quantization 中） convert_conv2d_weight_memory_format() （在模組 torch.nn.utils 中） convert_conv3d_weight_memory_format() （在模組 torch.nn.utils 中） convert_fx （類，在模組 torch.ao.quantization.quantize_fx 中） convert_n_shadows_model() （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） convert_sync_batchnorm() （torch.nn.SyncBatchNorm 類方法） ConvertCustomConfig （類，在模組 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中） ConvertIntKey （類，在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） ConvReLU1d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) ConvReLU2d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) ConvReLU3d （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) ConvTranspose1d （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) ConvTranspose2d （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) ConvTranspose3d （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) copy() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） copy_() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) copysign() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) copysign_() （torch.Tensor 方法） CorrCholeskyTransform （類，在模組 torch.distributions.transforms 中） corrcoef() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) cos() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) cos_() （torch.Tensor 方法） cosh() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) cosh_() （torch.Tensor 方法） cosine() （在模組 torch.signal.windows 中） cosine_embedding_loss() （在模組 torch.nn.functional 中） cosine_similarity() （在模組 torch.nn.functional 中） CosineAnnealingLR （類，在模組 torch.optim.lr_scheduler 中） CosineAnnealingWarmRestarts （類，在模組 torch.optim.lr_scheduler 中） CosineEmbeddingLoss （類，在模組 torch.nn 中） CosineSimilarity （類，在模組 torch.nn 中） count （torch.monitor.Stat 屬性） count() （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法） （torch.jit.Attribute 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.Size 方法） count_nonzero() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) counts() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） cov() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) covariance_matrix （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性） CppExtension() （在模組 torch.utils.cpp_extension 中） cpu() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) CPUOffload （類，在模組 torch.distributed.fsdp 中） CPUOffloadPolicy （類，在模組 torch.distributed.fsdp 中） create_arg() （torch.fx.Tracer 方法） create_args_for_root() （torch.fx.Tracer 方法） create_backend() （在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中） （在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中） create_block_mask() （在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中） create_global_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_handler() （在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中） create_healthcheck_server() （在模組 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中） create_local_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_mask() （在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中） create_nested_block_mask() （在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中） create_node() （torch.fx.Graph 方法） (torch.fx.Tracer method) create_proxy() （torch.fx.Tracer 方法） create_selective_checkpoint_contexts() （在模組 torch.utils.checkpoint 中） create_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symbolic_sizes_strides_storage_offset() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symboolnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symfloatnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symintnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symbool() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symfloat() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symint() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symint_and_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） cross() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) cross_entropy() （在模組 torch.nn.functional 中） CrossEntropyLoss （類，在模組 torch.nn 中） crow_indices() （torch.Tensor 方法） ctc_loss() （在模組 torch.nn.functional 中） CTCLoss （類，在模組 torch.nn 中） cuda() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) CUDAExtension() （在模組 torch.utils.cpp_extension 中） CUDAGraph （類，在模組 torch.cuda 中） cudagraph_mark_step_begin() （在模組 torch.compiler 中） CUDAPluggableAllocator （類，在模組 torch.cuda 中） cudart() （在模組 torch.cuda 中） cudnn_sdp_enabled() （在模組 torch.backends.cuda 中） cufft_plan_cache （在模組 torch.backends.cuda 中） cummax() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) cummin() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) cumprod() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) cumprod_() （torch.Tensor 方法） cumsum() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) cumsum_() （torch.Tensor 方法） cumulative_trapezoid() （在模組 torch 中） CumulativeDistributionTransform （類，在模組 torch.distributions.transforms 中） current_accelerator() （在模組 torch.accelerator 中） current_allocated_memory() （在模組 torch.mps 中） current_blas_handle() （在模組 torch.cuda 中） current_device() （在模組 torch.cpu 中） （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） current_device_idx() （在模組 torch.accelerator 中） current_device_index() （在模組 torch.accelerator 中） current_step() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類方法） current_stream() （在模組 torch.accelerator 中） （在模組 torch.cpu 中） （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） custom_bwd() （在模組 torch.amp 中） （在模組 torch.cuda.amp 中） custom_from_mask() （在模組 torch.nn.utils.prune 中） custom_fwd() （在模組 torch.amp 中） （在模組 torch.cuda.amp 中） CUSTOM_KEY （在模組 torch.ao.quantization 中） custom_op() （在模組 torch.library 中） CustomDecompTable （類，在模組 torch.export.decomp_utils 中） CustomFromMask （類，在模組 torch.nn.utils.prune 中） CustomObjArgument （類，在模組 torch.export.graph_signature 中） CustomOpDef （類，在模組 torch._library.custom_ops 中） CyclicLR （類，在模組 torch.optim.lr_scheduler 中）

D

data （torch.monitor.Event 屬性） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性） data_parallel() （在模組 torch.nn.parallel 中） data_ptr() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) data_value_t （類，在模組 torch.monitor 中） DataLoader （類，在模組 torch.utils.data 中） DataParallel （類，在模組 torch.nn 中） Dataset （類，在模組 torch.utils.data 中） dcp_to_torch_save() （在模組 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中） debug_dump() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） debug_unwrap() （在模組 torch.func 中） default_activation_only_qconfig （在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_collate() （在模組 torch.utils.data 中） default_convert() （在模組 torch.utils.data 中） default_debug_observer （在模組 torch.ao.quantization.observer 中） default_debug_qconfig （在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_decompositions() （在模組 torch.export.exported_program 中） default_dynamic_qconfig （在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_dynamic_quant_observer （在模組 torch.ao.quantization.observer 中） default_eval_fn （類，在模組 torch.ao.quantization 中） default_factory （torch.autograd.profiler_util.StringTable 屬性） default_fake_quant （在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_float_qparams_observer （在模組 torch.ao.quantization.observer 中） default_fused_act_fake_quant （在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_fused_per_channel_wt_fake_quant （在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_fused_wt_fake_quant （在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_generator （torch.torch 屬性） default_histogram_fake_quant （在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_histogram_observer （在模組 torch.ao.quantization.observer 中） default_observer （在模組 torch.ao.quantization.observer 中） default_per_channel_qconfig （在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_per_channel_weight_fake_quant （在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_per_channel_weight_observer （在模組 torch.ao.quantization.observer 中） default_placeholder_observer （在模組 torch.ao.quantization.observer 中） default_qat_qconfig （在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_qat_qconfig_v2 （在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_qconfig （在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_stream() （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mtia 中） default_weight_fake_quant （在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_weight_observer （在模組 torch.ao.quantization.observer 中） default_weight_only_qconfig （在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中） DefaultLoadPlanner （類，在模組 torch.distributed.checkpoint 中） DefaultLogsSpecs （類，在模組 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中） DefaultSavePlanner （類，在模組 torch.distributed.checkpoint 中） defer_runtime_assert() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） DeferredMtiaCallError define() （在模組 torch.library 中） （torch.library.Library 方法） definitely_false() （在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） definitely_true() （在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） deg2rad() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) delete_all_unused_submodules() （torch.fx.GraphModule 方法） delete_key() （torch.distributed.Store 方法） delete_submodule() （torch.fx.GraphModule 方法） delta() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） denied_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） denoise() （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） dense_dim() （torch.Tensor 方法） deny() （torch.package.PackageExporter 方法） dependency_graph_string() （torch.package.PackageExporter 方法） dependent_property （在模組 torch.distributions.constraints 中） dequantize() （在模組 torch 中） （torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法） (torch.Tensor method) DeQuantStub （類，在模組 torch.ao.quantization 中） deregister_handle() （torch.cuda.gds.GdsFile 方法） deserialize_symexpr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） det() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) detach() （torch.Tensor 方法） detach_() （torch.Tensor 方法） detect_anomaly （類，在模組 torch.autograd 中） deterministic （在模組 torch.backends.cudnn 中） device （類，在模組 torch 中） （類，在模組 torch.cuda 中） （類，在模組 torch.mtia 中） （類，在模組 torch.xpu 中） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 屬性） （torch.Generator 屬性） （torch.Tensor 屬性） （torch.TypedStorage 屬性） （torch.UntypedStorage 屬性） device_count() （在模組 torch.accelerator 中） （在模組 torch.cpu 中） （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mps 中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） device_maps （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性） device_memory_used() （在模組 torch.cuda 中） device_mesh （torch.distributed.tensor.DTensor 屬性） device_of （類，在模組 torch.cuda 中） （類，在模組 torch.xpu 中） DeviceMesh （類，在模組 torch.distributed.device_mesh 中） devices （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性） df （torch.distributions.chi2.Chi2 屬性） diag() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method)

diag_embed() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) diagflat() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) DiagnosticOptions （類，在模組 torch.onnx 中） diagonal() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) diagonal_scatter() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) diff() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) digamma() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) digamma_() （torch.Tensor 方法） dim （torch.distributed.tensor.placement_types.Shard 屬性） Dim() （在模組 torch.export.dynamic_shapes 中） dim() （torch.Tensor 方法） dim_order() （torch.Tensor 方法） DimConstraints （類，在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） DimDynamic （類，在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） dims() （在模組 torch.export 中） dirac_() （在模組 torch.nn.init 中） Directory （類，在模組 torch.package 中） Dirichlet （類，在模組 torch.distributions.dirichlet 中） disable() （在模組 torch.compiler 中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 靜態方法） disable_fake_quant （類，在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） disable_observer （類，在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） disable_saved_tensors_hooks （類，在模組 torch.autograd.graph 中） dist() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) DistBackendError （類，在模組 torch.distributed 中） DistError （類，在模組 torch.distributed 中） DistNetworkError （類，在模組 torch.distributed 中） distribute_module() （在模組 torch.distributed.tensor 中） distribute_tensor() （在模組 torch.distributed.tensor 中） DistributedDataParallel （類，在模組 torch.nn.parallel 中） DistributedOptimizer （類，在模組 torch.distributed.optim 中） DistributedSampler （類，在模組 torch.utils.data.distributed 中） Distribution （類，在模組 torch.distributions.distribution 中） DistStoreError （類，在模組 torch.distributed 中） div() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) div_() （torch.Tensor 方法） divide() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) divide_() （torch.Tensor 方法） DivideByKey （類，在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） done() （torch.futures.Future 方法） dot() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) double() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) DoubleStorage （類，在模組 torch 中） download_url_to_file() （在模組 torch.hub 中） draw() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） draw_base2() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） driver_allocated_memory() （在模組 torch.mps 中） Dropout （類，在模組 torch.nn 中） dropout() （在模組 torch.nn.functional 中） Dropout1d （類，在模組 torch.nn 中） dropout1d() （在模組 torch.nn.functional 中） Dropout2d （類，在模組 torch.nn 中） dropout2d() （在模組 torch.nn.functional 中） Dropout3d （類，在模組 torch.nn 中） dropout3d() （在模組 torch.nn.functional 中） dsplit() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) dstack() （在模組 torch 中） DTensor （類，在模組 torch.distributed.tensor 中） dtype （類，在模組 torch 中） （torch.BFloat16Storage 屬性） （torch.BoolStorage 屬性） （torch.ByteStorage 屬性） （torch.CharStorage 屬性） （torch.ComplexDoubleStorage 屬性） （torch.ComplexFloatStorage 屬性） （torch.DoubleStorage 屬性） （torch.FloatStorage 屬性） （torch.HalfStorage 屬性） （torch.IntStorage 屬性） （torch.LongStorage 屬性） （torch.QInt32Storage 屬性） （torch.QInt8Storage 屬性） （torch.QUInt2x4Storage 屬性） （torch.QUInt4x2Storage 屬性） （torch.QUInt8Storage 屬性） （torch.ShortStorage 屬性） （torch.TypedStorage 屬性） dtype() （torch.onnx.JitScalarType 方法） DTypeConfig （類，在模組 torch.ao.quantization.backend_config 中） DTypeWithConstraints （類，在模組 torch.ao.quantization.backend_config 中） dual_level （類，在模組 torch.autograd.forward_ad 中） duration （torch.autograd.profiler_util.Kernel 屬性） dynamic_shapes() （torch.export.dynamic_shapes.ShapesCollection 方法） DynamicMetaLoadPlanner （類，在模組 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中） DynamicRendezvousHandler （類，在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中） dynamo_export() （在模組 torch.onnx 中）

E

eig() （在模組 torch.linalg 中） eigh() （在模組 torch.linalg 中） eigvals() （在模組 torch.linalg 中） eigvalsh() （在模組 torch.linalg 中） einsum() （在模組 torch 中） elapsed_time() （torch.cuda.Event 方法） （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） elapsed_us() （torch.autograd.profiler_util.Interval 方法） ElasticAgent （類，在模組 torch.distributed.elastic.agent.server 中） element_size() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) eliminate_dead_code() （torch.fx.Graph 方法） ELU （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） elu （類，在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中） ELU （類，在模組 torch.nn 中） elu() （在模組 torch.nn.functional 中） elu_() （在模組 torch.nn.functional 中） Embedding （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) embedding() （在模組 torch.nn.functional 中） embedding_bag() （在模組 torch.nn.functional 中） EmbeddingBag （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) emit_itt （類，在模組 torch.autograd.profiler 中） emit_nvtx （類，在模組 torch.autograd.profiler 中） empty() （在模組 torch 中） （在模組 torch.distributed.tensor 中） empty_cache() （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mps 中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） empty_like() （在模組 torch 中） empty_strided() （在模組 torch 中） EmptyMatchError （類，在模組 torch.package 中） enable() （在模組 torch.cuda.tunable 中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 靜態方法） enable_cuda_sanitizer() （在模組 torch.cuda._sanitizer 中） enable_cudnn_sdp() （在模組 torch.backends.cuda 中） enable_debug_mode() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） enable_fake_mode() （在模組 torch.onnx 中） enable_fake_quant （類，在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） enable_flash_sdp() （在模組 torch.backends.cuda 中） enable_grad （類，在模組 torch 中） enable_math_sdp() （在模組 torch.backends.cuda 中） enable_mem_efficient_sdp() （在模組 torch.backends.cuda 中） enable_observer （類，在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） enable_onednn_fusion() （在模組 torch.jit 中） enabled （在模組 torch.backends.cudnn 中） （在模組 torch.backends.opt_einsum 中） EnforceUnique （類，在模組 torch.autograd.profiler 中） enter_dual_level() （在模組 torch.autograd.forward_ad 中） entr() （在模組 torch.special 中） entropy() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.weibull.Weibull 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） enumerate_support() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） 環境變數 PYTORCH_JIT TORCH_COMPILE_JOB_ID eq() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) eq_() （torch.Tensor 方法） equal() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) EqualityConstraint （類，在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） erase_node() （torch.fx.Graph 方法） erase_step_count() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類方法） erf() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) erf_() （torch.Tensor 方法） erfc() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) erfc_() （torch.Tensor 方法） erfcx() （在模組 torch.special 中） erfinv() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) erfinv_() （torch.Tensor 方法）

ErrorHandler （類，在模組 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中） EtcdRendezvousBackend （類，在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中） EtcdRendezvousHandler （類，在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中） EtcdServer （類，在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中） EtcdStore （類，在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中） eval() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) evaluate_guards_expression() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_guards_for_args() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_sym_node() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_symexpr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） Event （類，在模組 torch 中） （類，在模組 torch.cuda 中） （類，在模組 torch.distributed.elastic.events.api 中） （類，在模組 torch.monitor 中） （類，在模組 torch.mps.event 中） （類，在模組 torch.mtia 中） （類，在模組 torch.xpu 中） event_shape （torch.distributions.distribution.Distribution 屬性） EventHandlerHandle （類，在模組 torch.monitor 中） EventMetadataValue （在模組 torch.distributed.elastic.events.api 中） events() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） EventSource （類，在模組 torch.distributed.elastic.events.api 中） exception() （torch.distributed.Work 方法） exit_dual_level() （在模組 torch.autograd.forward_ad 中） exp() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) exp2() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） exp_() （torch.Tensor 方法） expand() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.chi2.Chi2 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） （torch.distributions.weibull.Weibull 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） (torch.Tensor method) expand_as() （torch.Tensor 方法） expires() （在模組 torch.distributed.elastic.timer 中） expit() （在模組 torch.special 中） expm1() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) expm1_() （torch.Tensor 方法） Exponential （類，在模組 torch.distributions.exponential 中） exponential() （在模組 torch.signal.windows 中） exponential_() （torch.Tensor 方法） ExponentialFamily （類，在模組 torch.distributions.exp_family 中） ExponentialLR （類，在模組 torch.optim.lr_scheduler 中） export() （在模組 torch.export 中） （在模組 torch.jit 中） （在模組 torch.onnx 中） export_chrome_trace() （torch.autograd.profiler.profile 方法） （torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_memory_timeline() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_stacks() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） ExportBackwardSignature （類，在模組 torch.export 中） ExportedProgram （類，在模組 torch.export 中） ExportGraphSignature （類，在模組 torch.export 中） （類，在模組 torch.export.graph_signature 中） ExportOptions （類，在模組 torch.onnx 中） ExpTransform （類，在模組 torch.distributions.transforms 中） extend() （torch.nn.ModuleList 方法） (torch.nn.ParameterList method) extend_logger_results_with_comparison() （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） extend_results() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） extern() （torch.package.PackageExporter 方法） ExternalStream （類，在模組 torch.cuda 中） externed_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） extra_repr() （torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法） (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) extract_logger_info() （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） extract_results_from_loggers （類，在模組 torch.ao.quantization 中） extract_results_n_shadows_model() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中） extract_shadow_logger_info() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中） extract_weights() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中） eye() （在 torch 模組中） eye_() （在 torch.nn.init 模組中）

F

fake_quantize_per_channel_affine() （在 torch 模組中） fake_quantize_per_tensor_affine() （在 torch 模組中） FakeQuantize （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類） FakeQuantizeBase （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類） fallback() （torch.library.Library 方法） fallthrough_kernel() （在 torch.library 模組中） fast_forward() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） feature_alpha_dropout() （在 torch.nn.functional 模組中） FeatureAlphaDropout （在 torch.nn 中的類） fetch_args_kwargs_from_env() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter method) fetch_attr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter method) fft() （在 torch.fft 模組中） fft2() （在 torch.fft 模組中） fftfreq() （在 torch.fft 模組中） fftn() （在 torch.fft 模組中） fftshift() （在 torch.fft 模組中） file_structure() （torch.package.PackageImporter 方法） filename （torch.TypedStorage 屬性） （torch.UntypedStorage 屬性） FileStore （在 torch.distributed 中的類） FileSystemReader （在 torch.distributed.checkpoint 中的類） FileSystemWriter （在 torch.distributed.checkpoint 中的類） FileTimerClient （在 torch.distributed.elastic.timer 中的類） FileTimerServer （在 torch.distributed.elastic.timer 中的類） fill_() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) fill_diagonal_() （torch.Tensor 方法） fill_uninitialized_memory （在 torch.utils.deterministic 模組中） filter() （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） find_mismatch() （在 torch.onnx.verification 模組中） find_nodes() （torch.fx.Graph 方法） finish() （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） finish_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） FisherSnedecor （在 torch.distributions.fishersnedecor 中的類） fix() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) fix_() （torch.Tensor 方法） FixedQParamsFakeQuantize （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類） flags() （在 torch.backends.nnpack 模組中） flash_sdp_enabled() （在 torch.backends.cuda 模組中） FlatArgsAdapter （在 torch.export.unflatten 中的類） Flatten （在 torch.nn 中的類） flatten() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) flatten_parameters() （torch.nn.RNNBase 方法） flatten_sharded_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法） flex_attention() （在 torch.nn.attention.flex_attention 模組中） flip() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) fliplr() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) flipud() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) float() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) float16_dynamic_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中） float16_static_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中） float8_e4m3fn() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) float8_e4m3fnuz() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) float8_e5m2() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) float8_e5m2fnuz() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) float_power() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) float_power_() （torch.Tensor 方法） float_qparams_weight_only_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中） FloatFunctional （在 torch.ao.nn.quantized 中的類） FloatStorage （在 torch 中的類） floor() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) floor_() （torch.Tensor 方法） floor_divide() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) floor_divide_() （torch.Tensor 方法） flush() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） fmax() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) fmin() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) fmod() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) fmod_() （torch.Tensor 方法） Fold （在 torch.nn 中的類） fold() （在 torch.nn.functional 模組中） forced_specializations() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） fork() （在 torch.jit 模組中） fork_rng() （在 torch.random 模組中） format_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） format_node() （torch.fx.Node 方法） forward() （torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.Logger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.OutputLogger 方法） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) （torch.ao.ns._numeric_suite.ShadowLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputComparisonLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputLogger 方法） （torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 方法） (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver method) (torch.autograd.Function static method) (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel method) （torch.nn.EmbeddingBag 方法） (torch.nn.Module method) （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.MultiheadAttention 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） （torch.nn.Transformer 方法） （torch.nn.TransformerDecoder 方法） （torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法） （torch.nn.TransformerEncoder 方法） （torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法） (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method)

forward_extended() （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） forward_shape() （torch.distributions.transforms.Transform 方法） fp16_bf16_reduction_math_sdp_allowed() （在 torch.backends.cuda 模組中） fp16_compress_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模組中） fp16_compress_wrapper() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模組中） frac() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) frac_() （torch.Tensor 方法） fractional_max_pool2d() （在 torch.nn.functional 模組中） fractional_max_pool3d() （在 torch.nn.functional 模組中） FractionalMaxPool2d （在 torch.nn 中的類） FractionalMaxPool3d （在 torch.nn 中的類） freeze() （在 torch.jit 模組中） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） freeze_bn_stats （在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類） freeze_runtime_asserts() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） frexp() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) from_backend() （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 類方法） from_buffer() （torch.TypedStorage 類方法） （torch.UntypedStorage 靜態方法） from_dict() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 類方法） （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 類方法） （torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 類方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 類方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 類方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 類方法） （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 類方法） from_dlpack() （在 torch 模組中） （在 torch.utils.dlpack 模組中） from_dtype() （torch.onnx.JitScalarType 類方法） from_file() （在 torch 模組中） （torch.TypedStorage 類方法） （torch.UntypedStorage 靜態方法） from_float() （torch.ao.nn.qat.Linear 類方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv1d 類方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv2d 類方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv3d 類方法） （torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 類方法） （torch.ao.nn.quantized.Embedding 類方法） （torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 類方法） （torch.ao.nn.quantized.Linear 類方法） from_group() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 靜態方法） from_ipc_handle() （torch.cuda.Event 類方法） from_kv_blocks() （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 類方法） from_local() （torch.distributed.tensor.DTensor 靜態方法） from_numpy() （在 torch 模組中） from_onnx_type() （torch.onnx.JitScalarType 類方法） from_pretrained() （torch.nn.Embedding 類方法） （torch.nn.EmbeddingBag 類方法） from_reference() （torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 類方法） （torch.ao.nn.quantized.Linear 類方法） from_tensors() （torch.onnx.verification.VerificationInfo 類方法） from_value() （torch.onnx.JitScalarType 類方法） frombuffer() （在 torch 模組中） fromkeys() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） fsdp_modules() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法） FSDPModule （在 torch.distributed.fsdp 中的類） full() （在 torch 模組中） （在模組 torch.distributed.tensor 中） full_kv_indices （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性） full_kv_num_blocks （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性） full_like() （在 torch 模組中） full_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法） full_q_indices （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性） full_q_num_blocks （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性） full_tensor() （torch.distributed.tensor.DTensor 方法） FullOptimStateDictConfig （在 torch.distributed.fsdp 中的類） FullStateDictConfig （在 torch.distributed.fsdp 中的類） fully_shard() （在 torch.distributed.fsdp 模組中） FullyShardedDataParallel （在 torch.distributed.fsdp 中的類） Function （在 torch.autograd 中的類） functional_call() （在 torch.func 模組中） （在 torch.nn.utils.stateless 模組中） functionalize() （在 torch.func 模組中） FunctionCounts （在 torch.utils.benchmark 中的類） fuse_conv_bn_eval() （在 torch.nn.utils 模組中） fuse_conv_bn_weights() （在 torch.nn.utils 模組中） fuse_fx （在 torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類） fuse_linear_bn_eval() （在 torch.nn.utils 模組中） fuse_linear_bn_weights() （在 torch.nn.utils 模組中） fuse_modules （在 torch.ao.quantization.fuse_modules 中的類） FuseCustomConfig （在 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類） FusedMovingAvgObsFakeQuantize （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類） Future （在 torch.futures 中的類） FXFloatFunctional （在 torch.ao.nn.quantized 中的類）

G

Gamma （在 torch.distributions.gamma 中的類） gammainc() （在 torch.special 模組中） gammaincc() （在 torch.special 模組中） gammaln() （在 torch.special 模組中） gather() （在 torch 模組中） （在 torch.cuda.comm 模組中） (in module torch.distributed) (torch.Tensor method) gather_object() （在 torch.distributed 模組中） gaussian() （在 torch.signal.windows 模組中） gaussian_nll_loss() （在 torch.nn.functional 模組中） GaussianNLLLoss （在 torch.nn 中的類） gcd() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) gcd_() （torch.Tensor 方法） gds_deregister_buffer() （在 torch.cuda.gds 模組中） gds_register_buffer() （在 torch.cuda.gds 模組中） GdsFile （在 torch.cuda.gds 中的類） ge() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) ge_() （torch.Tensor 方法） GELU （在 torch.nn 中的類） gelu() （在 torch.nn.functional 模組中） general_cosine() （在 torch.signal.windows 模組中） general_hamming() （在 torch.signal.windows 模組中） generate_comm_debug_tracing_table() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） generate_json_dump() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） generate_methods_for_privateuse1_backend() （在 torch.utils 模組中） generate_numeric_debug_handle （在 torch.ao.quantization 中的類） generate_square_subsequent_mask() （torch.nn.Transformer 靜態方法） Generator （在 torch 中的類） Geometric （在 torch.distributions.geometric 中的類） geometric_() （torch.Tensor 方法） geqrf() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) ger() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) get() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore method) （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） (torch.distributed.Store method) （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.CallMethodKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ConvertIntKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DivideByKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.InnerTensorKey 方法） (torch.monitor.Stat method) （torch.nn.ParameterDict 方法） get_all_groups() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_all_sharing_strategies() （在 torch.multiprocessing 模組中） get_allocator_backend() （在 torch.cuda 模組中） get_arch_list() （在 torch.cuda 模組中） （在模組 torch.xpu 中） get_as_bool() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_as_int() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_attr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) (torch.fx.Transformer method) get_axioms() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_backend() （在 torch.distributed 模組中） （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_block_size （在 torch.ao.quantization.observer 中的類） get_buffer() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) get_comm_counts() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_compiler_abi_compatibility_and_version() （在 torch.utils.cpp_extension 模組中） get_coordinate() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_cpp_backtrace() （在 torch.utils 模組中） get_cpu_capability() （在 torch.backends.cpu 模組中） get_crc32_options() （在 torch.serialization 模組中） get_ctx() （在 torch.library 模組中） get_debug_state() （torch.jit.ScriptFunction 方法） get_default_device() （在 torch 模組中） get_default_dtype() （在 torch 模組中） get_default_load_endianness() （在 torch.serialization 模組中） get_default_mmap_options() （在 torch.serialization 模組中） get_default_qat_qconfig_mapping （在 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的類） get_default_qconfig_mapping （在 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的類） get_deterministic_debug_mode() （在 torch 模組中） get_device() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) get_device_capability() （在 torch.cuda 模組中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） get_device_module() （在 torch 模組中） get_device_name() （在 torch.cuda 模組中） （在模組 torch.xpu 中） get_device_properties() （在 torch.cuda 模組中） （在模組 torch.xpu 中） get_dir() （在 torch.hub 模組中） get_ema_multi_avg_fn() （在 torch.optim.swa_utils 模組中） get_entrypoint_name() （torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法） get_expired_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） get_extra_state() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) get_fastpath_enabled() （在 torch.backends.mha 模組中） get_filename() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_float32_matmul_precision() （在 torch 模組中） get_fresh_qualname() （torch.fx.Tracer 方法） get_future() （torch.distributed.Work 方法） get_future_result() （torch.distributed.Work 方法） get_gencode_flags() （在 torch.cuda 模組中） （在模組 torch.xpu 中） get_global_rank() （在 torch.distributed 模組中） get_gradient_edge() （在 torch.autograd.graph 模組中） get_gradients() （在 torch.distributed.autograd 模組中） get_group() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_group_rank() （在 torch.distributed 模組中） get_ignored_functions() （在 torch.overrides 模組中） get_implications() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_last_lr() （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） get_local_rank() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_logger_dict() （在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中） get_logging_handler() （在 torch.distributed.elastic.events 模組中）

get_lr() （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） get_matching_activations() （在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中） get_max_tuning_duration() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_max_tuning_iterations() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_model_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中） get_module_rref() （torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法） get_nontrivial_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_num_interop_threads() （在 torch 模組中） get_num_threads() （在 torch 模組中） get_observer_state_dict （在 torch.ao.quantization.observer 中的類） get_op_functions() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） get_opt_einsum() （在 torch.backends.opt_einsum 模組中） get_optimizer_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中） get_overridable_functions() （在 torch.overrides 模組中） get_overwrite_module_params_on_conversion() （在 torch.__future__ 模組中） get_parameter() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) get_parameter_info() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_per_process_memory_fraction() （在 torch.cuda 模組中） get_process_group_ranks() （在 torch.distributed 模組中） get_proxy_mode() （在 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模組中） get_pruned_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_rank() （在 torch.distributed 模組中） （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_rdeps() （torch.package.PackageExporter 方法） get_replace_hook() （torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法） get_results() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_rng_state() （在 torch 模組中） （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mps 中） （在模組 torch.mtia 中） （在 torch.random 模組中） （在模組 torch.xpu 中） get_rng_state_all() （在 torch.cuda 模組中） （在模組 torch.xpu 中） get_rotating_buffer_size() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_run_id() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_safe_globals() （在 torch.serialization 模組中） get_sharding_info() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_sharing_strategy() （在 torch.multiprocessing 模組中） get_state() （torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） get_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中） get_state_dict_type() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法） get_stream_from_external() （在 torch.cuda 模組中） （在模組 torch.xpu 中） get_submodule() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) get_subprocess_handler() （在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 模組中） get_swap_module_params_on_conversion() （在 torch.__future__ 模組中） get_sync_debug_mode() （在 torch.cuda 模組中） get_testing_overrides() （在 torch.overrides 模組中） get_total_counts() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_total_norm() （在 torch.nn.utils 模組中） get_trace_id() （torch.profiler.profile 方法） get_unique_id() （torch.package.PackageExporter 方法） get_unsafe_globals_in_checkpoint() （在 torch.serialization 模組中） get_validators() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_worker_group() （torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法） get_worker_info() （在 torch.distributed.rpc 模組中） （在 torch.utils.data 模組中） get_world_size() （在 torch.distributed 模組中） getattr() （torch.fx.Tracer 方法） global_unstructured() （在 torch.nn.utils.prune 模組中） GLU （在 torch.nn 中的類） glu() （在 torch.nn.functional 模組中） grad （torch.Tensor 屬性） grad() （在 torch.autograd 模組中） （在 torch.func 模組中） grad_and_value() （在 torch.func 模組中） GradBucket （在 torch.distributed 中的類） gradcheck() （在 torch.autograd.gradcheck 模組中） GradcheckError gradgradcheck() （在 torch.autograd.gradcheck 模組中） gradient() （在 torch 模組中） GradientEdge （在 torch.autograd.graph 中的類） gradients() （在 torch.distributed.GradBucket 模組中） GradScaler （在 torch.cpu.amp 中的類） (class in torch.cuda.amp) Granularity （在 torch.ao.quantization.observer 中的類） graph （在 torch.cuda 中的類） Graph （在 torch.fx 中的類） graph （torch.fx.GraphModule 屬性） （torch.jit.ScriptModule 屬性） graph_copy() （torch.fx.Graph 方法） graph_pool_handle() （在 torch.cuda 模組中） GraphInfo （在 torch.onnx.verification 中的類） GraphInfoPrettyPrinter （在 torch.onnx.verification 中的類） GraphModule （在 torch.fx 中的類） graphsafe_get_state() （torch.Generator 方法） graphsafe_set_state() （torch.Generator 方法） greater() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) greater_() （torch.Tensor 方法） greater_equal() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) greater_equal_() （torch.Tensor 方法） greater_than （在 torch.distributions.constraints 模組中） greater_than_eq （在 torch.distributions.constraints 模組中） grid_sample() （在 torch.nn.functional 模組中） group_norm() （在 torch.nn.functional 模組中） GroupNorm （在 torch.ao.nn.quantized 中的類） (class in torch.nn) GRU （在 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類） (class in torch.nn) GRUCell （在 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類） (class in torch.nn) gt() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) gt_() （torch.Tensor 方法） guard_size_oblivious() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） Gumbel （在 torch.distributions.gumbel 中的類） gumbel_softmax() （在 torch.nn.functional 模組中）

H

H （torch.Tensor 屬性） half() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) half_open_interval （在 torch.distributions.constraints 模組中） HalfCauchy （在 torch.distributions.half_cauchy 中的類） HalfNormal （在 torch.distributions.half_normal 中的類） HalfStorage （在 torch 中的類） hamming() （在 torch.signal.windows 模組中） hamming_window() （在 torch 模組中） handle_sym_dispatch() （在 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模組中） handle_torch_function() （在 torch.overrides 模組中） hann() （在 torch.signal.windows 模組中） hann_window() （在 torch 模組中） Hardshrink （在 torch.nn 中的類） hardshrink() （在 torch.nn.functional 模組中） (torch.Tensor method) hardsigmoid （在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類） Hardsigmoid （在 torch.nn 中的類） hardsigmoid() （在 torch.nn.functional 模組中） Hardswish （在 torch.ao.nn.quantized 中的類） hardswish （在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類） Hardswish （在 torch.nn 中的類） hardswish() （在 torch.nn.functional 模組中） hardtanh （在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類） Hardtanh （在 torch.nn 中的類） hardtanh() （在 torch.nn.functional 模組中） hardtanh_() （在 torch.nn.functional 模組中） has_enumerate_support （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性） (torch.distributions.binomial.Binomial attribute) (torch.distributions.categorical.Categorical attribute) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical attribute) has_extended_api() （torch.distributed.Store 方法） has_file() （torch.package.Directory 方法） has_free_symbols() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） has_free_unbacked_symbols() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） has_rsample （torch.distributions.beta.Beta 屬性） (torch.distributions.cauchy.Cauchy attribute) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli attribute) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet attribute) (torch.distributions.exponential.Exponential attribute) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor attribute) (torch.distributions.gamma.Gamma attribute) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy attribute) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal attribute) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma attribute) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy attribute) (torch.distributions.laplace.Laplace attribute) (torch.distributions.log_normal.LogNormal attribute) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal attribute) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily attribute) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal attribute) (torch.distributions.normal.Normal attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical attribute) (torch.distributions.studentT.StudentT attribute) （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 屬性） (torch.distributions.uniform.Uniform attribute) (torch.distributions.von_mises.VonMises attribute) (torch.distributions.wishart.Wishart attribute)

has_torch_function() （在 torch.overrides 模組中） has_uninitialized_params() （torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） HashStore （在 torch.distributed 中的類） HealthCheckServer （在 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中的類） heartbeat （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性） heaviside() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) help() （在 torch.hub 模組中） hessian() （在 torch.autograd.functional 模組中） （在 torch.func 模組中） hex() （torch.SymFloat 方法） hfft() （在 torch.fft 模組中） hfft2() （在 torch.fft 模組中） hfftn() （在 torch.fft 模組中） highlight_warnings() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） hinge_embedding_loss() （在 torch.nn.functional 模組中） HingeEmbeddingLoss （在 torch.nn 中的類） hint_int() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） histc() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) histogram() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) histogramdd() （在 torch 模組中） HistogramObserver （在 torch.ao.quantization.observer 中的類） host （torch.distributed.TCPStore 屬性） host_memory_stats() （在 torch.cuda 模組中） householder_product() （在 torch.linalg 模組中） hpu() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) hsplit() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) hspmm() （在 torch 模組中） hstack() （在 torch 模組中） huber_loss() （在 torch.nn.functional 模組中） HuberLoss （在 torch.nn 中的類） hvp() （在 torch.autograd.functional 模組中） hypot() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) hypot_() （torch.Tensor 方法）

I

i0() （在 torch 模組中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) i0_() （torch.Tensor 方法） i0e() （在 torch.special 模組中） i1() （在 torch.special 模組中） i1e() （在 torch.special 模組中） icdf() （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） id （torch.cuda.MemPool 屬性） （torch.distributed.rpc.WorkerInfo 屬性） id() （torch.package.PackageImporter 方法） Identity （在 torch.nn 中的類） （在 torch.nn.utils.prune 中的類） identity() （在 torch.nn.utils.prune 模組中） ifft() （在 torch.fft 模組中） ifft2() （在 torch.fft 模組中） ifftn() （在 torch.fft 模組中） ifftshift() （在 torch.fft 模組中） igamma() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) igamma_() （torch.Tensor 方法） igammac() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) igammac_() （torch.Tensor 方法） ignore() （在 torch.jit 模組中） ignore_fresh_unbacked_symbols() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） ihfft() （在 torch.fft 模組中） ihfft2() （在 torch.fft 模組中） ihfftn() （在 torch.fft 模組中） imag （torch.Tensor 屬性） imag() （在 torch 模組中） impl() （在 torch.library 模組中） （torch.library.Library 方法） impl_abstract() （在 torch.library 模組中） import_module() （torch.package.PackageImporter 方法） in_interval() （torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法） include_paths() （在 torch.utils.cpp_extension 模組中） increment_step() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類方法） increment_version() （在 torch.autograd.graph 模組中） Independent （在 torch.distributions.independent 中的類） independent （在 torch.distributions.constraints 模組中） IndependentTransform （在 torch.distributions.transforms 中的類） index() （在 torch.distributed.GradBucket 模組中） （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法） （torch.jit.Attribute 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.Size 方法） index_add() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) index_add_() （torch.Tensor 方法） index_copy() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) index_copy_() （torch.Tensor 方法） index_fill() （torch.Tensor 方法） index_fill_() （torch.Tensor 方法） index_put() （torch.Tensor 方法） index_put_() （torch.Tensor 方法） index_reduce() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) index_reduce_() （torch.Tensor 方法） index_select() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) indices() （torch.Tensor 方法） infer_schema() （在 torch.library 模組中） inference_mode （在 torch.autograd.grad_mode 中的類） init() （在 torch.cuda 模組中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） init_device_mesh() （在 torch.distributed.device_mesh 模組中） init_method （torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 屬性） （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性） init_process_group() （在 torch.distributed 模組中） init_rpc() （在 torch.distributed.rpc 模組中） init_step_count() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類方法） initial_seed() （在 torch 模組中） （在模組 torch.cuda 中） （在 torch.random 模組中） （在模組 torch.xpu 中） （torch.Generator 方法） initialize_inference_session() （torch.onnx.ONNXProgram 方法） initialize_parameters() （torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） inlined_graph （torch.jit.ScriptModule 屬性） inner() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) InnerTensorKey （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類） InplaceFunction （在 torch.autograd.function 中的類） INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED （torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 屬性） InputKind （在 torch.export.graph_signature 中的類） InputSpec （在 torch.export.graph_signature 中的類） insert() （torch.nn.ModuleList 方法） insert_arg() （torch.fx.Node 方法） inserting_after() （torch.fx.Graph 方法） inserting_before() （torch.fx.Graph 方法） instance_norm() （在 torch.nn.functional 模組中） InstanceNorm1d （在 torch.ao.nn.quantized 中的類） (class in torch.nn) InstanceNorm2d （在 torch.ao.nn.quantized 中的類） (class in torch.nn) InstanceNorm3d （在 torch.ao.nn.quantized 中的類） (class in torch.nn) int() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) int_repr() （torch.Tensor 方法） integer_interval （在 torch.distributions.constraints 模組中） interface() （在 torch.jit 模組中） intern() （torch.package.PackageExporter 方法） interned_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） interpolate （在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類） interpolate() （在 torch.nn.functional 模組中） Interpreter （在 torch.fx 中的類） InterpreterModule （在 torch.export.unflatten 中的類） InterpreterModuleDispatcher （在 torch.export.unflatten 中的類） Interval （在 torch.autograd.profiler_util 中的類） interval （在 torch.distributions.constraints 模組中） IntStorage （在 torch 中的類） inv （torch.distributions.transforms.Transform 屬性） inv() （在 torch.linalg 模組中） inv_ex() （在 torch.linalg 模組中） inverse() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) inverse_shape() （torch.distributions.transforms.Transform 方法） InverseGamma （在 torch.distributions.inverse_gamma 中的類） ipc_collect() （在 torch.cuda 模組中） ipc_handle() （torch.cuda.Event 方法） ipu() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method)

irecv() （在 torch.distributed 模組中） irfft() （在 torch.fft 模組中） irfft2() （在 torch.fft 模組中） irfftn() （在 torch.fft 模組中） is_accessor_node() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） is_autocast_available() （在 torch.amp.autocast_mode 模組中） is_available() （在 torch.accelerator 模組中） (in module torch.backends.cudnn) （在 torch.backends.cusparselt 模組中） （在 torch.backends.mkl 模組中） （在 torch.backends.mkldnn 模組中） （在 torch.backends.mps 模組中） （在 torch.backends.nnpack 模組中） （在 torch.backends.openmp 模組中） （在模組 torch.backends.opt_einsum 中） （在模組 torch.cpu 中） （在模組 torch.cuda 中） (in module torch.distributed) （在模組 torch.mtia 中） （在 torch.profiler.itt 模組中） （在模組 torch.xpu 中） is_built() （在 torch.backends.cuda 模組中） （在 torch.backends.mps 模組中） is_capturing_metal() （在 torch.mps.profiler 模組中） is_closed() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） is_coalesced() （torch.Tensor 方法） is_compiling() （在 torch.compiler 模組中） is_completed() （torch.distributed.Work 方法） is_complex() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) is_concrete_bool() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） is_concrete_float() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） is_concrete_int() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） is_conj() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) is_contiguous() （torch.Tensor 方法） is_cuda （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性） （torch.Tensor 屬性） （torch.TypedStorage 屬性） （torch.UntypedStorage 屬性） is_current_stream_capturing() （在 torch.cuda 模組中） is_dependent() （在 torch.distributions.constraints 模組中） is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled() （在 torch 模組中） is_dynamo_compiling() （在 torch.compiler 模組中） is_enabled() （在 torch.cuda.tunable 模組中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 靜態方法） is_exporting() （在 torch.compiler 模組中） is_flash_attention_available() （在 torch.backends.cuda 模組中） is_floating_point() （在 torch 模組中） (torch.Tensor method) is_gloo_available() （在 torch.distributed 模組中） is_grad_enabled() （在 torch 模組中） is_hpu （torch.TypedStorage 屬性） （torch.UntypedStorage 屬性） is_impure() （torch.fx.Node 方法） is_in_onnx_export() （在 torch.onnx 模組中） is_inference() （torch.Tensor 方法） is_inference_mode_enabled() （在 torch 模組中） is_initialized() （在 torch.cuda 模組中） (in module torch.distributed) （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） is_integer() （torch.SymFloat 方法） is_last() （在 torch.distributed.GradBucket 模組中） is_leaf （torch.Tensor 屬性） is_leaf_module() （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.NSTracer 方法） (torch.fx.Tracer method) is_meta （torch.Tensor 屬性） is_metal_capture_enabled() （在 torch.mps.profiler 模組中） is_mpi_available() （在 torch.distributed 模組中） is_nccl_available() （在 torch.distributed 模組中） is_ninja_available() （在 torch.utils.cpp_extension 模組中） is_nonzero() （在 torch 模組中） is_onnxrt_backend_supported() （在 torch.onnx 模組中） is_owner() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） is_parametrized() （在 torch.nn.utils.parametrize 模組中） is_partial() （torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_pinned() （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) is_pruned() （在 torch.nn.utils.prune 模組中） is_quantized （torch.Tensor 屬性） is_registered_op() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） is_replicate() （torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_running() （torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 靜態方法） is_scripting() （在 torch.jit 模組中） is_set_to() （torch.Tensor 方法） is_shard() （torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_shared() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) is_signed() （torch.Tensor 方法） is_sparse （torch.Tensor 屬性） （torch.TypedStorage 屬性） （torch.UntypedStorage 屬性） is_sparse_csr （torch.Tensor 屬性） （torch.UntypedStorage 屬性） is_storage() （在 torch 模組中） is_success() （torch.distributed.Work 方法） is_tensor() （在 torch 模組中） is_tensor_like() （在 torch.overrides 模組中） is_tensor_method_or_property() （在模組 torch.overrides 中） is_tf32_supported() （在模組 torch.cuda 中） is_torchelastic_launched() （在模組 torch.distributed 中） is_tracing() （在模組 torch.jit 中） is_unbacked_symint() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） is_warn_always_enabled() （在模組 torch 中） is_xccl_available() （在模組 torch.distributed.distributed_c10d 中） isclose() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) isend() （在模組 torch.distributed 中） isfinite() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) isin() （在模組 torch 中） isinf() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) isinstance() （在模組 torch.jit 中） isnan() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) isneginf() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) isposinf() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) isreal() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) istft() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) item() （torch.Tensor 方法） items() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） itemsize （torch.Tensor 屬性） iter() （torch.fx.Tracer 方法） IterableDataset （在模組 torch.utils.data 中的類）

J

jacfwd() （在模組 torch.func 中） jacobian() （在模組 torch.autograd.functional 中） jacrev() （在模組 torch.func 中） JitScalarType （在模組 torch.onnx 中的類） job_id （在模組 torch.compiler.config 中） Join （在模組 torch.distributed.algorithms 中的類） join （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性） join() （torch.multiprocessing.SpawnContext 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） join_device （torch.distributed.algorithms.Joinable 屬性） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 屬性）

join_hook() （torch.distributed.algorithms.Joinable 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） join_process_group （torch.distributed.algorithms.Joinable 屬性） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 屬性） Joinable （在模組 torch.distributed.algorithms 中的類） JoinHook （在模組 torch.distributed.algorithms 中的類） jvp() （在模組 torch.autograd.functional 中） （在 torch.func 模組中） (torch.autograd.Function static method) (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 靜態方法）

K

kaiming_normal_() （在模組 torch.nn.init 中） kaiming_uniform_() （在模組 torch.nn.init 中） kaiser() （在模組 torch.signal.windows 中） kaiser_window() （在模組 torch 中） Kernel （在模組 torch.autograd.profiler_util 中的類） key_averages() （torch.autograd.profiler.profile 方法） （torch.profiler._KinetoProfile 方法） keys() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） (torch.fx.Tracer method) （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法）

KinetoStepTracker （在模組 torch.autograd.profiler 中的類） kl_div() （在模組 torch.nn.functional 中） kl_divergence() （在模組 torch.distributions.kl 中） KLDivLoss （在模組 torch.nn 中的類） kron() （在模組 torch 中） kthvalue() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) Kumaraswamy （在模組 torch.distributions.kumaraswamy 中的類） kv_indices （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性） kv_num_blocks （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性） kwargs （torch.fx.Node 屬性）

L

l1_loss() （在模組 torch.nn.functional 中） l1_unstructured() （在模組 torch.nn.utils.prune 中） L1Loss （在模組 torch.nn 中的類） L1Unstructured （在模組 torch.nn.utils.prune 中的類） LambdaLR （在模組 torch.optim.lr_scheduler 中的類） Laplace （在模組 torch.distributions.laplace 中的類） last_call （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性） layer_norm() （在模組 torch.nn.functional 中） LayerNorm （在模組 torch.ao.nn.quantized 中的類） (class in torch.nn) layout （在模組 torch 中的類） LazyBatchNorm1d （在模組 torch.nn 中的類） LazyBatchNorm2d （在模組 torch.nn 中的類） LazyBatchNorm3d （在模組 torch.nn 中的類） LazyConv1d （在模組 torch.nn 中的類） LazyConv2d （在模組 torch.nn 中的類） LazyConv3d （在模組 torch.nn 中的類） LazyConvTranspose1d （在模組 torch.nn 中的類） LazyConvTranspose2d （在模組 torch.nn 中的類） LazyConvTranspose3d （在模組 torch.nn 中的類） LazyInstanceNorm1d （在模組 torch.nn 中的類） LazyInstanceNorm2d （在模組 torch.nn 中的類） LazyInstanceNorm3d （在模組 torch.nn 中的類） LazyLinear （在模組 torch.nn 中的類） LazyModuleMixin （在模組 torch.nn.modules.lazy 中的類） LBFGS （在模組 torch.optim 中的類） lcm() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) lcm_() （torch.Tensor 方法） ldexp() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) ldexp_() （torch.Tensor 方法） ldl_factor() （在模組 torch.linalg 中） ldl_factor_ex() （在模組 torch.linalg 中） ldl_solve() （在模組 torch.linalg 中） le() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) le_() （torch.Tensor 方法） leaky_relu （在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類） leaky_relu() （在模組 torch.nn.functional 中） leaky_relu_() （在模組 torch.nn.functional 中） LeakyReLU （在模組 torch.ao.nn.quantized 中的類） (class in torch.nn) lerp() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) lerp_() （torch.Tensor 方法） less() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) less_() （torch.Tensor 方法） less_equal() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) less_equal_() （torch.Tensor 方法） less_than （在模組 torch.distributions.constraints 中） lgamma() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) lgamma_() （torch.Tensor 方法） Library （在模組 torch.library 中的類） libuvBackend （torch.distributed.TCPStore 屬性） Linear （在模組 torch.ao.nn.qat 中的類） （在模組 torch.ao.nn.qat.dynamic 中的類） （類，在模組 torch.ao.nn.quantized 中） （在模組 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類） linear （在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類） Linear （在模組 torch.nn 中的類） linear() （在模組 torch.nn.functional 中） linearize() （在模組 torch.func 中） LinearLR （在模組 torch.optim.lr_scheduler 中的類） LinearReLU （在模組 torch.ao.nn.intrinsic 中的類） （類，在模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) （在模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的類） linspace() （在模組 torch 中） lint() （torch.fx.Graph 方法） list() （在模組 torch.hub 中） list_backends() （在模組 torch.compiler 中） list_gpu_processes() （在模組 torch.cuda 中） LKJCholesky （在模組 torch.distributions.lkj_cholesky 中的類） ln_structured() （在模組 torch.nn.utils.prune 中） LnStructured （在模組 torch.nn.utils.prune 中的類） load() （在模組 torch 中） （在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中） （在模組 torch.export 中） （在模組 torch.hub 中） （在模組 torch.jit 中） （在模組 torch.utils.cpp_extension 中） load_binary() （torch.package.PackageImporter 方法） load_bytes() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） load_inline() （在模組 torch.utils.cpp_extension 中） load_nvprof() （在模組 torch.autograd.profiler 中） load_observer_state_dict （在模組 torch.ao.quantization.observer 中的類） load_pickle() （torch.package.PackageImporter 方法） load_state_dict() （在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中） （torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法） （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） load_state_dict_from_url() （在模組 torch.hub 中） load_storage() （torch.cuda.gds.GdsFile 方法） load_text() （torch.package.PackageImporter 方法） load_url() （在模組 torch.utils.model_zoo 中） LoadPlan （在模組 torch.distributed.checkpoint 中的類） LoadPlanner （在模組 torch.distributed.checkpoint 中的類） lobpcg() （在模組 torch 中） loc （torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性） local_map() （在模組 torch.distributed.tensor.experimental 中） local_response_norm() （在模組 torch.nn.functional 中） local_value() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） LocalElasticAgent （在模組 torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 中的類） LocalOptimStateDictConfig （在模組 torch.distributed.fsdp 中的類）

LocalResponseNorm （在模組 torch.nn 中的類） LocalStateDictConfig （在模組 torch.distributed.fsdp 中的類） LocalTimerClient （在模組 torch.distributed.elastic.timer 中的類） LocalTimerServer （在模組 torch.distributed.elastic.timer 中的類） log() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) log10() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) log10_() （torch.Tensor 方法） log1p() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) log1p_() （torch.Tensor 方法） log2() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) log2_() （torch.Tensor 方法） log_() （torch.Tensor 方法） log_abs_det_jacobian() （torch.distributions.transforms.Transform 方法） log_comm_debug_tracing_table_to_file() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） log_debug_info_for_expired_timers() （在模組 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 中） log_event() （在模組 torch.monitor 中） log_ndtr() （在模組 torch.special 中） log_normal_() （torch.Tensor 方法） log_prob() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） （torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法） log_softmax() （在模組 torch.nn.functional 中） (in module torch.sparse) （在模組 torch.special 中） logaddexp() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) logaddexp2() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) logcumsumexp() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) logdet() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) Logger （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中的類） loggers_set_enabled() （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） loggers_set_save_activations() （在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） logical_and() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) logical_and_() （torch.Tensor 方法） logical_not() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) logical_not_() （torch.Tensor 方法） logical_or() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) logical_or_() （torch.Tensor 方法） logical_xor() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) logical_xor_() （torch.Tensor 方法） logit() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) logit_() （torch.Tensor 方法） LogitRelaxedBernoulli （在模組 torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的類） logits （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性） （torch.distributions.binomial.Binomial 屬性） （torch.distributions.categorical.Categorical 屬性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性） （torch.distributions.geometric.Geometric 屬性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性） LogNormal （在模組 torch.distributions.log_normal 中的類） LogsDest （在模組 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類） LogSigmoid （在模組 torch.nn 中的類） logsigmoid() （在模組 torch.nn.functional 中） LogSoftmax （在模組 torch.nn 中的類） logspace() （在模組 torch 中） LogsSpecs （在模組 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類） logsumexp() （在模組 torch 中） （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) long() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) LongStorage （在模組 torch 中的類） lookup_object() （torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法） lookup_tensor() （torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法） loss_parallel() （在模組 torch.distributed.tensor.parallel 中） LowerCholeskyTransform （在模組 torch.distributions.transforms 中的類） LowRankMultivariateNormal （在模組 torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 中的類） lp_pool1d() （在模組 torch.nn.functional 中） lp_pool2d() （在模組 torch.nn.functional 中） lp_pool3d() （在模組 torch.nn.functional 中） LPPool1d （在模組 torch.nn 中的類） LPPool2d （在模組 torch.nn 中的類） LPPool3d （在模組 torch.nn 中的類） LRScheduler （在模組 torch.optim.lr_scheduler 中的類） lru_cache() （在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） LSTM （在模組 torch.ao.nn.quantizable 中的類） （在模組 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類） (class in torch.nn) LSTMCell （在模組 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類） (class in torch.nn) lstsq() （在模組 torch.linalg 中） lt() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) lt_() （torch.Tensor 方法） lu() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) lu_factor() （在模組 torch.linalg 中） lu_factor_ex() （在模組 torch.linalg 中） lu_solve() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) lu_unpack() （在模組 torch 中）

M

main_hook() （torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法） make_dual() （在模組 torch.autograd.forward_ad 中） make_fx() （在模組 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中） make_graphed_callables() （在模組 torch.cuda 中） make_tensor() （在模組 torch.testing 中） manual_seed() （在模組 torch 中） （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mps 中） （在 torch.random 模組中） （在模組 torch.xpu 中） （torch.Generator 方法） manual_seed_all() （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.xpu 中） map_() （torch.Tensor 方法） map_nodes_to_values() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter method) MappingType （在模組 torch.ao.quantization.observer 中的類） margin_ranking_loss() （在模組 torch.nn.functional 中） MarginRankingLoss （在模組 torch.nn 中的類） mark() （在模組 torch.cuda.nvtx 中） （在 torch.profiler.itt 模組中） mark_dirty() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) mark_non_differentiable() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) mask_mod （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性） masked_fill() （torch.Tensor 方法） masked_fill_() （torch.Tensor 方法） masked_scatter() （torch.Tensor 方法） masked_scatter_() （torch.Tensor 方法） masked_select() （在模組 torch 中） （在模組 torch.nested 中） (torch.Tensor method) materialize() （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） math_sdp_enabled() （在模組 torch.backends.cuda 中） matmul() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) matrix_exp() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) matrix_norm() （在模組 torch.linalg 中） matrix_power() （在模組 torch 中） （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) matrix_rank() （在模組 torch.linalg 中） max() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) max_memory_allocated() （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.xpu 中） max_memory_cached() （在模組 torch.cuda 中） max_memory_reserved() （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.xpu 中） max_pool1d （在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類） max_pool1d() （在模組 torch.nn.functional 中） max_pool2d （在模組 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類） max_pool2d() （在模組 torch.nn.functional 中） max_pool3d() （在模組 torch.nn.functional 中） max_size （在模組 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中） max_unpool1d() （在模組 torch.nn.functional 中） max_unpool2d() （在模組 torch.nn.functional 中） max_unpool3d() （在模組 torch.nn.functional 中） maximum() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) MaxPool1d （在模組 torch.nn 中的類） MaxPool2d （在模組 torch.nn 中的類） MaxPool3d （在模組 torch.nn 中的類） MaxUnpool1d （在模組 torch.nn 中的類） MaxUnpool2d （在模組 torch.nn 中的類） MaxUnpool3d （在模組 torch.nn 中的類） maybe_disable_thunkify() （在模組 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中） maybe_enable_thunkify() （在模組 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中） mean （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性） （torch.distributions.beta.Beta 屬性） （torch.distributions.binomial.Binomial 屬性） （torch.distributions.categorical.Categorical 屬性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性） (torch.distributions.distribution.Distribution property) （torch.distributions.exponential.Exponential 屬性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性） （torch.distributions.gamma.Gamma 屬性） （torch.distributions.geometric.Geometric 屬性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性） （torch.distributions.independent.Independent 屬性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性） （torch.distributions.laplace.Laplace 屬性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性） 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中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.mtia.memory 中） （在模組 torch.xpu 中） memory_stats_as_nested_dict() （在模組 torch.xpu 中） memory_summary() （在模組 torch.cuda 中） memory_usage() （在模組 torch.cuda 中） MemPool （在模組 torch.cuda 中的類） MemPoolContext （在模組 torch.cuda 中的類） MemRecordsAcc （在模組 torch.autograd.profiler_util 中的類） merge() （torch.utils.benchmark.Measurement 靜態方法） merge_chunks() （在模組 torch.distributed.pipelining.microbatch 中） merge_masks() （torch.nn.MultiheadAttention 方法） meshgrid() （在模組 torch 中） metadata() （torch.autograd.graph.Node 方法） metal_capture() （在模組 torch.mps.profiler 中） MetricHandler （在模組 torch.distributed.elastic.metrics.api 中的類） mgpu_tune_gemm_in_file() （在模組 torch.cuda.tunable 中） mH （torch.Tensor 屬性） min() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) minimum() （在模組 torch 中） (torch.Tensor method) MinMaxObserver （在模組 torch.ao.quantization.observer 中的類） Mish （在模組 torch.nn 中的類） mish() （在模組 torch.nn.functional 中） MixedPrecision （在模組 torch.distributed.fsdp 中的類） MixedPrecisionPolicy （在模組 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torch.nn.modules.normalization torch.nn.modules.padding torch.nn.modules.pixelshuffle torch.nn.modules.pooling torch.nn.modules.rnn torch.nn.modules.sparse torch.nn.modules.transformer torch.nn.modules.upsampling torch.nn.modules.utils torch.nn.parallel torch.nn.parallel.comm torch.nn.parallel.distributed torch.nn.parallel.parallel_apply torch.nn.parallel.replicate torch.nn.parallel.scatter_gather torch.nn.parameter torch.nn.qat torch.nn.qat.dynamic torch.nn.qat.dynamic.modules torch.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.nn.qat.modules torch.nn.qat.modules.conv torch.nn.qat.modules.embedding_ops torch.nn.qat.modules.linear torch.nn.quantizable torch.nn.quantizable.modules torch.nn.quantizable.modules.activation torch.nn.quantizable.modules.rnn torch.nn.quantized torch.nn.quantized.dynamic torch.nn.quantized.dynamic.modules torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.nn.quantized.functional torch.nn.quantized.modules torch.nn.quantized.modules.activation torch.nn.quantized.modules.batchnorm torch.nn.quantized.modules.conv torch.nn.quantized.modules.dropout torch.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.nn.quantized.modules.functional_modules torch.nn.quantized.modules.linear torch.nn.quantized.modules.normalization torch.nn.quantized.modules.rnn torch.nn.quantized.modules.utils torch.nn.utils torch.nn.utils.clip_grad torch.nn.utils.convert_parameters torch.nn.utils.fusion torch.nn.utils.init torch.nn.utils.memory_format torch.nn.utils.parametrizations torch.nn.utils.parametrize torch.nn.utils.prune torch.nn.utils.rnn torch.nn.utils.stateless torch.onnx torch.onnx.errors torch.onnx.operators torch.onnx.symbolic_caffe2 torch.onnx.symbolic_helper torch.onnx.symbolic_opset10 torch.onnx.symbolic_opset11 torch.onnx.symbolic_opset12 torch.onnx.symbolic_opset13 torch.onnx.symbolic_opset14 torch.onnx.symbolic_opset15 torch.onnx.symbolic_opset16 torch.onnx.symbolic_opset17 torch.onnx.symbolic_opset18 torch.onnx.symbolic_opset19 torch.onnx.symbolic_opset20 torch.onnx.symbolic_opset7 torch.onnx.symbolic_opset8 torch.onnx.symbolic_opset9 torch.onnx.utils torch.onnx.verification torch.optim torch.optim.adadelta torch.optim.adagrad torch.optim.adam torch.optim.adamax torch.optim.adamw torch.optim.asgd torch.optim.lbfgs torch.optim.lr_scheduler torch.optim.nadam torch.optim.optimizer torch.optim.radam torch.optim.rmsprop torch.optim.rprop torch.optim.sgd torch.optim.sparse_adam torch.optim.swa_utils torch.overrides torch.package torch.package.analyze torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules torch.package.analyze.is_from_package torch.package.analyze.trace_dependencies torch.package.file_structure_representation torch.package.find_file_dependencies torch.package.glob_group torch.package.importer torch.package.package_exporter torch.package.package_importer torch.profiler torch.profiler.itt torch.profiler.profiler torch.profiler.python_tracer torch.quantization torch.quantization.fake_quantize torch.quantization.fuse_modules torch.quantization.fuser_method_mappings torch.quantization.fx torch.quantization.fx.convert torch.quantization.fx.fuse torch.quantization.fx.fusion_patterns torch.quantization.fx.graph_module torch.quantization.fx.match_utils torch.quantization.fx.pattern_utils torch.quantization.fx.prepare torch.quantization.fx.quantization_patterns torch.quantization.fx.quantization_types torch.quantization.fx.utils torch.quantization.observer torch.quantization.qconfig torch.quantization.quant_type torch.quantization.quantization_mappings torch.quantization.quantize torch.quantization.quantize_fx torch.quantization.quantize_jit torch.quantization.stubs torch.quantization.utils torch.quasirandom torch.random torch.return_types torch.serialization torch.signal torch.signal.windows torch.signal.windows.windows torch.sparse torch.sparse.semi_structured torch.special torch.storage torch.testing torch.torch_version torch.types torch.utils torch.utils.backcompat torch.utils.backend_registration torch.utils.benchmark torch.utils.benchmark.examples torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup torch.utils.benchmark.examples.compare torch.utils.benchmark.examples.fuzzer torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test torch.utils.benchmark.op_fuzzers torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary torch.utils.benchmark.utils torch.utils.benchmark.utils.common torch.utils.benchmark.utils.compare torch.utils.benchmark.utils.compile torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit torch.utils.benchmark.utils.fuzzer torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer torch.utils.benchmark.utils.timer torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface torch.utils.bottleneck torch.utils.bundled_inputs torch.utils.checkpoint torch.utils.collect_env torch.utils.cpp_backtrace torch.utils.cpp_extension torch.utils.data torch.utils.data.backward_compatibility torch.utils.data.dataloader torch.utils.data.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures torch.utils.data.datapipes.datapipe torch.utils.data.datapipes.gen_pyi torch.utils.data.datapipes.iter torch.utils.data.datapipes.iter.callable torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics torch.utils.data.datapipes.iter.combining torch.utils.data.datapipes.iter.filelister torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener torch.utils.data.datapipes.iter.grouping torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder torch.utils.data.datapipes.iter.selecting torch.utils.data.datapipes.iter.sharding torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.map torch.utils.data.datapipes.map.callable torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics torch.utils.data.datapipes.map.combining torch.utils.data.datapipes.map.grouping torch.utils.data.datapipes.map.utils torch.utils.data.datapipes.utils torch.utils.data.datapipes.utils.common torch.utils.data.datapipes.utils.decoder torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot torch.utils.data.dataset torch.utils.data.distributed torch.utils.data.graph torch.utils.data.graph_settings torch.utils.data.sampler torch.utils.deterministic torch.utils.dlpack torch.utils.file_baton torch.utils.flop_counter torch.utils.hipify torch.utils.hipify.constants torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings torch.utils.hipify.hipify_python torch.utils.hipify.version torch.utils.hooks torch.utils.jit torch.utils.jit.log_extract torch.utils.mkldnn torch.utils.mobile_optimizer torch.utils.model_dump torch.utils.model_zoo torch.utils.module_tracker torch.utils.serialization torch.utils.serialization.config torch.utils.show_pickle torch.utils.tensorboard torch.utils.tensorboard.summary torch.utils.tensorboard.writer torch.utils.throughput_benchmark torch.utils.viz torch.utils.weak torch.version torch.xpu torch.xpu.memory torch.xpu.random torch.xpu.streams

Module (torch.nn 模組中的類) module (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 屬性) module() (torch.export.ExportedProgram 方法) module_load() (torch.Tensor 方法) ModuleCallEntry (torch.export 模組中的類) ModuleCallSignature (torch.export 模組中的類) ModuleDict (torch.nn 模組中的類) ModuleList (torch.nn 模組中的類) modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) ModuleTracker (torch.utils.module_tracker 模組中的類) monitored_barrier() (在 torch.distributed 模組中) move_to_device_pass() (在 torch.export.passes 模組中) moveaxis() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) movedim() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) MovingAverageMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) MovingAveragePerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) mps() (torch.UntypedStorage 方法) mse_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) MSELoss (torch.nn 模組中的類) msort() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) mT (torch.Tensor 屬性) mtia() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) mul() (在 torch 模組中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) (torch.Tensor method) mul_() (torch.Tensor 方法) mul_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) multi_dot() (在 torch.linalg 模組中) multi_get() (torch.distributed.Store 方法) multi_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) multi_set() (torch.distributed.Store 方法) multigammaln() (在 torch.special 模組中) MultiheadAttention (torch.ao.nn.quantizable 模組中的類) (class in torch.nn) multilabel_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) multilabel_soft_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) MultiLabelMarginLoss (torch.nn 模組中的類) MultiLabelSoftMarginLoss (torch.nn 模組中的類) MultiMarginLoss (torch.nn 模組中的類) Multinomial (torch.distributions.multinomial 模組中的類) multinomial (torch.distributions.constraints 模組中的約束) multinomial() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) MultiplicativeLR (torch.optim.lr_scheduler 模組中的類) multiply() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) multiply_() (torch.Tensor 方法) MultiprocessContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模組中的類) MultiStepLR (torch.optim.lr_scheduler 模組中的類) MultivariateNormal (torch.distributions.multivariate_normal 模組中的類) mv() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) mvlgamma() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) mvlgamma_() (torch.Tensor 方法)

N

NAdam (torch.optim 模組中的類) name (torch.autograd.profiler_util.Kernel 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 屬性) （torch.distributed.rpc.WorkerInfo 屬性） (torch.monitor.Aggregation 屬性) (torch.monitor.Event 屬性) (torch.monitor.Stat 屬性) (torch.nn.attention.SDPBackend 屬性) (torch.profiler.ProfilerActivity 屬性) (torch.Tag 屬性) name() (torch.autograd.graph.Node 方法) named_buffers() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) named_children() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) named_modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) named_parameters() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) NamedShape (torch.nn.Unflatten 屬性) names (torch.Tensor 屬性) nan_to_num() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) nan_to_num_() (torch.Tensor 方法) nanmean() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) nanmedian() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) nanquantile() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) nansum() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) narrow() (在 torch 模組中) （在模組 torch.nested 中） (torch.Tensor method) narrow_copy() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) nbytes (torch.Tensor 屬性) nbytes() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage method) ndim (torch.Tensor 屬性) ndimension() (torch.Tensor 方法) ndtr() (在 torch.special 模組中) ndtri() (在 torch.special 模組中) ne() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) ne_() (torch.Tensor 方法) neg() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method)

neg_() (torch.Tensor 方法) negative() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) negative_() (torch.Tensor 方法) NegativeBinomial (torch.distributions.negative_binomial 模組中的類) nelement() (torch.Tensor 方法) nested_tensor() (在 torch.nested 模組中) nested_tensor_from_jagged() (在 torch.nested 模組中) NestedIOFunction (torch.autograd.function 模組中的類) new() (torch.UntypedStorage 方法) new_empty() (torch.Tensor 方法) new_full() (torch.Tensor 方法) new_group() (在 torch.distributed 模組中) new_ones() (torch.Tensor 方法) new_tensor() (torch.Tensor 方法) new_zeros() (torch.Tensor 方法) next (torch.fx.Node 屬性) next_functions (torch.autograd.graph.Node 屬性) next_rendezvous() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) nextafter() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) nextafter_() (torch.Tensor 方法) nll_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) NLLLoss (torch.nn 模組中的類) no_grad (torch 模組中的類) no_sync() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） Node (torch.fx 模組中的類) node_copy() (torch.fx.Graph 方法) nodes (torch.fx.Graph 屬性) nonzero() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) noop_hook() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模組中) noop_mask() (在 torch.nn.attention.flex_attention 模組中) NoopObserver (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) norm() (在 torch 模組中) （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) Normal (torch.distributions.normal 模組中的類) normal() (在 torch 模組中) normal_() (在 torch.nn.init 模組中) (torch.Tensor method) normalize() (在 torch.nn.functional 模組中) normalized_arguments() (torch.fx.Node 方法) not_equal() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) not_equal_() (torch.Tensor 方法) notify_join_context() (torch.distributed.algorithms.Join 靜態方法) NSTracer (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中的類) NullMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 模組中的類) num_keys() (torch.distributed.Store 方法) num_nodes_waiting() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) num_worker_threads (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性) numel() (在 torch 模組中) (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) （torch.Size 方法） (torch.Tensor method) NUMERIC_DEBUG_HANDLE_KEY (在 torch.ao.quantization 模組中) numpy() (torch.Tensor 方法) nuttall() (在 torch.signal.windows 模組中)

O

ObservationType (torch.ao.quantization.backend_config 模組中的類) ObserverBase (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) OffloadPolicy (torch.distributed.fsdp 模組中的類) on_generate_code() (torch.fx.Graph 方法) once_differentiable() (在 torch.autograd.function 模組中) one_hot() (在 torch.nn.functional 模組中) OneCycleLR (torch.optim.lr_scheduler 模組中的類) onednn_fusion_enabled() (在 torch.jit 模組中) OneHotCategorical (torch.distributions.one_hot_categorical 模組中的類) ones() (在 torch 模組中) （在模組 torch.distributed.tensor 中） ones_() (在 torch.nn.init 模組中) ones_like() (在 torch 模組中) onnx_compatible() (torch.onnx.JitScalarType 方法) onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 方法) OnnxBackend (torch.onnx.verification 模組中的類) OnnxExporterError (torch.onnx 模組中的類) ONNXProgram (torch.onnx 模組中的類) OnnxRegistry (torch.onnx 模組中的類) ONNXRuntimeOptions (torch.onnx 模組中的類) OnnxTestCaseRepro (torch.onnx.verification 模組中的類) opcheck() (在 torch.library 模組中) opset_version (torch.onnx.OnnxRegistry 屬性) optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) optim_state_dict_to_load() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) optimize() (torch.onnx.ONNXProgram 方法)

optimize_for_inference() (在 torch.jit 模組中) optimize_for_mobile() (在 torch.utils.mobile_optimizer 模組中) Optimizer (torch.optim 模組中的類) OptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 模組中的類) or_masks() (在 torch.nn.attention.flex_attention 模組中) orgqr() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) ormqr() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) orthogonal() (在 torch.nn.utils.parametrizations 模組中) orthogonal_() (在 torch.nn.init 模組中) outer() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) OutOfMemoryError output() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) output_node() (torch.fx.Graph 方法) OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 屬性) OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 屬性) OutputComparisonLogger (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中的類) OutputKind (torch.export.graph_signature 模組中的類) OutputLogger (torch.ao.ns._numeric_suite 模組中的類) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中的類) OutputSpec (torch.export.graph_signature 模組中的類) owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) owner_name() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法)

P

P2POp (torch.distributed 模組中的類) pack_padded_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模組中) pack_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模組中) PackageExporter (torch.package 模組中的類) PackageImporter (torch.package 模組中的類) PackagingError (torch.package 模組中的類) PackedSequence (torch.nn.utils.rnn 模組中的類) pad() (在 torch.nn.functional 模組中) pad_packed_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模組中) pad_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模組中) pairwise_distance() (在 torch.nn.functional 模組中) PairwiseDistance (torch.nn 模組中的類) parallel_info() (在 torch.__config__ 模組中) parallelize_module() (在 torch.distributed.tensor.parallel 模組中) param_shape (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) （torch.distributions.binomial.Binomial 屬性） （torch.distributions.categorical.Categorical 屬性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性） Parameter (torch.nn.parameter 模組中的類) ParameterDict (torch.nn 模組中的類) ParameterList (torch.nn 模組中的類) parameters() (在 torch.distributed.GradBucket 模組中) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) parameters_to_vector() (在 torch.nn.utils 模組中) ParametrizationList (torch.nn.utils.parametrize 模組中的類) Pareto (torch.distributions.pareto 模組中的類) parse_nvprof_trace() (在 torch.autograd.profiler 模組中) Partial (torch.distributed.tensor.placement_types 模組中的類) path (torch.distributed.FileStore 屬性) path_of_module() (torch.fx.Tracer 方法) pca_lowrank() (在 torch 模組中) PContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模組中的類) pdist() (在 torch.nn.functional 模組中) per_channel_dynamic_qconfig (在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中) PerAxis (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) PerBlock (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) PerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) PerGroup (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) permute() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) perplexity() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) PerRow (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) PerTensor (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) PerToken (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) pickle_storage_type() (torch.TypedStorage 方法) pin_memory() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) pinv() (在 torch.linalg 模組中) pinverse() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) Pipe (torch.distributed.pipelining 模組中的類) pipe_split() (在 torch.distributed.pipelining 模組中) pipeline() (在 torch.distributed.pipelining 模組中) PipelineScheduleMulti (torch.distributed.pipelining.schedules 模組中的類) PipelineScheduleSingle (torch.distributed.pipelining.schedules 模組中的類) PipelineStage (torch.distributed.pipelining.stage 模組中的類) pixel_shuffle() (在 torch.nn.functional 模組中) pixel_unshuffle() (在 torch.nn.functional 模組中) PixelShuffle (torch.nn 模組中的類) PixelUnshuffle (torch.nn 模組中的類) placeholder() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) (torch.fx.Transformer method) PlaceholderObserver (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) Placement (torch.distributed.tensor.placement_types 模組中的類) placements (torch.distributed.tensor.DTensor 屬性) Poisson (torch.distributions.poisson 模組中的類) poisson() (在 torch 模組中) poisson_nll_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) PoissonNLLLoss (torch.nn 模組中的類) polar() (在 torch 模組中) polygamma() (在 torch 模組中) （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) polygamma_() (torch.Tensor 方法) PolynomialLR (torch.optim.lr_scheduler 模組中的類) pool() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) pop() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） popitem() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） port (torch.distributed.TCPStore 屬性)

positive() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) PositiveDefiniteTransform (torch.distributions.transforms 模組中的類) post_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) PostLocalSGDOptimizer (torch.distributed.optim 模組中的類) pow() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) pow_() (torch.Tensor 方法) power_draw() (在 torch.cuda 模組中) powerSGD_hook() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模組中) PowerSGDState (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模組中的類) PowerTransform (torch.distributions.transforms 模組中的類) precision_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性） predict() (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) preferred_blas_library() (在 torch.backends.cuda 模組中) preferred_linalg_library() (在 torch.backends.cuda 模組中) preferred_rocm_fa_library() (在 torch.backends.cuda 模組中) PrefixStore (torch.distributed 模組中的類) PReLU (torch.nn 模組中的類) prelu() (在 torch.nn.functional 模組中) prepare (torch.ao.quantization 模組中的類) prepare_for_propagation_comparison (torch.ao.quantization 模組中的類) prepare_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 模組中的類) prepare_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_model_outputs() (在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中) prepare_model_with_stubs() (在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中) prepare_n_shadows_model() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) prepare_qat (torch.ao.quantization 模組中的類) prepare_qat_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 模組中的類) PrepareCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 模組中的類) PrepareModuleInput (torch.distributed.tensor.parallel 模組中的類) PrepareModuleOutput (torch.distributed.tensor.parallel 模組中的類) prepend() (torch.fx.Node 方法) preset_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) prettify_results() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) prev (torch.fx.Node 屬性) primal (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 屬性) print() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) print_comparisons_n_shadows_model() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) print_readable() (torch.fx.GraphModule 方法) print_tabular() (torch.fx.Graph 方法) probs (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) （torch.distributions.binomial.Binomial 屬性） （torch.distributions.categorical.Categorical 屬性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性） （torch.distributions.geometric.Geometric 屬性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性） process_inputs() (torch.fx.Graph 方法) process_outputs() (torch.fx.Graph 方法) ProcessFailure (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模組中的類) prod() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) produce_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) produce_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) produce_guards_verbose() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) prof() (在 torch.distributed.elastic.metrics 模組中) profile (torch.autograd.profiler 模組中的類) (torch.profiler 模組中的類) profile() (在 torch.mps.profiler 模組中) ProfilerAction (torch.profiler 模組中的類) ProfilerActivity (torch.profiler 模組中的類) promote_types() (在 torch 模組中) propagate_qconfig_ (torch.ao.quantization 模組中的類) PropagateUnbackedSymInts (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中的類) Proxy (torch.fx 模組中的類) proxy() (torch.fx.Tracer 方法) prune() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask method) (torch.nn.utils.prune.Identity method) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured method) (torch.nn.utils.prune.LnStructured method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured method) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured method) PruningContainer (torch.nn.utils.prune 模組中的類) psi() (在 torch.special 模組中) put_() (torch.Tensor 方法) put_metric() (在 torch.distributed.elastic.metrics 模組中) PyRRef (torch.distributed.rpc 模組中的類) python_code() (torch.fx.Graph 方法) python_version() (torch.package.PackageImporter 方法)

Q

q_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) q_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) q_per_channel_axis() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_scales() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_zero_points() (torch.Tensor 方法) q_scale() (torch.Tensor 方法) q_zero_point() (torch.Tensor 方法) QConfig (torch.ao.quantization.qconfig 模組中的類) QConfigMapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 模組中的類) QFunctional (torch.ao.nn.quantized 模組中的類) QInt32Storage (torch 模組中的類) QInt8Storage (torch 模組中的類) qr() (在 torch 模組中) （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) qscheme() (torch.Tensor 方法) quantile() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) quantize (torch.ao.quantization 模組中的類) quantize_dynamic (torch.ao.quantization 模組中的類)

quantize_per_channel() (在 torch 模組中) quantize_per_tensor() (在 torch 模組中) quantize_qat (torch.ao.quantization 模組中的類) quantized_batch_norm() (在 torch 模組中) quantized_max_pool1d() (在 torch 模組中) quantized_max_pool2d() (在 torch 模組中) QuantStub (torch.ao.quantization 模組中的類) QuantWrapper (torch.ao.quantization 模組中的類) query() (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) （torch.xpu.Event 方法） (torch.xpu.Stream 方法) QUInt2x4Storage (torch 模組中的類) QUInt4x2Storage (torch 模組中的類) QUInt8Storage (torch 模組中的類)

R

rad2deg() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) RAdam (torch.optim 模組中的類) rand() (在 torch 模組中) （在模組 torch.distributed.tensor 中） rand_like() (在 torch 模組中) randint() (在 torch 模組中) randint_like() (在 torch 模組中) randn() (在 torch 模組中) （在模組 torch.distributed.tensor 中） randn_like() (在 torch 模組中) random_() (torch.Tensor 方法) random_split() (在 torch.utils.data 模組中) random_structured() (在 torch.nn.utils.prune 模組中) random_unstructured() (在 torch.nn.utils.prune 模組中) RandomSampler (torch.utils.data 模組中的類) RandomStructured (torch.nn.utils.prune 模組中的類) RandomUnstructured (torch.nn.utils.prune 模組中的類) randperm() (在 torch 模組中) range() (在 torch 模組中) (在 torch.cuda.nvtx 模組中) range_pop() (在 torch.cuda.nvtx 模組中) （在 torch.profiler.itt 模組中） range_push() (在 torch.cuda.nvtx 模組中) （在 torch.profiler.itt 模組中） rate (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) ravel() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) read_data() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) read_file() (在 torch.cuda.tunable 模組中) read_metadata() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) ReadItem (torch.distributed.checkpoint 模組中的類) real (torch.Tensor 屬性) real() (在 torch 模組中) rebind_unbacked() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中) reciprocal() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) reciprocal_() (torch.Tensor 方法) recommended_max_memory() (在 torch.mps 模組中) recompile() (torch.fx.GraphModule 方法) record() (在 torch.distributed.elastic.events 模組中) (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模組中) (torch.cuda.Event 方法) （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） record_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) record_function (torch.autograd.profiler 模組中的類) record_memory_history() (在 torch.mtia 模組中) record_stream() (torch.Tensor 方法) record_untuned_enable() (在 torch.cuda.tunable 模組中) record_untuned_is_enabled() (在 torch.cuda.tunable 模組中) RecordingObserver (torch.ao.quantization.observer 模組中的類) recursive_undo() (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) recv() (在 torch.distributed 模組中) recv_object_list() (在 torch.distributed 模組中) redistribute() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) reduce() (在 torch.distributed 模組中) reduce_add() (在 torch.cuda.comm 模組中) reduce_op (torch.distributed 模組中的類) (torch.distributed.tensor.placement_types.Partial 屬性) reduce_scatter() (在 torch.distributed 模組中) reduce_scatter_tensor() (在 torch.distributed 模組中) ReduceLROnPlateau (torch.optim.lr_scheduler 模組中的類) ReduceOp (torch.distributed 模組中的類) refine_dynamic_shapes_from_suggested_fixes() (在 torch.export.dynamic_shapes 模組中) refine_names() (torch.Tensor 方法) ReflectionPad1d (torch.nn 模組中的類) ReflectionPad2d (torch.nn 模組中的類) ReflectionPad3d (torch.nn 模組中的類) register() (torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 方法) register_autocast() (在 torch.library 模組中) register_autograd() (在 torch.library 模組中) register_backend() (torch.distributed.Backend 類方法) register_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_buffer() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_comm_hook() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） register_custom_op_symbolic() (在 torch.onnx 模組中) register_dataclass() (在 torch.export 模組中) register_event_handler() (在 torch.monitor 模組中) register_extern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_fake() (在 torch.library 模組中) register_forward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_forward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_fsdp_forward_method() (在 torch.distributed.fsdp 模組中) register_full_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_full_backward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_handle() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) register_hook() (torch.autograd.graph.Node 方法) (torch.Tensor method) register_intern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_kernel() (在 torch.library 模組中) register_kl() (在 torch.distributions.kl 模組中) register_load_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_load_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_mock_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_module_backward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模組中) register_module_buffer_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模組中) register_module_forward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模組中) register_module_forward_pre_hook() (在 torch.nn.modules.module 模組中) register_module_full_backward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模組中) register_module_full_backward_pre_hook() (在 torch.nn.modules.module 模組中) register_module_module_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模組中) register_module_parameter_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模組中) register_multi_grad_hook (torch.autograd.graph 模組中的類) register_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) register_package() (在 torch.serialization 模組中) register_parameter() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_parametrization() (在 torch.nn.utils.parametrize 模組中) register_post_accumulate_grad_hook() (torch.Tensor 方法) register_prehook() (torch.autograd.graph.Node 方法) register_sharding() (在 torch.distributed.tensor.experimental 模組中) register_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_step_post_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method)

register_step_pre_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) register_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) register_torch_dispatch() (在 torch.library 模組中) register_vmap() (在 torch.library 模組中) reify() (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 方法) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 方法) rekey_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) RelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 模組中的類) RelaxedOneHotCategorical (torch.distributions.relaxed_categorical 模組中的類) RelaxedUnspecConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中的類) release() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) ReLU (torch.nn 模組中的類) relu() (在 torch.nn.functional 模組中) ReLU6 (torch.ao.nn.quantized 模組中的類) (class in torch.nn) relu6() (在 torch.nn.functional 模組中) relu_() (在 torch.nn.functional 模組中) remainder() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) remainder_() (torch.Tensor 方法) remote() (在 torch.distributed.rpc 模組中) (torch.distributed.rpc.PyRRef method) remote_parameters() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) RemoteModule (torch.distributed.nn.api.remote_module 模組中的類) remove() (在 torch.nn.utils.prune 模組中) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask method) (torch.nn.utils.prune.Identity method) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured method) (torch.nn.utils.prune.LnStructured method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured method) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured method) remove_parametrizations() (在 torch.nn.utils.parametrize 模組中) remove_spectral_norm() (在 torch.nn.utils 模組中) remove_weight_norm() (在 torch.nn.utils 模組中) rename() (torch.Tensor 方法) rename_() (torch.Tensor 方法) rename_privateuse1_backend() (在 torch.utils 模組中) render() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 方法) RendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模組中的類) RendezvousClosedError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模組中的類) RendezvousConnectionError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模組中的類) RendezvousError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模組中的類) RendezvousGracefulExitError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模組中的類) RendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous 模組中的類) RendezvousHandlerRegistry (torch.distributed.elastic.rendezvous 模組中的類) RendezvousInfo (torch.distributed.elastic.rendezvous 模組中的類) RendezvousParameters (torch.distributed.elastic.rendezvous 模組中的類) RendezvousStateError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模組中的類) RendezvousStoreInfo (在 torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類) RendezvousTimeout (在 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的類) RendezvousTimeoutError (在 torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類) renorm() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) renorm_() (torch.Tensor 方法) repeat() (torch.Tensor 方法) repeat_interleave() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) replace() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) replace_all_batch_norm_modules_() (在 torch.func 模組中) replace_all_uses() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) replace_all_uses_with() (torch.fx.Node 方法) replace_input_with() (torch.fx.Node 方法) replace_pattern() (在 torch.fx 模組中) replay() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) Replicate (在 torch.distributed.tensor.placement_types 中的類) ReplicationPad1d (在 torch.nn 中的類) ReplicationPad2d (在 torch.nn 中的類) ReplicationPad3d (在 torch.nn 中的類) requires_grad (torch.Tensor 屬性) requires_grad_() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) reset() (在 torch.compiler 模組中) (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) reset_accumulated_memory_stats() (在 torch.xpu 模組中) reset_max_memory_allocated() (在 torch.cuda 模組中) reset_max_memory_cached() (在 torch.cuda 模組中) reset_min_max_vals() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 方法) reset_parameters() (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) （torch.nn.RMSNorm 方法） reset_peak_host_memory_stats() (在 torch.cuda 模組中) reset_peak_memory_stats() (在 torch.cuda 模組中) （在模組 torch.xpu 中） reshape() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) reshape_as() (torch.Tensor 方法) ReshapeTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類) reshard() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) resizable() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage method) resize_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) resize_as_() (torch.Tensor 方法) resolve_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_conj() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) resolve_data() (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) resolve_name() (在 torch.overrides 模組中) resolve_neg() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) resolve_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_unbacked_bindings() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中) result() (torch.distributed.Work 方法) result_type() (在 torch 模組中) retain_grad() (torch.Tensor 方法) retains_grad (torch.Tensor 屬性) rewrite_with_congruences() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) rfft() (在 torch.fft 模組中) rfft2() (在 torch.fft 模組中) rfftfreq() (在 torch.fft 模組中) rfftn() (在 torch.fft 模組中) right_inverse() (torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 方法) rms_norm() (在 torch.nn.functional 模組中) RMSNorm (在 torch.nn 中的類) (在 torch.nn.modules.normalization 中的類) RMSprop (在 torch.optim 中的類) RNN (在 torch.nn 中的類) RNNBase (在 torch.nn 中的類) RNNCell (在 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類) (class in torch.nn) roll() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) rot90() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) round() (在 torch 模組中) （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) round_() (torch.Tensor 方法) row_indices() (torch.Tensor 方法) row_stack() (在 torch 模組中) RowwiseParallel (在 torch.distributed.tensor.parallel 中的類) rpc_async() (在 torch.distributed.rpc 模組中) (torch.distributed.rpc.PyRRef method) rpc_sync() (在 torch.distributed.rpc 模組中) (torch.distributed.rpc.PyRRef method) rpc_timeout (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 屬性) （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性） RpcBackendOptions (在 torch.distributed.rpc 中的類) Rprop (在 torch.optim 中的類) RReLU (在 torch.nn 中的類) rrelu() (在 torch.nn.functional 模組中) rrelu_() (在 torch.nn.functional 模組中) rsample() (torch.distributions.beta.Beta 方法) （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） rsqrt() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) rsqrt_() (torch.Tensor 方法) run() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter method) run_decompositions() (torch.export.ExportedProgram 方法) run_node() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter method) RunProcsResult (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類) RunResult (在 torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的類)

S

safe_globals (在 torch.serialization 中的類) sample() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） sample_n() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) sampled_addmm() (在 torch.sparse 模組中) Sampler (在 torch.utils.data 中的類) save() (在 torch 模組中) (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模組中) （在模組 torch.export 中） （在模組 torch.jit 中） (torch.jit.ScriptFunction 方法) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) save_binary() (torch.package.PackageExporter 方法) save_for_backward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) save_for_forward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) save_module() (torch.package.PackageExporter 方法) save_on_cpu (在 torch.autograd.graph 中的類) save_pickle() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_file() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_string() (torch.package.PackageExporter 方法) save_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模組中) save_storage() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) save_text() (torch.package.PackageExporter 方法) save_to_buffer() (torch.jit.ScriptFunction 方法) saved_tensors (torch.autograd.function.NestedIOFunction 屬性) saved_tensors_hooks (在 torch.autograd.graph 中的類) SavePlan (在 torch.distributed.checkpoint 中的類) SavePlanner (在 torch.distributed.checkpoint 中的類) scalar_name() (torch.onnx.JitScalarType 方法) scale (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性） scale_fn() (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) scale_tril (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性） scaled_dot_product_attention() (在 torch.nn.functional 模組中) scaled_modified_bessel_k0() (在 torch.special 模組中) scaled_modified_bessel_k1() (在 torch.special 模組中) scatter() (在 torch 模組中) （在 torch.cuda.comm 模組中） (in module torch.distributed) (torch.Tensor method) scatter_() (torch.Tensor 方法) scatter_add() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) scatter_add_() (torch.Tensor 方法) scatter_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) scatter_object_list() (在 torch.distributed 模組中) scatter_reduce() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) scatter_reduce_() (torch.Tensor 方法) schedule() (在 torch.profiler 模組中) Schedule1F1B (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的類) ScheduleGPipe (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的類) ScheduleInterleaved1F1B (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的類) ScheduleInterleavedZeroBubble (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的類) ScheduleLoopedBFS (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的類) ScheduleZBVZeroBubble (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的類) script() (在 torch.jit 模組中) script_if_tracing() (在 torch.jit 模組中) ScriptFunction (在 torch.jit 中的類) ScriptModule (在 torch.jit 中的類) sdp_kernel() (在 torch.backends.cuda 模組中) sdpa_kernel() (在 torch.nn.attention 模組中) SDPAParams (在 torch.backends.cuda 中的類) SDPBackend (在 torch.nn.attention 中的類) searchsorted() (在 torch 模組中) see() (torch.autograd.profiler.EnforceUnique 方法) seed() (在 torch 模組中) （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mps 中） （在 torch.random 模組中） （在模組 torch.xpu 中） （torch.Generator 方法） seed_all() (在 torch.cuda 模組中) （在模組 torch.xpu 中） select() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) select_model_mode_for_export() (在 torch.onnx 模組中) select_scatter() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) SelectiveCheckpointContext (在 torch.utils.checkpoint 中的類) self_cpu_time_total (torch.autograd.profiler.profile 屬性) SELU (在 torch.nn 中的類) selu() (在 torch.nn.functional 模組中) send() (在 torch.distributed 模組中) send_object_list() (在 torch.distributed 模組中) seq_lengths (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) SequenceParallel (在 torch.distributed.tensor.parallel 中的類) Sequential (在 torch.nn 中的類) SequentialLR (在 torch.optim.lr_scheduler 中的類) SequentialSampler (在 torch.utils.data 中的類) set() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store method) set_() (torch.Tensor 方法) set_all_reduce_hook() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_backend_pattern_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_backend_pattern_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_buffer() (在 torch.distributed.GradBucket 模組中) set_checkpoint_debug_enabled() (在 torch.utils.checkpoint 模組中) set_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) set_codegen() (torch.fx.Graph 方法) set_crc32_options() (在 torch.serialization 模組中) set_custom_trace_id_callback() (torch.profiler.profile 方法) set_default_device() (在 torch 模組中) set_default_dtype() (在 torch 模組中) set_default_load_endianness() (在 torch.serialization 模組中) set_default_mmap_options() (在 torch.serialization 模組中) set_default_tensor_type() (在 torch 模組中) set_default_validate_args() (torch.distributions.distribution.Distribution 靜態方法) set_detect_anomaly (在 torch.autograd 中的類) set_deterministic_debug_mode() (在 torch 模組中) set_device() (在 torch.cpu 模組中) （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） set_device_idx() (在 torch.accelerator 模組中) set_device_index() (在 torch.accelerator 模組中) set_device_map() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_devices() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_dir() (在 torch.hub 模組中) set_dtype_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_exception() (torch.futures.Future 方法) set_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) set_fastpath_enabled() (在 torch.backends.mha 模組中) set_filename() (在 torch.cuda.tunable 模組中) set_flags() (在 torch.backends.nnpack 模組中) set_float32_matmul_precision() (在 torch 模組中) set_float_to_observed_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_flush_denormal() (在 torch 模組中) set_fused_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_fuser_method() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_fusion_strategy() (在 torch.jit 模組中) set_global() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_grad_enabled (在 torch.autograd.grad_mode 中的類) set_input_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_is_last_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_kernel_enabled() (torch._library.custom_ops.CustomOpDef 方法) set_logs() (在 torch._logging 模組中) set_materialize_grads() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) set_max_tuning_duration() (在 torch.cuda.tunable 模組中) set_max_tuning_iterations() (在 torch.cuda.tunable 模組中) set_model_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中) set_module() (在 torch.utils 模組中) set_module_name() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_object_type_order() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_regex() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_modules_to_backward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_modules_to_forward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_multithreading_enabled (在 torch.autograd.grad_mode 中的類) set_name() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_non_traceable_module_classes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_non_traceable_module_names() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_num_interop_threads() (在 torch 模組中) set_num_threads() (在 torch 模組中) set_object_type() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_observation_type() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_observed_to_quantized_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) set_optimizer_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中) set_output_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_overwrite_module_params_on_conversion() (在 torch.__future__ 模組中) set_pattern() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_per_process_memory_fraction() (在 torch.cuda 模組中) （在模組 torch.mps 中） set_post_optim_event() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_preserved_attributes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_printoptions() (在 torch 模組中) set_qat_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_reduce_scatter_divide_factor() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reference_quantized_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_requires_all_reduce() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_requires_gradient_sync() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reshard_after_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_result() (torch.futures.Future 方法) set_rng_state() (在 torch 模組中) （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mps 中） （在模組 torch.mtia 中） （在 torch.random 模組中） （在模組 torch.xpu 中） set_rng_state_all() (在 torch.cuda 模組中) （在模組 torch.xpu 中） set_root_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_rotating_buffer_size() (在 torch.cuda.tunable 模組中) set_sharing_strategy() (在 torch.multiprocessing 模組中) set_stance() (在 torch.compiler 模組中) set_standalone_module_class() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_standalone_module_name() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法) （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） set_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中) set_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) set_stream() (在 torch.accelerator 模組中) （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） set_submodule() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) set_swap_module_params_on_conversion() (在 torch.__future__ 模組中) set_sync_debug_mode() (在 torch.cuda 模組中) set_timeout() (torch.distributed.Store 方法) set_unbacked_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) set_unshard_in_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_up_planner() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） set_up_storage_reader() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) set_up_storage_writer() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) set_warn_always() (在 torch 模組中) setdefault() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） setup_context() (torch.autograd.function.InplaceFunction 靜態方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 靜態方法） SGD (在 torch.optim 中的類) sgn() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) sgn_() (torch.Tensor 方法) Shadow (在 torch.ao.ns._numeric_suite 中的類) ShadowLogger (在 torch.ao.ns._numeric_suite 中的類) shape (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) （torch.Tensor 屬性） ShapeEnv (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類) ShapeEnvSettings (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類) ShapesCollection (在 torch.export.dynamic_shapes 中的類) Shard (在 torch.distributed.tensor.placement_types 中的類) shard_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) ShardedOptimStateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的類) ShardedStateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的類) ShardingStrategy (在 torch.distributed.fsdp 中的類) share_memory() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) share_memory_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) short() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) ShortStorage (在 torch 中的類) should_synchronize_after_execute (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 屬性) show() (在 torch.__config__ 模組中) shutdown() (在 torch.distributed.rpc 模組中) （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） Sigmoid (在 torch.ao.nn.quantized 中的類) (class in torch.nn) sigmoid() (在 torch 模組中) (在 torch.nn.functional 模組中) (torch.Tensor method) sigmoid_() (torch.Tensor 方法) SigmoidTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類) sign (torch.distributions.transforms.Transform 屬性) sign() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) sign_() (torch.Tensor 方法) signbit() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) significant_figures (torch.utils.benchmark.Measurement 屬性) SiLU (在 torch.nn 中的類) silu() (在 torch.nn.functional 模組中) SimpleElasticAgent (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的類) simplify() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) sin() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) sin_() (torch.Tensor 方法) sinc() (在 torch 模組中) （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) sinc_() (torch.Tensor 方法) sinh() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) sinh_() (torch.Tensor 方法) Size (在 torch 中的類) size (在 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模組中) size() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) size_hint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) skip_data (在 torch.serialization 中的類) skip_init() (在 torch.nn.utils 模組中) slice_scatter() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) slogdet() (在 torch 模組中) （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method)

smm() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) smooth_l1_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) SmoothL1Loss (在 torch.nn 中的類) snapshot() (在 torch.mtia 模組中) (torch.cuda.MemPool 方法) SobolEngine (在 torch.quasirandom 中的類) soft_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) SoftMarginLoss (在 torch.nn 中的類) Softmax (在 torch.nn 中的類) softmax() (在 torch 模組中) (在 torch.nn.functional 模組中) (in module torch.sparse) （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method) Softmax2d (在 torch.nn 中的類) SoftmaxTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類) Softmin (在 torch.nn 中的類) softmin() (在 torch.nn.functional 模組中) Softplus (在 torch.nn 中的類) softplus() (在 torch.nn.functional 模組中) SoftplusTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類) Softshrink (在 torch.nn 中的類) softshrink() (在 torch.nn.functional 模組中) Softsign (在 torch.nn 中的類) softsign() (在 torch.nn.functional 模組中) solve() (在 torch.linalg 模組中) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints method) solve_ex() (在 torch.linalg 模組中) solve_triangular() (在 torch.linalg 模組中) sort() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) sorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性) source_rank() (torch.distributed.Work 方法) sparse_() (在 torch.nn.init 模組中) sparse_bsc_tensor() (在 torch 模組中) sparse_bsr_tensor() (在 torch 模組中) sparse_compressed_tensor() (在 torch 模組中) sparse_coo_tensor() (在 torch 模組中) sparse_csc_tensor() (在 torch 模組中) sparse_csr_tensor() (在 torch 模組中) sparse_dim() (torch.Tensor 方法) sparse_mask() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_and_clear_() (torch.Tensor 方法) SparseAdam (在 torch.optim 中的類) sparsity() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) spawn() (在 torch.multiprocessing.spawn 模組中) SpawnContext (在 torch.multiprocessing 中的類) spdiags() (在 torch.sparse 模組中) spectral_norm() (在 torch.nn.utils 模組中) (在 torch.nn.utils.parametrizations 模組中) spherical_bessel_j0() (在 torch.special 模組中) split() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) split_args_kwargs_into_chunks() (在 torch.distributed.pipelining.microbatch 模組中) SplitPoint (在 torch.distributed.pipelining 中的類) spsolve() (在 torch.sparse 模組中) sqrt() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) sqrt_() (torch.Tensor 方法) square() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) square_() (torch.Tensor 方法) squeeze() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) squeeze_() (torch.Tensor 方法) sspaddmm() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) stack (在 torch.distributions.constraints 模組中) stack() (在 torch 模組中) stack_module_state() (在 torch.func 模組中) stack_trace (torch.fx.Node 屬性) StackDataset (在 torch.utils.data 中的類) StackTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類) stage() (torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法) StandaloneModuleConfigEntry (在 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類) start() (在 torch.mps.profiler 模組中) (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) start_processes() (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing 模組中) Stat (在 torch.monitor 中的類) state_dict() (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) StateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的類) StateDictOptions (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的類) StateDictSettings (在 torch.distributed.fsdp 中的類) Stateful (在 torch.distributed.checkpoint.stateful 中的類) StatefulSymbolicContext (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類) StatelessSymbolicContext (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類) statically_known_true() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中) stats() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) std() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) std_mean() (在 torch 模組中) stddev (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution property) （torch.distributions.exponential.Exponential 屬性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性） （torch.distributions.laplace.Laplace 屬性） （torch.distributions.normal.Normal 屬性） （torch.distributions.uniform.Uniform 屬性） step() (torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法) （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleMulti 方法) (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleSingle 方法) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） (torch.profiler.profile 方法) StepLR (在 torch.optim.lr_scheduler 中的類) stft() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) StickBreakingTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類) stop() (在 torch.mps.profiler 模組中) (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) storage() (torch.Tensor 方法) storage_meta() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) storage_offset() (torch.Tensor 方法) storage_type() (torch.Tensor 方法) StorageReader (在 torch.distributed.checkpoint 中的類) StorageWriter (在 torch.distributed.checkpoint 中的類) Store (在 torch.distributed 中的類) strategy (在 torch.backends.opt_einsum 模組中) Stream (在 torch 中的類) (在 torch.cpu 中的類) （類，在模組 torch.cuda 中） （類，在模組 torch.mtia 中） （類，在模組 torch.xpu 中） stream() (在 torch.cpu 模組中) （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） StreamContext (在 torch.cpu 中的類) （類，在模組 torch.cuda 中） （類，在模組 torch.mtia 中） （類，在模組 torch.xpu 中） strict_fusion (在 torch.jit 中的類) StrictMinMaxConstraint (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類) stride() (torch.Tensor 方法) StringTable (在 torch.autograd.profiler_util 中的類) StudentT (在 torch.distributions.studentT 中的類) sub() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) sub_() (torch.Tensor 方法) SubclassSymbolicContext (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類) SubprocessContext (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類) SubprocessHandler (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 中的類) Subset (在 torch.utils.data 中的類) SubsetRandomSampler (在 torch.utils.data 中的類) substitute_in_graph() (在 torch.compiler 模組中) subtract() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) subtract_() (torch.Tensor 方法) sum() (在 torch 模組中) (in module torch.sparse) (torch.Tensor method) sum_to_size() (torch.Tensor 方法) SummaryWriter (在 torch.utils.tensorboard.writer 中的類) summon_full_params() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) support (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.beta.Beta attribute) （torch.distributions.binomial.Binomial 屬性） （torch.distributions.categorical.Categorical 屬性） (torch.distributions.cauchy.Cauchy attribute) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli attribute) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet attribute) (torch.distributions.distribution.Distribution property) (torch.distributions.exponential.Exponential attribute) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor attribute) (torch.distributions.gamma.Gamma attribute) (torch.distributions.geometric.Geometric attribute) (torch.distributions.gumbel.Gumbel attribute) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy attribute) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal attribute) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma attribute) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy attribute) (torch.distributions.laplace.Laplace attribute) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky attribute) (torch.distributions.log_normal.LogNormal attribute) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal attribute) （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性） (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal attribute) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial attribute) (torch.distributions.normal.Normal attribute) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical attribute) （torch.distributions.pareto.Pareto 屬性） (torch.distributions.poisson.Poisson attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical attribute) (torch.distributions.studentT.StudentT attribute) （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 屬性） （torch.distributions.uniform.Uniform 屬性） (torch.distributions.von_mises.VonMises attribute) (torch.distributions.weibull.Weibull attribute) (torch.distributions.wishart.Wishart attribute) suppress_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) svd() (在 torch 模組中) （在模組 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) svd_lowrank() (在 torch 模組中) svdvals() (在 torch.linalg 模組中) SWALR (在 torch.optim.swa_utils 中的類) swap_module (在 torch.ao.quantization 中的類) swap_tensors() (在 torch.utils 模組中) swapaxes() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) swapdims() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) SyclExtension() (在 torch.utils.cpp_extension 模組中) sym_eq() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中) sym_float() (在 torch 模組中) sym_fresh_size() (在 torch 模組中) sym_int() (在 torch 模組中) sym_ite() (在 torch 模組中) sym_max() (在 torch 模組中) sym_min() (在 torch 模組中) sym_not() (在 torch 模組中) sym_sum() (在 torch 模組中) symbolic_trace() (在 torch.fx 模組中) SymbolicContext (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類) SymBool (在 torch 中的類) SymBoolArgument (在 torch.export.graph_signature 中的類) SymFloat (在 torch 中的類) SymFloatArgument (在 torch.export.graph_signature 中的類) SymInt (在 torch 中的類) SymIntArgument (在 torch.export.graph_signature 中的類) SyncBatchNorm (在 torch.nn 中的類) synchronize() (在 torch.accelerator 模組中) （在模組 torch.cpu 中） （在模組 torch.cuda 中） （在模組 torch.mps 中） （在模組 torch.mtia 中） （在模組 torch.xpu 中） (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.distributed.Work 方法) （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) （torch.xpu.Event 方法） (torch.xpu.Stream 方法) synchronize_staging() (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法)

T

T (torch.Tensor 屬性) t() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) t_() (torch.Tensor 方法) Tag (在 torch 中的類) take() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) take_along_dim() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) tan() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) tan_() (torch.Tensor 方法) tangent (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 屬性) Tanh (在 torch.nn 中的類) tanh() (在 torch 模組中) (在 torch.nn.functional 模組中) (torch.Tensor method) tanh_() (torch.Tensor 方法) Tanhshrink (在 torch.nn 中的類) tanhshrink() (在 torch.nn.functional 模組中) TanhTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類) TCPStore (在 torch.distributed 中的類) temperature (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性) （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性） temperature() (在 torch.cuda 模組中) Tensor (在 torch 中的類) tensor() (在 torch 模組中) tensor_split() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) tensor_storage_size() (torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 方法) tensorboard_trace_handler() (在 torch.profiler 模組中) TensorboardEventHandler (在 torch.monitor 中的類) TensorChunkSpec (在 torch.distributed.pipelining.microbatch 中的類) TensorDataset (在 torch.utils.data 中的類) tensordot() (在 torch 模組中) tensorinv() (在 torch.linalg 模組中) TensorPipeRpcBackendOptions (在 torch.distributed.rpc 中的類) tensorsolve() (在 torch.linalg 模組中) then() (torch.futures.Future 方法) threshold (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類) Threshold (在 torch.nn 中的類) threshold() (在 torch.nn.functional 模組中) threshold_() (在 torch.nn.functional 模組中) tile() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) timeit() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) timeout (torch.distributed.Store 屬性) Timer (在 torch.utils.benchmark 中的類) TimerClient (在 torch.distributed.elastic.timer 中的類) TimerRequest (在 torch.distributed.elastic.timer 中的類) TimerServer (在 torch.distributed.elastic.timer 中的類) timestamp (torch.monitor.Event 屬性) to() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.nn.Module method) （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) to_bool() (torch.fx.Tracer 方法) to_dense() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.Tensor method) to_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) to_dlpack() (在 torch.utils.dlpack 模組中) to_empty() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) to_folder() (torch.fx.GraphModule 方法) to_here() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) to_local() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) to_mkldnn() (torch.Tensor 方法) to_padded_tensor() (在 torch.nested 模組中) to_sparse() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsr() (torch.Tensor 方法) to_sparse_coo() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csr() (torch.Tensor 方法) to_string() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) toggle_collection_dynamic() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) tolist() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) topk() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) torch module torch.__config__ module torch.__future__ module torch._logging module torch.accelerator module torch.amp module torch.amp.autocast_mode module torch.amp.grad_scaler module torch.ao module torch.ao.nn module torch.ao.nn.intrinsic module torch.ao.nn.intrinsic.modules module torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused module 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torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules module torch.package.analyze.is_from_package module torch.package.analyze.trace_dependencies module torch.package.file_structure_representation module torch.package.find_file_dependencies module torch.package.glob_group module torch.package.importer module torch.package.package_exporter module torch.package.package_importer module torch.profiler module torch.profiler.itt module torch.profiler.profiler module torch.profiler.python_tracer module torch.quantization module torch.quantization.fake_quantize module torch.quantization.fuse_modules module torch.quantization.fuser_method_mappings module torch.quantization.fx module torch.quantization.fx.convert module torch.quantization.fx.fuse module torch.quantization.fx.fusion_patterns module torch.quantization.fx.graph_module module torch.quantization.fx.match_utils module torch.quantization.fx.pattern_utils module torch.quantization.fx.prepare module torch.quantization.fx.quantization_patterns module torch.quantization.fx.quantization_types module torch.quantization.fx.utils module torch.quantization.observer module torch.quantization.qconfig module torch.quantization.quant_type module torch.quantization.quantization_mappings module torch.quantization.quantize module torch.quantization.quantize_fx module torch.quantization.quantize_jit module torch.quantization.stubs module torch.quantization.utils module torch.quasirandom module torch.random module torch.return_types module torch.serialization module torch.signal module torch.signal.windows module torch.signal.windows.windows module torch.sparse module torch.sparse.semi_structured module torch.special module torch.storage module torch.testing module torch.torch_version module torch.types module torch.utils module torch.utils.backcompat module torch.utils.backend_registration module torch.utils.benchmark module torch.utils.benchmark.examples module torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup module torch.utils.benchmark.examples.compare module torch.utils.benchmark.examples.fuzzer module torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark module torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit module torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test module torch.utils.benchmark.op_fuzzers module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary module torch.utils.benchmark.utils module torch.utils.benchmark.utils.common module torch.utils.benchmark.utils.compare module torch.utils.benchmark.utils.compile module torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit module torch.utils.benchmark.utils.fuzzer module torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer module torch.utils.benchmark.utils.timer module torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper module torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface module torch.utils.bottleneck module torch.utils.bundled_inputs module torch.utils.checkpoint module torch.utils.collect_env module torch.utils.cpp_backtrace module torch.utils.cpp_extension module torch.utils.data module torch.utils.data.backward_compatibility module torch.utils.data.dataloader module torch.utils.data.datapipes module torch.utils.data.datapipes.dataframe module torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper module torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes module torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes module torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures module torch.utils.data.datapipes.datapipe module torch.utils.data.datapipes.gen_pyi module torch.utils.data.datapipes.iter module torch.utils.data.datapipes.iter.callable module torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics module torch.utils.data.datapipes.iter.combining module torch.utils.data.datapipes.iter.filelister module torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener module torch.utils.data.datapipes.iter.grouping module torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder module torch.utils.data.datapipes.iter.selecting module torch.utils.data.datapipes.iter.sharding module torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader module torch.utils.data.datapipes.iter.utils module torch.utils.data.datapipes.map module torch.utils.data.datapipes.map.callable module torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics module torch.utils.data.datapipes.map.combining module torch.utils.data.datapipes.map.grouping module torch.utils.data.datapipes.map.utils module torch.utils.data.datapipes.utils module torch.utils.data.datapipes.utils.common module torch.utils.data.datapipes.utils.decoder module torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot module torch.utils.data.dataset module torch.utils.data.distributed module torch.utils.data.graph module torch.utils.data.graph_settings module torch.utils.data.sampler module torch.utils.deterministic module torch.utils.dlpack module torch.utils.file_baton module torch.utils.flop_counter module torch.utils.hipify module torch.utils.hipify.constants module torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings module torch.utils.hipify.hipify_python module torch.utils.hipify.version module torch.utils.hooks module torch.utils.jit module torch.utils.jit.log_extract module torch.utils.mkldnn module torch.utils.mobile_optimizer module torch.utils.model_dump module torch.utils.model_zoo module torch.utils.module_tracker module torch.utils.serialization module torch.utils.serialization.config module torch.utils.show_pickle module torch.utils.tensorboard module torch.utils.tensorboard.summary module torch.utils.tensorboard.writer module torch.utils.throughput_benchmark module torch.utils.viz module torch.utils.weak module torch.version module torch.xpu module torch.xpu.memory module torch.xpu.random module torch.xpu.streams module TORCH_COMPILE_JOB_ID torch_name() (torch.onnx.JitScalarType 方法) torch_save_to_dcp() (在 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模組中) TorchAODType (在 torch.ao.quantization.observer 中的類) total_average() (torch.autograd.profiler.profile 方法) total_count (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) trace() (在 torch 模組中) （在模組 torch.jit 中） (torch.fx.Tracer method) (torch.Tensor method) trace_module() (在 torch.jit 模組中) Tracer (在 torch.fx 中的類) train() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) Transform (在 torch.distributions.transforms 中的類) transform() (torch.fx.Transformer 方法) (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) transform_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) transform_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) TransformedDistribution (在 torch.distributions.transformed_distribution 中的類) Transformer (在 torch.fx 中的類) (class in torch.nn) TransformerDecoder (在 torch.nn 中的類) TransformerDecoderLayer (在 torch.nn 中的類) TransformerEncoder (在 torch.nn 中的類) TransformerEncoderLayer (在 torch.nn 中的類) transpose() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) transpose_() (torch.Tensor 方法) trapezoid() (在 torch 模組中) trapz() (在 torch 模組中) triangular_solve() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) tril() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) tril_() (torch.Tensor 方法) tril_indices() (在 torch 模組中) trim_significant_figures() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) triplet_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) triplet_margin_with_distance_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) TripletMarginLoss (在 torch.nn 中的類) TripletMarginWithDistanceLoss (在 torch.nn 中的類) triton_op() (在 torch.library 模組中) triu() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) triu_() (torch.Tensor 方法) triu_indices() (在 torch 模組中) true_divide() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) true_divide_() (torch.Tensor 方法) trunc() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) trunc_() (torch.Tensor 方法) trunc_normal_() (在 torch.nn.init 模組中) tune_gemm_in_file() (在 torch.cuda.tunable 模組中) tuning_enable() (在 torch.cuda.tunable 模組中) tuning_is_enabled() (在 torch.cuda.tunable 模組中) type (torch.jit.Attribute 屬性) type() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) type_as() (torch.Tensor 方法) TypedStorage (在 torch 中的類)

U

unbind() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) unbox() (torch.distributed.Work 靜態方法) underlying_store (torch.distributed.PrefixStore 屬性) Unflatten (在 torch.nn 中的類) unflatten() (在 torch 模組中) (在 torch.export.unflatten 模組中) (torch.Tensor method) Unfold (在 torch.nn 中的類) unfold() (在 torch.nn.functional 模組中) (torch.Tensor method) Uniform (在 torch.distributions.uniform 中的類) uniform_() (在 torch.nn.init 模組中) (torch.Tensor method) UninitializedBuffer (在 torch.nn.parameter 中的類) UninitializedParameter (在 torch.nn.parameter 中的類) unique() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) unique_consecutive() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) unpack_dual() (在 torch.autograd.forward_ad 模組中) unpack_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模組中) UnpackedDualTensor (在 torch.autograd.forward_ad 中的類) unpad_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模組中) unravel_index() (在 torch 模組中) unregister_custom_op_symbolic() (在 torch.onnx 模組中) unregister_event_handler() (在 torch.monitor 模組中) unshard() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) UnshardHandle (在 torch.distributed.fsdp 中的類) unsorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性)

unsqueeze() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) unsqueeze_() (torch.Tensor 方法) untyped() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage method) untyped_storage() (torch.Tensor 方法) UntypedStorage (在 torch 中的類) unused() (在 torch.jit 模組中) update() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） update_arg() (torch.fx.Node 方法) update_bn() (在 torch.optim.swa_utils 模組中) update_bn_stats (在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類) update_kwarg() (torch.fx.Node 方法) update_parameters() (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) upsample (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類) Upsample (在 torch.nn 中的類) upsample() (在 torch.nn.functional 模組中) upsample_bilinear (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類) upsample_bilinear() (在 torch.nn.functional 模組中) upsample_nearest (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的類) upsample_nearest() (在 torch.nn.functional 模組中) UpsamplingBilinear2d (在 torch.nn 中的類) UpsamplingNearest2d (在 torch.nn 中的類) use_agent_store (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 屬性) use_count() (torch.cuda.MemPool 方法) use_deterministic_algorithms() (在 torch 模組中) use_mem_pool (在 torch.cuda 中的類) utilization() (在 torch.cuda 模組中)

V

validate_checkpoint_id() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 類方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 類方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 類方法) value (torch.jit.Attribute 屬性) value() (torch.futures.Future 方法) values() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） (torch.Tensor method) vander() (在 torch 模組中) （在模組 torch.linalg 中） var() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) var_mean() (在 torch 模組中) variance (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) （torch.distributions.beta.Beta 屬性） （torch.distributions.binomial.Binomial 屬性） （torch.distributions.categorical.Categorical 屬性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性） (torch.distributions.distribution.Distribution property) （torch.distributions.exponential.Exponential 屬性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性） （torch.distributions.gamma.Gamma 屬性） （torch.distributions.geometric.Geometric 屬性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性） （torch.distributions.independent.Independent 屬性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性） （torch.distributions.laplace.Laplace 屬性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性） （torch.distributions.normal.Normal 屬性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性） （torch.distributions.pareto.Pareto 屬性） （torch.distributions.poisson.Poisson 屬性） （torch.distributions.studentT.StudentT 屬性） （torch.distributions.uniform.Uniform 屬性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性） （torch.distributions.weibull.Weibull 屬性） （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性）

vdot() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) vecdot() (在 torch.linalg 模組中) vector_norm() (在 torch.linalg 模組中) vector_to_parameters() (在 torch.nn.utils 模組中) verbose (在 torch.backends.mkl 中的類) (在 torch.backends.mkldnn 中的類) VerificationInfo (在 torch.onnx.verification 中的類) VerificationOptions (在 torch.onnx.verification 中的類) verify() (在 torch.onnx.verification 模組中) verify_aten_graph() (在 torch.onnx.verification 模組中) verify_ninja_availability() (在 torch.utils.cpp_extension 模組中) verify_onnx_program() (在 torch.onnx.verification 模組中) version() (在 torch.backends.cudnn 模組中) （在 torch.backends.cusparselt 模組中） vhp() (在 torch.autograd.functional 模組中) view() (torch.Tensor 方法) view_as() (torch.Tensor 方法) view_as_complex() (在 torch 模組中) view_as_real() (在 torch 模組中) visualize_sharding() (在 torch.distributed.tensor.debug 模組中) vjp() (在 torch.autograd.functional 模組中) （在 torch.func 模組中） (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 靜態方法） vmap() (在 torch 模組中) （在 torch.func 模組中） (torch.autograd.Function static method) (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 靜態方法） VonMises (在 torch.distributions.von_mises 中的類) vsplit() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) vstack() (在 torch 模組中)

W

wait() (在 torch.jit 模組中) (torch.cuda.Event 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore method) (torch.distributed.fsdp.UnshardHandle 方法) (torch.distributed.Store method) (torch.distributed.Work 方法) （torch.Event 方法） (torch.futures.Future 方法) （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） wait_all() (在 torch.futures 模組中) wait_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) wait_stream() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) Weibull (在 torch.distributions.weibull 中的類)

weight_norm() (在 torch.nn.utils 模組中) (在 torch.nn.utils.parametrizations 模組中) WeightedRandomSampler (在 torch.utils.data 中的類) where() (在 torch 模組中) (torch.Tensor method) Wishart (在 torch.distributions.wishart 中的類) with_args() (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 類方法) (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 類方法) with_callable_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 類方法) Work (在 torch.distributed 中的類) Worker (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的類) worker_main() (在 torch.distributed.elastic.control_plane 模組中) WorkerGroup (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的類) WorkerInfo (在 torch.distributed.rpc 中的類) WorkerSpec (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的類) WorkerState (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的類) wrap() (在 torch.fx 模組中) wrap_torch_function() (在 torch.overrides 模組中) wrap_triton() (在 torch.library 模組中) write_data() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) write_file() (在 torch.cuda.tunable 模組中) write_file_on_exit() (在 torch.cuda.tunable 模組中) WriteItem (在 torch.distributed.checkpoint.planner 中的類)

X

xavier_normal_() (在 torch.nn.init 模組中) xavier_uniform_() (在 torch.nn.init 模組中) xlog1py() (在 torch.special 模組中) xlogy() (在 torch 模組中) （在模組 torch.special 中） (torch.Tensor method)

xlogy_() (torch.Tensor 方法) xpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method)

Z

zero_() (torch.Tensor 方法) zero_grad() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method)

ZeroPad1d (torch.nn 中的類) ZeroPad2d (torch.nn 中的類) ZeroPad3d (torch.nn 中的類) ZeroPointDomain (torch.ao.quantization.observer 中的類) ZeroRedundancyOptimizer (torch.distributed.optim 中的類) zeros() (torch 模組中) （在模組 torch.distributed.tensor 中） zeros_() (torch.nn.init 模組中) zeros_like() (torch 模組中) zeta() (torch.special 模組中)